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GPGPU Computing : parallele Programmierung mit CUDA und OpenCL

  • Die vorliegende Arbeit liefert einen Überblick in die Möglichkeiten der GPU Programmierung. Dazu werden die Hardwarearchitektur der GPU, sowie Unterschiede zur CPU erläutert. Vorhandene Schnittstellen verglichen und mit Codebeispielen dargestellt. Der Einsatz in der Praxis, wird anhand verfügbarer Entwicklungswerkzeuge und Anbindung an verschiedene Programmiersprachen untersucht.

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Metadaten
Author:Mario Gienapp
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-27557
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2013/04/09
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2013/04/09
GND Keyword:Graphikprozessor; Bildverarbeitung; Parallelverarbeitung
Institutes:01 Elektro- und Informationstechnik
DDC classes:004 Informatik
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt