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Innerhalb der vorliegenden Arbeit wurde mittels der Durchführung einer Erhebung bei Studierenden des ersten Studienjahres in der Bundesrepublik Deutschland, die Motivation in Bezug auf das Lernverhalten an Schulen analysiert. Als motivationssteigernde Mittel werden die Themengebiete der Gamification und des Nudge mit dem Lernverhalten in Verbindung gebracht.
Die Rohr-Rohrboden-Verbindung ist die wichtigste und häufigste Verbindung bei Rohrbündelwärmeübertragern. Diese Verbindung kann bei kritischen Materialkombinationen undichte Verbindungen aufweisen. Als Kriterium für die Haftfestigkeit der Verbindung gilt die Rohrauszugskraft. Im Rahmen der Arbeit wird diese Verbindung, genauer die Rohrauszugskraft, analytisch, numerisch und experimentell betrachtet. Es wird ein analytisches Modell zur Berechnung der Kraft aufgestellt und mit der Numerik und den experimentellen Untersuchungen verglichen. Die Auswertung dieser Betrachtungen zeigt, dass eine gute Übereinstimmung zwischen Analytik und Numerik herrscht. Die Numerik bietet die Grundlage zur tieferen Betrachtung der Verbindung.
FUSO is one of the Japanese leading manufacturing of trucks and buses in the world and also it is an integral part of Daimler AG. Being a large manufacturer in trucks and buses, Fuso faces some marketing issues due to corrosion issues. Corrosion is one of the major issue to breakdown or damage the performance of the vehicles. To encounter this issue, FUSO initiated new project and called as “Anti-Corrosion Project”. The main mission of this project is to improve the corrosion resistivity or performance of the metal parts. Currently FUSO has almost 70 percent of parts which lies under Grade-III i.e. lesser than the one year corrosion resistivity.
In this project, the corrosion issues are collected by different types of audits like from customer as well as from taking two years old vehicle in worst conditions. Listed corrosion issues further investigated for current specification and requested for new proposal from supplier. Then the proposed solution is internally estimate the cost and make negotiation with the supplier. Later it’s forwarded to meeting with top management for approval. In case of higher corrosion specification, parts are taken from production line and tested in material lab which is available in FUSO. At last, the approved proposal is requested to release the drawing change and further the new proposal will be implemented. Entire project it should be coordinate with all different departments and working with teams gives more deep knowledge about the cause of issues.
With this project, parallel focused on the shop floor developments in return parts management area. FUSO is also responsible for the after sale services. In other words, FUSO provides warranty for the parts which breakdown within three years. Breakdown parts are directly delivered by the customers through dealers for warranty claim, so these parts called Warranty Part Investigation (WPI) parts. Sometimes customer wants to know the cause of the breakdown even though warranty has expired, in this case company will investigate the cause but they don’t provide the warranty. These kind of parts known as Product Quality Report (PQR) parts.
Company has a different shop floor for return parts and these parts are directly received by the company. RPM has four processes i.e. inwarding, pre-analysis, investigation and dispatch or scrap.
Usually, company used to get 30-50 parts per day, recently they decided to receive all the breakdown parts. Hence, it results in increasing the delay of inwarding and other processes. To solve this, standard layout and process are constructed. And, one of the main reasons for inward delay is higher documentation which is basically not required. These are converted into automation or digitalize work. Improvements are done using the lean manufacturing project methodology which results in more inward of failure parts and less inventory.
Many companies use machine learning techniques to support decision-making and automate business processes by learning from the data that they have. In this thesis we investigate the theory behind the most widely used in practice machine learning algorithms for solving classification and regression problems.
In particular, the following algorithms were chosen for the classification problem: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Learning Vector Quantization (LVQ). As for the regression problem, Decision Trees, Random Forest and Gradient Boosted Tree were used. We then apply those algorithms to real company data and compare their performances and results.
Durch verschiedene Industriezweige gelangen viele Chemiaklien in die Umwelt und lagern sich dort an. Dabei haben viele dieser Chemikalien für die Umwelt und den Menschen schädliche Nebenwirkungen. Diese sind einerseits von der Exposition der Substanzen und andernseits von Effekten auf den biologischen Kreislauf abhängig.
Um die genauen Auswirkungen dieser Verbindungen beurteilen zu können, ist es jedoch wichtig beide Bereiche zu betrachten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde deswegen ein Ansatz entwickelt,mit dem die Daten der Exposition und die Daten der Auswirkungen mit einander verknüpft werden können. Dazu wurden zuerst Chemikalien für die Expositionsdaten und Chemikalien für die Wirkungsdaten bereitstehen aus öffentlich zugänglichen Datenbanken gesammelt. Mit Hilfe der Wirkungsdaten wurden anschließend Neuronale Netze trainiert. Es konnte gezeigt werden, dass mittels dieser Modelle die Auswirkungen auf Umwelt und Mensch für die Expositionschemikalien vorhergesagt werden kann.
Zudem wurden in mehreren Chemical Similarity Maps gezeigt, dass sich verschiedene Chemikaliencluster bilden, welche ähnliche chemische Eigenschaften besitzen. Dadurch könnte es möglich sein anhand der chemischen Ähnlichkeite bestimmte Wirkungsdaten für chemische Stoffe vorherzusagen.
Primäres Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau und die Inbetriebnahme eines Komponentenprüfstandes zur Ermittlung und Verzielung der dynamischen Momente eines E-Motors. Das Prüfstandskonzept orientiert sich an der Blocked Force Bedingung zur Messung von Koppelschnittkräften und überträgt diese auf den rotatorischen Anwendungsfall. Daraus ergibt sich ein klassisches Zwei-Massen-Schwingsystem als abstrahiertes Messkonzept. Im theoretischen Teil werden die Anforderungen an den Prüfstandsaufbau untersucht und mögliche Einschränkungen ermittelt. Im praktischen Teil erfolgt die Umsetzung des Konzepts und eine erfolgreiche messtechnische Validierung dieses Ansatzes durch Parametervariation. Die dynamischen Momente eines Elektromotors und die Wechselwirkungen zwischen diesen Momenten und einer Funktion zur aktiven Geräuscherzeugung werden in einem ersten Schritt ermittelt. Im Ausblick werden ergänzende Untersuchungen und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung des Prüfstandes vorgeschlagen.
Aufbau und Positionierung einer Marke im Smart Home Bereich am Gegenstand der Z-Wave Europe GmbH
(2019)
Die vorliegende Arbeit bezieht sich auf die Erarbeitung und Positionierung einer Marke im Bereich Smart Home am Gegenstand des Unternehmens Z-Wave Europe GmbH. Neben den Strategien zum Aufbau sowie zur Positionierung der Marke Z-Wave Selection am Markt, soll mittels einer Kundenbefragung in Form eines Fragebogens die allgemeine Wahrnehmung der Marke evaluiert werden. Ableitend von den Ergebnissen dieser Umfrage sollen Handlungsempfehlungen gegeben werden, wie eine Marke im Bereich Smart Home erfolgreich positioniert werden kann.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Information-Overload auf Wintersportgroßveranstaltungen. Anhand des IBU Biathlon Weltcup und des FIS Ski Weltcups werden die Auswirkungen des Information-Overloads auf die Kommunikationswirkung von Sportsponsoring evaluiert. Auf Grundlage der Besucherbefragung werden die wichtigsten Schlussfolgerungen abschließend in Hypothesen verfasst sowie ein Praxisausblick gegeben.
Die Masterarbeit befasst sich mit den Übergängen von Absolventen freier Montessori-Schulen in das Leben nach der Schule. Die Forschungsfrage untersucht, wie die ehemaligen Schüler und Schülerinnen den Übertritt in die Alltags- und Berufswelt hinsichtlich des erfahrenen Erziehungs- und Bildungskonzepts erlebten. In den Fokus gerät der Erwerb von Kompetenzen und Fähigkeiten im Montessori-Schulsystem, die Berufswahl im Kon-text der bereitgestellten Orientierungsangebote und Aspekte wie die aktuelle Zufriedenheit und der Stellenwert von Montessori-Pädagogik im Leben der erwachsenen Befragten.
Neben der Darstellung der theoretischen Zusammenhänge und der aktuellen Forschungslage, besteht das Ziel dieser empirischen Arbeit darin, erste Einblicke in ein bisher nicht untersuchtes Feld zu geben.