Realisierung einer Automotive-Funktion "Fahrprofilauswahl" mittels Machine Learning in eingebetteten Systemen
- In dieser Arbeit wird ein Konzept für die Fahrprofilauswahl mittels machine learning vorgestellt. Hierbei wird ein Einblick in die Grundlagen und Methodiken des maschinellen Lernens sowie Fahrzeugelektronik gegeben. Des Weiteren wird das Thema künstliche neuronale Netzwerke detailliert erklärt, da es in der Arbeit Anwendung finden wird. Im späteren Verlauf wird ein LSTMNetzwerk implementiert und ausgewertet, um aus den Erfahrungen wichtige Erkenntnisse ableiten zu können. Aufbauend auf den Erkenntnissen, wird ein Konzept für die Fahrprofilauswahl definiert.
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| Author: | Robin Gerstmann |
|---|---|
| Advisor: | Thomas Haenselmann, Steve Gruner |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2020 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2022/06/24 |
| GND Keyword: | Maschinelles Lernen |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 006.31 Maschinelles Lernen |
| Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
