OPUS


Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)

Historische Entwicklung und zukünftige Herausforderungen bei der Identifikation und Wiederherstellung gelöschter Daten in der IT-Forensik

Historical development and future challenges in identification and Recovering deleted data in IT forensics

  • Im Rahmen der Bachelorarbeit wird auf die Entwicklungen im Bereich der Speichermedien und den damit in Verbindung stehenden Herausforderungen bezüglich Identifikation und Wiederherstellung gelöschter Daten, im Bereich der IT-Forensik, eingegangen. In diesem Zusammenhang werden anhand einer durchgeführten Literaturrecherche die wesentlichen methodischen und technischen Herausforderungen herausgearbeitet. Es werden einige Tools, die beim Löschen sowie bei der Identifikation und Wiederherstellung von gelöschten Daten zum Einsatz kommen, kurz beschrieben. Datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die in Zusammenhang mit IT-forensischen Untersuchungen einzuhalten sind werden erläutert. Des Weiteren wird auf neue Technologien wie Cloud-Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen etc. in Zusammenhang mit der Identifikation und Wiederherstellung gelöschter Daten eingegangen. Die Inhalte werden in den Kontext zu IT-forensischen Methoden und Untersuchungen eingeordnet.
  • The bachelor's thesis will examine developments in the area of storage media and the associated challenges regarding the identification and recovery of deleted data in the area of IT-forensics. In this context, the main methodological and technical challenges are identified based on a literature search. Some tools that are used for deletion, identification and recovery of deleted data are briefly discussed. Data protection and the legal framework connected to IT-forensic investigations are explained. Furthermore, new technologies such as cloud computing, artificial intelligence and machine learning etc. related to the identification and recovery of deleted data are discussed. The content is placed in the context of IT-forensic methods and investigations.

Export metadata

Additional Services

Search Google Scholar

Statistics

frontdoor_oas
Metadaten
Author:Thomas Schuller
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-157203
Advisor:Ronny Bodach, Stefan Schildbach
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2024/11/12
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Granting Institution:Hochschule Mittweida
Date of final exam:2024/09/27
Release Date:2024/11/12
GND Keyword:Computerforensik; Wiederherstellung <Informatik>
Page Number:113
Institutes:Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
DDC classes:005.8 Internetkriminalität, Computersicherheit, Datensicherung, Computerforensik, Identitätsverwaltung
Open Access:Frei zugänglich