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KI-gestützte Klassifikation von Flügelbildern der Familie Calliphoridae

AI-based Classification of Wing Images of the Calliphoridae Family

  • Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der KI-gestützten Klassifikation von Flügelbildern verschiedener Spezies der Familie Calliphoridae, auch Schmeißfliege genannt. Hauptziel soll dabei die Klassifikation nach Gattung sowie nach Spezies sein. Außerdem soll eine automatische Landmarkendetektion auf Fliegenflügeln entwickelt werden und anschließend als Merkmalsextraktor für das Klassifikationsmodell dienen. Dabei werden unterschiedliche Methoden der Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens angewandt, kombiniert und bezüglich der Ergebnisse analysiert und verglichen.

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Metadaten
Author:Svenja Preuß
Advisor:Dirk Labudde, Jens Amendt
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2021
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2023/05/16
GND Keyword:Gerichtliche Entomologie; Maschinelles Lernen
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:006.31 Maschinelles Lernen
Open Access:Innerhalb der Hochschule
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt