Generierung von Radiotexten mithilfe des Prompt Engineerings in ChatGPT
Generating Text for Radio using Prompt Engineering in ChatGPT
- In dieser Arbeit werden Radiotexte mithilfe von ChatGPT basierend auf GPT-4 generiert. Zur Erstellung kommen Techniken des Prompt Engineering und Prompt Patterns zum Einsatz. Zuerst wird mit verschiedenen Metriken der maschinellen Übersetzung wie BLEU, ROUGE und der WMD eine Struktur für anpassbare Prompts entwickelt. Danach wird der passende Inhalt der Prompts anhand von zwei Experteninterviews ermittelt. Der Inhalt wird daraufhin nach echten Radioprogrammen gestaltet. Die generierten Texte werden in Audioform gewandelt und Testpersonen vorgespielt. Dieser Test erfolgt blind. Die Texte werden im direkten Vergleich zu echten Radiotexten beurteilt.
Author: | Christian Hinsch |
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Advisor: | Mike Winkler, Marcus Matthy |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2024/05/23 |
Year of first Publication: | 2024 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
Date of final exam: | 2024/03/20 |
Release Date: | 2024/05/23 |
GND Keyword: | Hörfunk; ChatGPT |
Page Number: | 221 |
Institutes: | 06 Medien |
DDC classes: | 006.33 Assistenzsystem, Chatbot |
Open Access: | Frei zugänglich |