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Ziel dieser Masterarbeit ist es, mögliche Trends und daraus resultierende Maßnahmen im in medizinischen Fachlaboren, insbesondere im Bereich der digitalen Pathologie aufzuzeigen und diese zu evaluieren. Des Weiteren wird ein Konzept für eine Optimierungsschnittstelle in Form einer E-Health-Lösung (ein digitales Tumorboard) erstellt. Dabei werden neben den aktuellen Trends, die Anforderungen des E-Health-Gesetzes, weitere allgemein gültige rechtliche Rahmenbedingungen in medizinischen Laboratorien, sowie eigene Beobachtungen aus der IST-Aufnahme und Aspekte aus der aktuellen Marktentwicklung berücksichtigt. Die anschließende kritische Reflektion zeigt auf, dass unter anderem die Etablierung eines politisch geführten digitalen Kompetenzzentrums, Datenschutz Standardisierungen und eine Mitgliedschaft im BDP e.V., zukünftig relevant sein können, um von der bereits vorhandenen Technik im Sinne der Patientenversorgung zu profitieren und die Wirtschaftlichkeit der klinikinternen Labore zu verbessern.
Die vorliegende Bachelor-Thesis beschäftigt sich mit dem Rahmenvertrag Entlassmanagement, der seit dem 01.10.2017 Gültigkeit hat. Ziel der Arbeit ist es, die Auswir-kungen des Entlassmanagements aus verschiedenen Perspektiven zu beleuchten. Zum besseren Verständnis werden die für das Entlassmanagement relevanten Akteure näher vorgestellt. Zusätzlich werden neben der Erläuterung der gesetzlichen Regelungen des Entlassmanagements die Auswirkungen dieser auf die Krankenhäus er, Krankenkassen, Ärzte und Patienten aufgezeigt. Des Weiteren beinhaltet die Arbeit ein Praxisbeispiel, das die Einführung des Entlassmanagements in zwei Kliniken veranschaulicht und die daraus resultierenden Probleme vorstellt.
Die vorliegende Arbeit untersucht, ob es möglich wäre, den Fachkräftemangel in deutschen Krankenhäusern - speziell in der Pflege, durch technische Assistenzsysteme zu kompensieren. Hierzu wird zunächst auf den demographischen Wandel in Deutschland eingegangen, welche Auswirkungen dies auf die zu Pflegenden und die Pflegekräfte hat. Anschließend wird das Thema Automatisierung und humanoide Roboter im Bereich der Pflege untersucht. Um hierzu aus praktischer Sicht einige Stimmen und Impressionen zum Thema zu erhalten, werden in der Oberschwabenklinik Ravensburg Interviews mit Pflegekräften durchgeführt. Die Evalutation soll Informationen darüber geben, ob es sinnvoll wäre und vor allem in welchen Bereichen und Situationen technische Assistenzsysteme eine Unterstützung für Pflegekräfte sind oder diese sogar ersetzen könnten. Darauf aufbauend werden Zukunftsideen entworfen, die in der Pflege eine entscheidende Rolle einnehmen werden. Außerdem wird ein Überblick über den Stand intelligenter Assistenzsysteme gegeben, die bei der Versorgung der hohen Zahl von Pflegebedürftigen helfen sollen, Pflegekräfte bei ihren Tätigkeiten zu unterstützen und zu entlasten.
Die vorliegenden Bachelorarbeit befasst sich mit der Herausarbeitung der Vor- und Nachteile von Fitness-Apps im Vergleich zum Personal Training. Im Weiteren liegt der Analyse die Fragestellung zu Grunde, inwiefern die intrinsische und extrinsische Motivation die Erreichung der sportlichen Erfolge beeinflusst. Untersucht werden der Grundlegende Gegenstand der Arbeit und die weiterführende Fragestellung mit Hilfe einer primären und einer sekundären Datenerhebung.
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit den Möglichkeiten und Grenzen für Krankenhäuser und Arztpraxen Gesundheitsmarketing im deutschen Gesundheitswesen zu betreiben. Zunächst werden die theoretischen Grundlagen sowie vorherrschende gesetzliche Regulierungen des deutschen Gesundheitswesens und das ethische Konfliktfeld zwischen dem Arztberuf und der anhaltenden Ökonomisierung des Gesundheitssektors näher beschrieben. Anhand der Definition und Zielsetzung des Begriffs Gesundheitsmarketing, wird die Notwendigkeit und die Ziele eines Marketingskonzepts für Gesundheitsbetriebe herausgearbeitet. Anschließend erfolgt ein Einblick auf das operative sowie strategische Marketing im Dienstleistungssektor. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf den Möglichkeiten und Grenzen, die im Rahmen der Preis- und Prozesspolitik, als Kerninstrumente des Marketings, vorliegen. Nach der Beschreibung der Grenzen werden darauf aufbauend die Möglichkeiten, welche von Krankenhäusern und Arztpraxen ergriffen werden können, um Marketing zu betreiben, beschreiben. Das abschließende Fazit gibt einen Ausblick darauf, in wie fern Gesundheitsmarketing für Krankenhäuser und Arztpraxen nutzenswert ist und welche Vorteile für den Gesundheitsbetrieb entstehen können.
Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, mittels einer empirischen Studie zu beantworten, ob die Nachhaltigkeit als Differenzierungsmerkmal im Health Care Bereich dienen kann. Aufbauend auf die Theorien wurden von der Verfasserin sechs Hypothesen aufgestellt. Zur Überprüfung wurden die Übereinstimmungen der Markenidentitäten der Marke Hansaplast und des Produktes „Green&Protect“ empirisch belegt. Begleitend wurde eine empirische Studie in Form einer Befragung durchgeführt. Die Ergebnisse bestätigen, dass ein grundsätzliches Interesse an nachhaltigen Produkten im Health Care Bereich vorhanden ist. Das Produkt „Green&Protect“ ist eine Produktdifferenzierung, die besonders die gesundheits- und nachhaltigkeitsorientierte Zielgruppe der LOHAS anspricht.
Roboter werden zunehmend im Gesundheitswesen eingesetzt.In dieser Arbeit werden die Roboter in den wichtigsten Forschungsbereichen ausführlich vorgestellt und ihre Funktionen, technischen Hauptindikatoren sowie Vor- und
Nachteile verglichen und beschrieben. Darüber hinaus werden auch die praktischen Technologien wie Navigation, SLAM und automatische Hindernisvermeidung analysiert. Abschließend wird die zukünftige Entwicklung von medizinischen Robotern in der Zusammenarbeit mit mehreren Robotern und künstlicher Intelligenz erörtert.
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit dem Thema, wie die Digitalisierung sich im heutigen Gesudheitswesen etabliert hat. Zunächst beschäftigt sich die Arbeit mit einer Erläuterung der allgemeinen Digitalisierung. Im Folgenden werden die dadurch entstehenden Chancen und Risiken beschrieben. Anschließend wird der heutige Stand der Digitalisierung im Gesundheitswesen beleuchtet und auf den Beitrag zu einer Verbesserung im Gesundheitswesen untersucht. Darauffolgend werden die bisherigen Umsetzungen der Digitalisierung im Gesundheitswesen anhand von Praxisbeispielen analysiert. Zuletzt erfolgen die Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen.
Active Learning (AL) ist eine besondere Trainingsstrategie im überwachten maschinellen Lernen, mit dem Ziel die Accuracy eines Klassifikators zu verbessern, indem ein Klassifikator mit nur wenig gelabelten, aber dafür hoch informativen Datenpunkten (DP) gelernt wird. In der medizinischen Forschung liegen oftmals nur wenig gelabelte DP vor. AL kann eine sinnvolle Strategie sein, um die Kosten und den Aufwand für das Labeln ungelabelter DP zu senken. Mit Pool-Based AL wurden bisher die größten Erfolge verzeichnet. In der vorliegenden Arbeit wurden zwei biologische, binäre Klassifikationsprobleme mit Uncertainty Sampling Pool-Based AL und Query by Bagging Comitee Pool-Based AL untersucht. Der Generalized Learning Vector Quantization (GLVQ) und ein Multilayer Perzeptron (MLP) wurden als Klassifikatoren verwendet. Anhand eines linear trennbaren und eines nicht linear trennbaren Datensatzes wurden die Auswirkungen der Anzahl an gelabelten DP, mit welcher die Klassifikatoren zu Beginn trainiert wurden, auf die Accuracy untersucht. Die AL-Accuracy näherte sich für das anfängliche Training der Klassifikatoren mit 10 % gelabelten DP bereits stark an die Accuracy im klassischen maschinellen Lernen an und war teilweise sogar größer. In einem weiteren Experiment wurden daher die Klassifikatoren anfänglich mit nur 1 % gelabelten DP trainiert. Es wurde die Auswirkung der Anzahl nachgelabelter DP, mit welcher die Klassifikatoren nachtrainiert wurden, auf die Accuracy untersucht. Für den linear trennbaren Datensatz war die Anwendung von AL mit dem GLVQ und 10 nachgelabelten DP sowie mit dem MLP und 50 nachgelabelten DP erfolgreich. Bei dem nicht linear trennbaren Datensatz wurde mit dem MLP zumindest eine Tendenz, dass AL die Accuracy verbessert, festgestellt. Jedoch reichten 50 nachgelabelte DP nicht aus.