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Entwicklung eines Vorhersagemodells für Zugverspätungen durch maschinelles Lernen und anschließende Integration in eine Blockchainanwendung

Development of a prediction model for train delays using machine learning and subsequent integration into a blockchain application

  • Diese Masterarbeit zeigt einen Ansatz zur Vorhersage von Zugverspätungen mit Hilfe von Supervised Learning. Dazu werden Modelle mit verschiedenen Algorithmen getestet und miteinander verglichen. Außerdem wird gezeigt, wie das entwickelte Vorhersagemodell in eine Blockchain-Anwendung integriert werden kann.
  • This master thesis shows an approach for the prediction of train delays by using Supervised Learning. Therefore, models with different algorithms are tested and compared with each other. Furthermore, it shows how the developed prediction model can be integrated into a blockchain application.

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Metadaten
Author:Lucas Johns
Advisor:Andreas Ittner, Erik Neumann
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of Completion:2023
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2023/08/04
GND Keyword:Maschinelles Lernen; Blockchain
Page Number:64
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:005.745 Blockchain
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt