Detektion von Artefakten in Bildern und deren laufzeitoptimierte Umsetzung auf ARM
The detection of artefacts in images and their run-time optimized implementation on ARM CPUs
- Die vorliegende Arbeit befasst sich mit Detektion von Artefakten in Bildern und deren laufzeitoptimierte Darstellung auf ARM Prozessoren. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Optimierung von Grafiken basierend auf der Cortex-A9 NEON Media Processing Engine. Die verwendete Hardwaregerät ist Raspberry Pi 4 und das Umgebungssystem ist LINUX.
Author: | Zhicheng Wu, Yuqiang Wang |
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Advisor: | Alexander Lampe, Hongwei Xu |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2020 |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2021/08/02 |
GND Keyword: | Computergrafik |
Institutes: | Ingenieurwissenschaften |
DDC classes: | 006.6 Computergrafik |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |