Untersuchung der Themendynamik in sozialen Netzen am Beispiel deutschsprachiger Texte auf Twitter
- Die vorliegende wissenschaftliche Abschlussarbeit behandelt die Untersuchung von Themenentwicklungen in deutschsprachigen Texten. Dazu wurden Twitterdaten von Bundestagsparteien analysiert. Über verschiedene Vorverarbeitungsschritte wurde eine LDA an das Problem angepasst. Mittels verschiedener Distanz- und Ähnlichkeitsmaße wurde eine Beschreibung der Themendynamik durchgeführt. Weiterhin wurden verschiedene Rahmenbedingungen erprobt, die zu einer Verbesserung der Ergebnisse führten.
Author: | Andy Ludwig |
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Advisor: | Dirk Labudde, Michael Spranger |
Document Type: | Master's Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2021 |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2022/12/01 |
GND Keyword: | Soziales Netzwerk; Twitter <Softwareplattform>; Politische Kommunikation; Eigendynamik |
Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
DDC classes: | 531.11 Dynamik |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |