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Beobachtung der Präsenzwahrnehmung digitaler Menschen in Mixed Reality : ein Vergleich zwischen Motion Capture und Volumetric Capture

Observation of Presence Perception of Digital Humans in Mixed Reality : a Comparison Between Motion Capture and Volumetric Capture

  • Digitale Menschen, die mittels Künstlicher Intelligenz, Motion Capture oder Volumetric Capture erstellt werden, sind zunehmend ein Thema öffentlicher Diskussionen. Dennoch fehlen bislang Studien, die sich mit der menschlichen Wahrnehmung digitaler Avatare auseinandersetzen. Das Ziel der Arbeit ist es daher, herauszufinden, wie Nutzer digitale Menschen in einer Mixed-Reality-Umgebung wahrnehmen und inwiefern die Aufnahmetechnik bei der Erstellung digitaler Avatare die Präsenzwahrnehmung beeinflusst. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde eine qualitative Studie mittels der Beobachtungsmethode des „Lauten Denkens“ durchgeführt. Dabei wurden die Reaktionen der Probanden auf digitale Avatare, die mittels Motion Capture und Volumetric Capture erstellt wurden, in Mixed-Reality-Räumen miteinander verglichen. Die Untersuchung hat ergeben, dass Nutzer großen Wert auf die Authentizität digitaler Menschen legen, was ihre Selbstwahrnehmung im Raum fördert und dazu führt, dass diese als präsent empfunden werden. Im Vergleich zu Motion Capture, werden die durch Volumetric Capture erstellten digitalen Avatare als präsenter wahrgenommen. Die gesteigerte Präsenzwahrnehmung hängt vor allem mit der Möglichkeit zur Erzeugung photorealistischer und authentischer 3D-Modelle zusammen. Emotionen und echte menschliche Bewegungen können detailgetreu in die digitale Welt übertragen werden.

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frontdoor_oas
Metadaten
Author:Elizabete Vindule-Mince
Advisor:Linda Rath, Sven Bliedung von der Heide
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2024/06/25
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Date of final exam:2024/01/20
Release Date:2024/06/25
GND Keyword:Künstlicher Mensch; Motion Capturing; Künstliche Intelligenz
Page Number:57
Institutes:06 Medien
DDC classes:006.4 Mustererkennung, Biometrie, Objekterkennung
Open Access:Frei zugänglich