Systematische Analyse und Validierung von Test-Aufgaben für multikriterielle Optimierungsverfahren
- Bei der Entwicklung von modernen Verbrennungsmotoren spielen Softwareanwendungen zur Berechnung und Simulation eine grundlegende Rolle. Mit Blick darauf, dass die Anforderungen stetig wachsen und die Entwicklungszeiten kürzer werden, wird der Einsatz vonmathematischen Optimierungsverfahren immer wichtiger. Zum Test und zur Bewertung der Verfahren existiert eine Vielzahl von analytischen Testaufgaben. In dieser Arbeit werden Test-Aufgaben für die multikriterielle Optimierung vorgestellt und auf die Schwierigkeiten, die sie Optimierungsverfahren bereiten können, untersucht. Anschließend wird eine Auswahl der Test-Aufgaben ausführlich getestet und die Ergebnisse ausgewertet.
Author: | Jan Lässig |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-96257 |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2016 |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2018/10/23 |
GND Keyword: | Mehrkriterielle Optimierung |
Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
DDC classes: | 519.7 Mehrkriterielle Optimierung |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | ![]() |