OPUS


Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)

Sicherheitsanalyse der smarten Alarmanlage von Egardia

  • Ziel der Arbeit ist es, ein smartes IoT-Gerät mit Cloud-Anbindung auf Sicherheit und Datenschutz zu untersuchen. Als Untersuchungsobjekt wurde eine \smarte" Alarmananlage für den privaten Haushalt ausgewählt. Im Unterschied zu anderen \smarten" IoT-Geräten im täglichen Leben geht hier das Sicherheitsrisiko über den Ausfall ohne Konsequenzen bzw. den Verlust von Daten hinaus. Entsprechend hoch sind die Erwartungen an die Sicherheit. Ein solches Gerät soll schützen und nicht eine zusätzliche Gefährdung bzw. Schwachstelle darstellen. Als Produkt wurde die Einbruchmeldeanlage (EMA) der Firma Egardia gewählt. Hierbei handelt es sich um ein System im mittleren Preissegment für Alarmanlagen zum Selbsteinbau. Die Norm für die Zertifizierung von EMAs ist die DIN EN 50131. Es gibt vier Sicherheitsgrade, nach denen EMAs und ihre Komponenten eingeteilt werden können. Besonders hochwertige Produkte besitzen den Grad 2. Das System von Egardia hat wie die meisten EMAs keine Zertifizierung, ist in dieser Hinsicht ebenfalls ein durchschnittliches EMA. Grund hierfür ist, dass auf den Webseiten von Onlinehändlern Produkte hauptsächlich mit Funktionen und Preis beworben werden. Zerttifizierungen, die niemand kennt oder einfordert, spielen für Kunden keine Rolle. Neben der konkreten Untersuchung dieses Geräts auf seine Sicherheit soll als Ergebnis der Arbeit geprüft werden, ob für mögliche, gefundene Schwachstellen Lösungen existieren. Gleichzeitig soll gezeigt werden, wie die Entwicklung eines sicheren Produkts umgesetzt werden kann und welche Rahmenbedingungen in Gesellschaft, Wirtschaft und Politik eventuell die Sicherheit und Nachhaltigkeit von IoT-Geräten gefährden.

Download full text files

  • Masterarbeit_final.pdf
    deu

Export metadata

Additional Services

Search Google Scholar

Statistics

frontdoor_oas
Metadaten
Author:Felix Grohmann
Advisor:Dirk Pawlaszczyk, Stefan Schildbach
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of Completion:2020
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2022/05/10
GND Keyword:Internet der Dinge; Computersicherheit
Note:
Printexemplar Präsenzbestand
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
Open Access:Innerhalb der Hochschule
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt