Bewertung von Clusterverfahren
- Clusteralgorithmen oder auch unüberwachte Lernverfahren sind eine wichtige Klasse von Verfahren des maschinellen Lernens mit numerischen bzw. nicht parametrischen Methoden.<br /> Die Bewertung der Ergebnisse dieser Verfahren ist meist jedoch dem Anwender überlassen und daher subjektiv. Damit sind die Vergleichbarkeit und die Optimierung solcher Verfahren recht schwierig.<br /> Im Rahmen der Diplomarbeit sollen Maße recherchiert werden, die dieses Problem beheben.<br /> Anschließend sollen Clusteralgorithmen implementiert und in Hinsicht auf diese Maßegetestet werden.<br />
Author: | Sandra Bracholdt |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-28 |
Advisor: | Rainer Gaudlitz, Olaf Schröder |
Document Type: | Diploma Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2009/05/08 |
Release Date: | 2009/05/08 |
GND Keyword: | Cluster-Analyse |
To order the print edition: | 306432749 |
Institutes: | 03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik |
DDC classes: | 510 Mathematik |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |