Maria Starke

• Die stetig ansteigende Internetnutzung hat zur Folge, dass auch ein großer Teil der Kommunikation digital passiert. Durch die Möglichkeit der Anonymität ist es gerade für Strafverfolgungsbehörden interessant relevante Texte ihrem Urheber zuordnen zu können oder mithilfe von ihnen Rückschlüsse auf den Autor zu ziehen. So beschäftigt sich diese Arbeit mit der Altersbestimmung von Menschen anhand ihrer verfassten Texte mithilfe von Ansätzen des maschinellen Lernens. Nach dem Training und Test der Modelle auf Blogbeiträgen, wurden sie weiterhin auf strafrechtlich relevanten Daten getestet, mit dem Ziel Cybergrooming-Fälle durch Altersbestimmung der Chatpartner festzustellen. Dafür wurden n-Gramme, Second Order Attributes und statistische Features getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Alterserkennung eine Herausforderung darstellt, ihr Einsatz aber zur Erhöhung der Sicherheit im digitalen Bereich beitragen kann und sie dadurch ein wichtiges Forschungsgebiet bildet.