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Embeddings for Product Data
(2022)
The E-commerce industry has grown exponentially in the last decade, with giants like Amazon, eBay, Aliexpress, and Walmart selling billions of products. Machine learning techniques can be used within the e-commerce domain to improve the overall customer journey on a platform and increase sales. Product data, in specific, can be used for various applications, such as product similarity, clustering, recommendation, and price estimation. For data from these products to be used for such applications, we have to perform feature engineering. The idea is to transform these products into feature vectors before training a machine learning model on them. In this thesis, we propose an approach to create representations for heterogeneous product data from Unite’s platform in the form of structured tabular records. These tables consist of attributes having different information ranging from product-ids to long descriptions. Our model combines popular deep learning approaches used in natural language processing to create numerical representations, which contain mostly non-zeros elements in an array or matrix called as dense representation for all products. To evaluate the quality of these feature vectors, we validate how well the similarities between products are captured by these dense representations. The evaluations are further divided into two categories. The first category directly compares the similarities between individual products. On the other hand, the second category uses these dense vectors in any of the above- mentioned applications as inputs. It then evaluates the quality of these dense representation vectors based on the accuracy or performance of the defined application. As result, we explain the impact of different steps within our model on the quality of these learned representations.
Die vorliegende Bachelorarbeit beschreibt die aktuellen Notwendigkeiten im Mobile Commerce und deren konkrete Implementierung. Dabei wird durch die Darstellung von Hürden und Problemen in der Praxis der Umfang der Umsetzungen deutlich gemacht.
Dies wird anhand einer Fallstudie geprüft und ergänzt. Die Bachelorarbeit ist für Unternehmen, die Ihren Onlineshop als digitalen Verkaufskanal verstärkt auf Mobilgeräte ausrichten wollen, interessant.
Potenziale von Big Data und künstlicher Intelligenz zur
Optimierung von Geschäftsprozessen im Handel
(2022)
Die Digitalisierung und dahingehend ihr Technologien Big Data und künstliche Intelligenz bringen frischen Wind in Handelsunternehmen. Sie können durch die Technologien neue Grenzen in der Effektivität und Effizienz bestehender Prozesse setzen. Darum sollten Unternehmen diese Potenziale ausschöpfen. Ziel dieser Arbeit ist diese Potenziale zu erkennen und anhand eines Praxisbeispiels darzustellen. Daraus resultiert die Forschungsfrage: Wie können Unternehmen im Online-Handel Big Data- und künstliche Intelligenzen anwenden, um Prozesse nachhaltig und langfristig zu optimieren? Spezifisch wurde in dieser Ausarbeitung das Potenzial gefunden, die Kundenkommunikation durch eine künstliche Intelligenz zu besetzen, Teile des Logistikmanagements zu übernehmen und den Retourenprozess effizienter und effektiver zu machen. Somit könnten Unternehmen mit dem Einsatz der Technologien,
Kundenzufriedenheit, Umsätze und Gewinne steigern und die
Bearbeitungsgeschwindigkeit und den Retourenprozess von dem Anruf bis hin zu der gewünschten Form der Rückerstattung kürzen
Der E-Commerce schreitet stetig voran und zieht sich mittlerweie durch fast jede Branche im B2C- und B2B-Bereich. Um sich im Wettbewerb behaupten zu können, werden innovative Lösungsansätze verlangt. Für die Energiewirtschaft ergeben sich durch den Vertrieb des Commodity-Produkts Energie dabei besondere Herausforderungen. Das Angebot interaktiver Webanwendungen und Services kann hier unterstützen, einen Mehrwert für Kunden zu stiften und die User Experience nachhaltig zu optimieren. In der vorliegenden Bachelorarbeit werden der digitale Energievertrieb analysiert und Handlungsempfehlungen zur Optimierung der User Experience abgleitet. Mit der Entwicklung eines digitalen modularen Produktbaukastens für die E.ON Energie Deutschland GmbH wird ein konkreter Lösungsansatz zur Adressierung der Herausforderungen durch den E-Commerce ausgearbeitet und validiert
In der vorliegenden Ausarbeitung wird die interdisziplinäre Aufgabe einer MCS im Spannungsfeld von stationärem Handel und E-Commerce aus einem marketingspezifischen Fokus analysiert und anhand des Markts der Consumer Electronics (CE) bewertet. Die wissenschaftliche Arbeit verfolgt das Ziel, die Effizienz der MCS im Kontext des Strukturwandels im Einzelhandel einzuschätzen. Anhand der spezifischen Merkmale des Markts der CE soll die Einschätzung der Integration einer MCS als moderne Marktbearbeitungsstrategie weiter differenziert werden. Chancen und Herausforderungen sollen herausgestellt werden.
Inhaltlich beschäftigt sich die vorliegenden Bachelor-Thesis mit den Erfolgsfaktoren und der Wirkungsweise von Produktvideos auf das Kaufverhalten von Konsumenten im ECommerce. Ziel ist es zu erforschen, ob ein Produktvideo die Kaufentscheidung der Konsumenten positiv beeinflussen kann. Anhand der durchgeführten Umfrage können Aussagen darüber getroffen werden, ob die Preisorientierung, die Convenienceorientierung, das wahrgenommene Kaufrisiko nach dem Konsum eines Produktvideos und weitere Faktoren eine Rolle im Kaufentscheidungsprozess spielen. Anhand des Ergebnisses der Erhebung wird deutlich, dass Produktvideos die Kaufentscheidung positiv beeinflussen können.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse differenzierungsrelevanter Händler-Merkmale im Online-Handel mit Reitsportartikeln aus Konsumentensicht. In einem ersten Schritt werden dazu relevante Händler-Merkmale aus vergangenen wissenschaftlichen Kontributionen identifiziert. Diese werden anschließend in einer Online-Umfrage durch potenzielle Konsumenten bewertet. Durch die vergleichsweise Betrachtung zweier Kategorien von Händlern (große Online-Händler und kleine Online-Händler) sollen dabei Unterschiede in der zugesprochenen Relevanz der differenzierungsrelevanten Merkmale aufgedeckt werden. Auch die Einordnung verschiedener Online-Händler-Beispiele als große oder kleine Händler, die wahrgenommene Ähnlichkeit der Beispiele untereinander sowie die Assoziationen unterschiedlicher Begriffe mit kleinen oder großen
Online-Händlern werden im Rahmen der Online-Umfrage untersucht. Hauptziel ist es jedoch, durch die gewonnenen Erkenntnisse aus der Befragung beispielhafte
Wahrnehmungsdimensionen zu bilden, in denen kleine Online-Händler eine vorteilhafte Position gegenüber ihren großen Konkurrenten einnehmen können. Für ein tiefergehendes Verständnis werden in diesem Rahmen außerdem u.a. die Themen Positionierung, Händler-Auswahl von Konsumenten und
Besonderheiten kleiner Online-Händler näher erläutert.
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der zukünftigen Entwicklung des stationären Einzelhandels und des E-Commerce in der Luxusgüterbranche. In den letzten Jahren hat sich gerade im Luxussegment ein Spannungsfeld zwischen der Tradition des stationären Handels und der Innovation des E-Commerce entwickelt. Ziel der Arbeit ist es, zu analysieren, welche Chancen und Herausforderungen sich für das Marketing der Luxusgüterbranche bei der Erweiterung des stationären Handels durch E-Commerce, ergeben. Hierbei wird eine Strategie untersucht, die in Zukunft beide Vertriebskanäle miteinander verschmelzen soll. In der Praxisanalyse werden die herausgearbeiteten theoretischen Grundlagen am Beispiel von Louis Vuitton erforscht. Durch die Analyse des Zusammenspiels von stationärem Einzelhandel und E-Commerce der Marke Louis Vuitton kann abgeleitet werden, dass eine ineinander verzahnte Absatzstrategie für die zukünftige Gestaltung des Marketing von Luxusmarken eine wichtige Rolle spielen wird. Louis Vuitton kann dabei als Best-Practice-Beispiel für eine zukunftsorientierte Kommunikations- und Distributionsstrategie betrachtet werden.
In unserer heutigen digitalisierten Welt gewinnt das Thema Data-Driven Marketing für E-Commerce Unternehmen zunehmend an Relevanz, insbesondere für deren Online Shops. Vor diesem Hintergrund sind Unternehmen dazu angehalten, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen, um im Wettbewerb bestehen zu können. Daher ist die Zielsetzung dieser Arbeit Data-Driven Marketing als einflussreichen Indikator für erfolgreiche E-Commerce Unternehmen herauszuarbeiten, um die Potentialität sowie die damit eingehenden Wettbewerbsvorteile im Markt einzuschätzen. Die Ausarbeitung basiert auf Fachliteratur, Studien, einer vom Autor erhobenen quantitativen Umfrage und aufgrund der Aktualität des Themas auch vermehrt auf Online-Artikel aus dem Internet.
Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass die Datensammlung und Datenverwertung für das Erreichen von Wettbewerbsvorteilen unabdingbar geworden ist. Die Kernaussage der Arbeit verdeutlicht, wie einflussreich Data-Driven Marketing für kundenzentrierte Angebote, positive Nutzerinteraktion und steigende Verkäufe ist. Zudem wird erkennbar, dass der stationäre Handel sich ohne die Nutzung von E-Commerce in immer größeren Schwierigkeiten befindet und umgekehrt Online Shops den Trend verfolgen, Brücken zum stationären Handel zu schlagen, um demnach beide Verkaufskanäle für die Steigerung der Profitabilität des jeweiligen Unternehmens wahrzunehmen.
Wandel des Automobilhandels : eine Analyse der Verkaufsprozesse vor dem Hintergrund des E-Commerce
(2021)
In der vorliegenden Arbeit wird der Wandel der Verkaufsprozesse im Automobilhandel untersucht. Dabei werden die Vertriebsprozesse und die beteiligten Akteure detailliert aufgegliedert. Des Weiteren wird der automobile Kaufprozess im Hinblick auf den E-Commerce analysiert und der klassische Vertrieb mit dem Onlinevertrieb verglichen. Das Ziel dieser Bachelorarbeit besteht darin, aufzuzeigen, in welchen Bereichen es durch eine Verlagerung der Verkaufsprozesse vom klassischen Vertrieb in den Onlinebereich zu Veränderungen kommt und welche Herausforderungen dies für die beteiligten Akteure birgt. Dies umfasst sowohl Kunden als Hersteller, Händler und Vermittler von Fahrzeugen. Hierfür sollen insbesondere die daraus resultierenden Vor- und Nachteile für die genannten Personengruppen herausgestellt werden. Dazu wird neben einer umfassenden Literaturarbeit nach einem analytischen, kompilatorischen Ansatz gearbeitet. Diese Arbeit soll als Beitrag zur Vertriebspolitik verstanden werden, der insbesondere den Onlineverkauf von Automobilen näher beleuchtet.
Im Ergebnis kann konstatiert werden, dass der Wandel beim Vertrieb signifikante Folgen für alle beteiligten Akteure mit sich bringt. Vor allem die Automobilhersteller müssen mit der Entwicklung des E-Commerce Schritt halten und sind gezwungen, digitale Konzepte im Rahmen des Direktvertriebs zu implementieren. Damit keine Situation entsteht, in der Hersteller den Übergang stationärer in digitale Prozesse verschlafen, bedarf es einer Anpassung der gesamten Vertriebskette und einer hinreichenden Einbeziehung von Kundenwünschen, bspw. durch das Etablieren von Brand-Stores. Das sind kleine Verkaufsräume, die vornehmlich in großen Metropolen wie Berlin oder Hamburg angesiedelt sind und sich durch ein interaktives Erlebnis der Automobilmarke mithilfe von Touchscreens oder VR-Brillen auszeichnen. Außerdem müssen Hersteller direkt mit ihren Händlern kooperieren und diese aktiv in die Vertriebsstrategie einbinden. Andernfalls kommt es langfristig zum Wegfall des klassischen Automobilhändlers, wodurch große Vermittlerportale wie Mobile oder Autoscout24 weiter an Macht gewinnen würden. Kunden hingegen profitieren durch höhere Transparenz im Hinblick auf die Preisgestaltung und einen Preisvorteil aufgrund des zunehmenden Wettbewerbsdrucks und der Digitalisierung.