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Untersuchung von Magnet Axiom und Kipo Analyzer hinsichtlich ihrer Eignung zur Klassifikation von Kinderpornographie

Investigation of Magnet Axiom and Kipo Analyzer regarding their suitability for child pornography classification

  • Das Ziel in der vorliegenden Arbeit ist es zu beantworten, ob die Programme Magnet AXIOM und Kipo Analyzer sich für die Klassifikation von Kinderpornographie eignen. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: Erkennen die Programme Magnet AXIOM und Kipo Analyzer ausreichend kinderpornographisches Material von gesicherten Asservaten, um die Anforderungen zur Entlastung von Ermittlern zu erfüllen? Zur Beantwortung dieser Frage wurde ein selbst zusammengestellter Datensatz mit den Programmen getestet. Hierbei erzielte das Programm Magnet AXIOM einen Recall von 70,13 % und eine Spezifität von 60,42 %. Im Vergleich erzielte der Kipo Analyzer einen Recall von 42,56 % und eine Spezifität von 97,5 %. Die Präzision und der F1-Score fiel bei beiden Programmen schlecht aus durch den unausgeglichenen Datensatz. Abschließend kann keine endgültige Aussage über die Eignung der Programme hinsichtlich der Klassifikation von Kinderpornographie gemacht werden. Die Programme müssten mit unterschiedlichen Datensätzen und Zusammensetzungen getestet werden.
  • The aim of this thesis is to answer whether the programs Magnet AXIOM and Kipo Analyzer are suitable for the classification of child pornography. The following research question is posed: Do the programs Magnet AXIOM and Kipo Analyzer recognize sufficient child pornographic material from secured evidence objects to meet the requirements for exonerating investigators? To answer this question, a self-compiled data set was tested with the programs. The Magnet AXIOM program achieved a recall of 70.13 % and a specificity of 60.42 %. In comparison, the Kipo Analyzer achieved a recall of 42.56 % and a specificity of 97.5 %. The precision and F1 score were poor for both programs due to the unbalanced data set. Finally, no definitive statement can be made about the suitability of the programs with regard to the classification of child pornography. The programs would have to be tested with different data sets and compositions.

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Metadaten
Author:Julia Schneider
Advisor:Michael Spranger, Rainer Belz
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2024/01/25
GND Keyword:Kinderpornografie; Computerforensik
Page Number:73
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:005.8 Internetkriminalität, Computersicherheit, Datensicherung, Computerforensik, Identitätsverwaltung