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Design eines intelligenten Haustierfütterungssystems basierend auf dem Internet der Dinge

Design of Intelligent Pet Feeding System Based on Internet of Things

  • Mit der Verbesserung des Lebensstandards nimmt die Anzahl der Haustiere Jahr für Jahr zu, und Haustiere sind zu wichtigen Mitgliedern vieler Familien geworden. Traditionelle Methoden der Haustierfütterung haben jedoch viele Mängel, wie z.B. die Unfähigkeit, die Tiere rechtzeitig zu füttern, wenn der Besitzer nicht zu Hause ist, und die Schwierigkeit, den Gesundheitszustand der Haustiere in Echtzeit zu überwachen. Daher kann ein intelligentes Haustierfütterungssystem entwickelt werden, um den Bedürfnissen moderner Familien im Hinblick auf das Haustiermanagement gerecht zu werden. Das System verwendet Arduino Uno als zentralen Controller, kombiniert mit ESP8266 und ESP32-CAM-Modulen, um eine Fernübertragung von Daten und eine Steuerung über WiFi zu ermöglichen. Der Hardwareteil des Systems umfasst eine HX711-Wägezelle, einen MLX90614-Infrarot-Temperatursensor, einen MG995- Servomotor und ein ESP32-CAM-Modul. Die Wägezelle wird verwendet, um die verbleibende Menge an Tierfutter zu überwachen, der Infrarot-Temperatursensor dient zur Überwachung der Körpertemperatur des Haustieres, der Servomotor ist für die Steuerung des Fütterungsgeräts zuständig, um zeitgesteuerte und Fernfütterungsfunktionen zu realisieren, und das ESP32-CAM-Modul bietet eine Echtzeit-Videoüberwachung. Das System realisiert die Kommunikation mit dem Server über das ESP8266-Modul und lädt die gesammelten Daten in Echtzeit hoch. Benutzer können relevante Informationen über das Haustier über eine Webseite oder mobile Anwendung abrufen und bei Bedarf Fernsteuerungen durchführen. Nach Tests hat das intelligente Haustierfütterungs- und Überwachungssystem erfolgreich verschiedene Funktionen wie automatische und manuelle Fütterung, Echtzeitüberwachung und Gesundheitsüberwachung realisiert und die Bequemlichkeit und Sicherheit des Haustiermanagements erheblich verbessert.

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Metadaten
Author:Zheyuan Wu
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-156027
Advisor:Rene Pleul, Limin Mao
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2024/10/02
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Date of final exam:2024/06/19
Release Date:2024/10/02
GND Keyword:Internet der Dinge; Steuerungstechnik; Prozessüberwachung; Sensortechnik
Page Number:70
Institutes:Ingenieurwissenschaften
DDC classes:681.2 Prüfgerät, Sensortechnik, Messgerät
Open Access:Frei zugänglich