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Ziel dieser Masterarbeit ist es, mögliche Trends und daraus resultierende Maßnahmen im in medizinischen Fachlaboren, insbesondere im Bereich der digitalen Pathologie aufzuzeigen und diese zu evaluieren. Des Weiteren wird ein Konzept für eine Optimierungsschnittstelle in Form einer E-Health-Lösung (ein digitales Tumorboard) erstellt. Dabei werden neben den aktuellen Trends, die Anforderungen des E-Health-Gesetzes, weitere allgemein gültige rechtliche Rahmenbedingungen in medizinischen Laboratorien, sowie eigene Beobachtungen aus der IST-Aufnahme und Aspekte aus der aktuellen Marktentwicklung berücksichtigt. Die anschließende kritische Reflektion zeigt auf, dass unter anderem die Etablierung eines politisch geführten digitalen Kompetenzzentrums, Datenschutz Standardisierungen und eine Mitgliedschaft im BDP e.V., zukünftig relevant sein können, um von der bereits vorhandenen Technik im Sinne der Patientenversorgung zu profitieren und die Wirtschaftlichkeit der klinikinternen Labore zu verbessern.
This Master Thesis covers two main Topics: Sharing Economy and Risk Management and combines them in frames of this paper in order to provide a methodology (Uber was chosen as an example) of how a risk management process may be applied to a Sharing Economy business, as well as which types of risks are of special relevance for those types of businesses.
Die Masterarbeit befasst sich mit dem Thema „Trauma und Traumapädagogik bei Kindern“. Es wird der Forschungsfrage nachgegangen, inwieweit das wichtige Feld der Traumapädagogik Anwendung in einer stationären Kinder- und Jugendhilfeeinrichtung findet, welche bedeutsame Rolle sie bei der praktischen Arbeit besitzt und wie sie angewendet werden kann.
Die Schwerpunkte dieser Arbeit liegen dabei zum einen auf einer intensiven Literaturrecherche, durch die der Zugang zum Bereich der Traumapädagogik erlangt wird. Zum anderen wird anschließend deren Anwendung auf dem Gebiet der stationären Kinder- und Jugendhilfeeinrichtung dargestellt.
Als Fallbeispiel innerhalb der stationären Kinder- und Jugendhilfeeinrichtung wird ein sieben jähriger Junge Namens Lucas vorgestellt. Seine Traumatisierung, die aufgrund von mehreren seelischen und körperlichen Misshandlungen hervorgerufen wurde, soll zum Ausdruck gebracht werden. Lucas dient somit innerhalb dieser Arbeit als Beispiel, wie Traumapädagogik in der Praxiseinrichtung des „BR-AWO LAND[s] der AWO Soziale Dienste Rudolstadt gGmbH“ zu seiner Anwendung findet.
Finanzierung von Start Up‘s
(2019)
Die Masterarbeit befasst sich mit der Erfassung und Untersuchung bestehender Konzepte der Tiergestützten Intervention in der Sozialen Arbeit.
Um den Rahmen der vorliegenden Arbeit nicht zu überschreiten, wird eine Eingrenzung auf Konzepte der Tiergestützten Intervention mit Hunden in der Sozialen Arbeit mit Kindern und Jugendlichen vorgenommen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einer intensiven Literaturrecherche, durch welche die Bedeutung und Möglichkeiten der Tiergestützten Intervention für die Soziale Arbeit verdeutlicht sowie zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten für ihre weitere Etablierung und Professionalisierung erfasst werden.
Zur Erweiterung und Verdeutlichung der Erkenntnisse aus der
wissenschaftlichen Literatur wurden Expertenbefragungen durchgeführt.
Durch die zunehmende Nutzung mobiler Endgeräte fallen im alltäglichen Leben zahlreiche personenbezogene Daten an. Zu diesen Daten gehören unter anderem auch GPS-Positionen, die von handelsüblichen Smartphones erhoben werden. Besonders Android-Geräte sammeln eine große Menge an Positionsdaten, die für verschiedene Wissenschafts-Domänen, wie beispielsweise Medizin oder Forensik, eine Rolle spielen. Für verschiedene Anwendungsfälle kann eine Aggregation der einzelnen GPS-Positionen zu Orten und verbindenden Strecken relevant sein.
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus zur Aggregation von GPS-Standorten zu Orten, deren Besuchen und Verbindungen. Nach Implementierung des Algorithmus wurde dieser in eine Java-Applikation eingebettet, die unter anderem der Visualisierung der erzielten Ergebnisse dient. Für die Evaluation des Algorithmus wurden über einen Zeitraum von zwei Monaten Standortdaten mit Hilfe eines Android-Smartphones erhoben, welche unter Verwendung des implementierten Algorithmus ausgewertet wurden. Die Evaluation resultierte in einem Parameterset, welches sich für die Auswertung des vorliegenden Testdatensatzes als geeignet herausstellte. Das Ergebnis der Arbeit ist ein funktionstüchtiger Algorithmus, der vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufweist und dessen Erweiterung ein hohes Potenzial für Folgeprojekte bietet.
A relatively new research field of neurosciences, called Connectomics, aims to achieve a full understanding and mapping of neural circuits and fine neuronal structures of the nervous system in a variety of organisms. This detailed information will provide insight in how our brain is influenced by different genetic and psychiatric diseases, how memory traces are stored and ageing influences our brain structure. It is beyond question that new methods for data acquisition will produce large amounts of neuronal image data. This data will exceed the zetabyte range and is impossible to annotate manually for visualization and analysis. Nowadays, machine learning algorithms and specially deep convolutional neuronal networks are heavily used in medical imaging and computer vision, which brings the opportunity of designing fully automated pipelines for image analysis. This work presents a new automated workflow based on three major parts including image processing using consecutive deep convolutional networks, a pixel-grouping step called connected components and 3D visualization via neuroglancer to achieve a dense three dimensional reconstruction of neurons from EM image data.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Thematik der vergleichenden Untersuchung zur Ausprägung sehnenspezifischer Marker in Scaffold- versus Sphäroid-basierten Tissue Engineering Konstrukten. Dafür sollten humane aus dem Knochenmark stammende mesenchymale Stammzellen verwendet und tenogen differenziert werden und auf einem Kollagen-Scaffold oder als Sphäroid im Kollagen-Hydrogel kultiviert werden. Aussagen über eine mögliche Differenzierung sollten durch mikroskopische Untersuchungen und durch qPCR ermittelt werden.
Die Bildung von Sphäroiden sollte durch die Kultivierung im Hanging-Drop mit der Kultivierung in Mikrotiterplatten mit zellabweisender Oberfläche vergleichend untersucht werden. Dafür wurden neben mikroskopischen Untersuchungen, Färbemethoden und Gefriermikrotomschnitte herangezogen.
Als Positivkontrolle wurden humane Tenozyten (Sehnenzellen) verwendet.
Ziel dieser Master-Thesis ist es zu untersuchen, inwiefern sich die Akustik über die Zeit weiter entwickelt und ob sich, ähnlich der Architektur oder Musik, unterschiedliche "Akustikstile" entwickelt haben. Darüber hinaus ging es darum, ob sich die Akustik in den jeweiligen Kontinenten oder Ländern unterscheidet.
Die vorliegende Masterarbeit beinhaltet die Konzeption und den Aufbau eines Smart Office Labors, mithilfe des Einsatzes diverser digital vernetzbarer Komponenten und beschreibt dabei die reale Integration innerhalb eines Büroraumes. Hierzu werden zunächst die Charakteristika von vernetzbaren Geräten sowie intelligenter und digital vernetzter Gebäude beschrieben. Hierauf aufbauend sind sowohl die Konzeption des Versuchsaufbaus als auch die tatsächliche Umsetzung detailliert beschrieben, um nachfolgend die Ergebnisse dieses Prozesses nachhaltig zu bewerten. Zusätzlich bietet diese Arbeit eine Handlungsempfehlung inklusive exemplarischer Einsatzmöglichkeiten für zukünftige Anwendungsgebiete.