Digitale Fortschritte in der Gesichtsweichteilrekonstruktion: Von manuellen Methoden zu Künstlicher Intelligenz
- Der Artikel behandelt die Entwicklung der Gesichtsweichteilrekonstruktion (GWR) von analogen zu digitalen Methoden. Letztere umfassen seit geraumer Zeit auch Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), welche als vielversprechender Ansatz zur Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz hervorgehoben werden. Die Integration von Maschinellem Lernen, mit Erweiterung der Datengrundlage unter Einbezug von CT- und MRT-Daten, eröffnet neue Perspektiven für die GWR.
| Author: | Svenja Preuß, Dirk Labudde |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-154146 |
| DOI: | https://doi.org/10.48446/opus-15414 |
| ISSN: | 1437-7624 |
| Parent Title (German): | 24. Nachwuchswissenschaftler:innenkonferenz |
| Subtitle (German): | Wissenschaftliche Berichte | Scientific reports |
| Publisher: | Hochschule Mittweida |
| Place of publication: | Mittweida |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2024 |
| Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
| Contributing Corporation: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2024/07/10 |
| Tag: | Gesichtsweichteilrekonstruktion |
| GND Keyword: | Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Automation |
| Issue: | 3 |
| Page Number: | 6 |
| First Page: | 266 |
| Last Page: | 271 |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| Open Access: | Frei zugänglich |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
