KI-gestützte Klassifikation von Flügelbildern der Familie Calliphoridae
AI-based Classification of Wing Images of the Calliphoridae Family
- Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der KI-gestützten Klassifikation von Flügelbildern verschiedener Spezies der Familie Calliphoridae, auch Schmeißfliege genannt. Hauptziel soll dabei die Klassifikation nach Gattung sowie nach Spezies sein. Außerdem soll eine automatische Landmarkendetektion auf Fliegenflügeln entwickelt werden und anschließend als Merkmalsextraktor für das Klassifikationsmodell dienen. Dabei werden unterschiedliche Methoden der Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens angewandt, kombiniert und bezüglich der Ergebnisse analysiert und verglichen.
Author: | Svenja Preuß |
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Advisor: | Dirk Labudde, Jens Amendt |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2021 |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2023/05/16 |
GND Keyword: | Gerichtliche Entomologie; Maschinelles Lernen |
Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
DDC classes: | 006.31 Maschinelles Lernen |
Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
Licence (German): | ![]() |