Chancen und Risiken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Erstellungspipeline von In-Situ-Produktfotos : am Beispiel vom Holzdesign-Unternehmen Schubica
Opportunities and Risks in the Application of Artificial Intelligence in the In-Situ Product Photo Creation Pipeline : the Case of the Wood Design Company Schubica
- Die vorliegende Arbeit untersucht die Chancen und Risiken, die mit der Integration KI-basierter Anwendungen in den Workflow zur Erstellung von In-Situ-Produktfotografien verbunden sind, speziell am Beispiel des Holzdesign-Unternehmens Schubica. Hierfür werden zunächst Anforderungen, welche das Unternehmen an das Endergebnis stellt, mittels einer MoSCoW-Priorisierung definiert. Diese Kriterien dienen als Grundlage zur Bewertung der Eignung KI-gestützter Anwendungen im Hinblick auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens. Abschließend werden im Rahmen einer Fallstudie verschiedene Anwendungen evaluiert, wobei deren Vor- und Nachteile für Schubica detailliert analysiert werden.
- This paper examines the opportunities and risks associated with integrating AI-based applications into the workflow for creating in-situ product photography, specifically using the example of the wood design company Schubica. To do this, the requirements that the company has for the final product are first defined using a MoSCoW prioritization. These criteria serve as the basis for evaluating the suitability of AI-supported applications with regard to the specific needs of the company. Finally, various applications are evaluated in a case study, with their advantages and disadvantages for Schubica being analyzed in detail.
| Author: | Serena Clausnitzer |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-155405 |
| Advisor: | Christian Roschke, Fabian Schubert |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2024/09/11 |
| Year of first Publication: | 2024 |
| Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Date of final exam: | 2024/08/27 |
| Release Date: | 2024/09/11 |
| GND Keyword: | Künstliche Intelligenz; Produktfotografie |
| Page Number: | 85 |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 778.935 Produktfotografie |
| Open Access: | Frei zugänglich |


