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Forensische Analyse des IoT-Anteils eines elektrischen Tretrollers

Forensic analysis of the IoT part of an electric scooter

  • Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, digitale Spuren im Speicher eines elektrischen Tretrollers zu untersuchen. Der Roller stammt aus einem ehemaligen Verleihsystem und es existiert von Beginn dieser Arbeit an keine Kenntnis darüber, ob digitale Informationen auf dem Speicher zugänglich und überhaupt vorhanden sind. Es wird resultierend aus der vergangenen Nutzung des Rollers innerhalb des „Sharing-Angebotes“ davon aus gegangen, dass entsprechende Daten erzeugt worden sind. Dazu können Informationen zählen, die z.B. Aufschluss über die zurückgelegte Strecke geben. Es gilt herauszufinden, ob sich diese und auch andere Daten auf dem Speicher der „IoT-Elektronik“ des Rollers befinden. In Abhängigkeit des Resultates liegt der Fokus auf entsprechender Rekonstruktion dieser Daten. Soweit es machbar erscheint, obliegt ein weiterer Analyseaspekt der Firmware des E-Scooters, um das Zusammenspiel der lokalen Hardware-Komponenten und des entfernten „Backends“ nachvollziehen zu können. Der Roller wird für diese Bachelorarbeit physisch zerlegt und es kommen unterschiedliche, software-basierte Werkzeuge für die Analyse zum Einsatz.
  • The goal of the present bachelor thesis is to examine digital traces in the memory of an electric scooter. The scooter comes from a former rental system and from the beginning of this work was there no knowledge of whether digital information is accessible or even available on the memory. As a result of the past use of the scooter within the sharing offer, it is assumed that corresponding data has been generated. This can include information that e.g. provides information about the distance covered. It is important to find out whether this and other data is on the memory of the scooter’s IoT electronics. Depending on the result, the focus is on the appropriate reconstruction of this data. As far as it seems feasible, another analysis aspect of the firmware of the e-scooter is incumbent in order to be able to understand the interaction of the local hardware components and the remote backend. The scooter was physically disassembled for this bachelor thesis and different software-based tools are used for the analysis.

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Metadaten
Author:Martin Erdmann
Advisor:Dirk Pawlaszczyk, Christian Hummert
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of Completion:2021
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2023/11/29
GND Keyword:E-Scooter; Speicher <Informatik>
Note:
Printexemplar Präsenzbestand
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:004.5 Speicher <Informatik>
Open Access:Innerhalb der Hochschule
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt