OPUS


Online-Fraud-Detection als Webservice

  • Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung eines cookielosen Verfahrens zur Identifizierung von Internetnutzern auf der Basis von Browsermerkmalen welches insbesondere zur Betrugserkennung in Webangeboten genutzt werden soll. Aufbauend auf den grundlegen-den Theorien wird ein Prototyp zur Erfassung und Auswertung dieser Merkmale vorgestellt. Daran anschließend werden die Erkenntnisse aus dem praktischen Einsatz in einem Portal sowie konkrete Anwendungsszenarien für die Nutzung einer solchen Technologie vorgestellt

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    Masterarbeit

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Metadaten
Author:Fabian Seifert
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-25230
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of Completion:2011
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2012/12/17
GND Keyword:NoSQL-Datenbanksystem
Institutes:01 Elektro- und Informationstechnik
Dewey Decimal Classification:004 Datenverarbeitung; Informatik
Access Rights:Innerhalb der Hochschule
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG

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