Anton Schnurpel

• Durch starkes Bevölkerungswachstum und den zunehmenden Mangel an landwirtschaftlich nutzbaren Flächen werden effektivere Pflanzen benötigt, um einer Hungersnot und Mangelernährung vorzubeugen. Diese können durch gezielte Eingriffe in das Genom optimiert und schließlich mittels Phänotypisierung analysiert werden. Während herkömmliche Verfahren Pflanzenparameter nur abschätzen können, ist eine genaue Bestimmung mithilfe von dreidimensionalen Modellen möglich. So bietet die Photogrammetrie, als Low-Cost-Anwendung, ein weites Einsatzspektrum. Die im mittleren Preissegment angesiedelten Structured-Light-Scanner können ebenfalls 3D-Pflanzenmodelle schnell, einfach und kostengünstig rekonstruieren. Ein 3D-Modell einer Pflanze bietet die Möglichkeit, Pflanzenparameter digital zu ermitteln und innerhalb kurzer Zeit unterschiedlichste Genotypen zu vergleichen. In dieser Arbeit wurden Pflanzenparameter von der Ackerschmalwand (Arabidopsis thaliana) und von Weizen (Poaceae) in einer 3D-Umgebung mit Referenzdaten verglichen. Zur Evaluation der Performance der Scanning-Verfahren wurden verschiedene Parameter untersucht. Dabei wurden die Genauigkeit, Geschwindigkeit, Handhabbarkeit, Rechenanforderung und Flexibilität untersucht.