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Diese Arbeit befasst sich mit dem Vergleich der forensischen Analyse von mobilen Endgeräten zwischen der Software Cellebrite Physical Analyzer, der Software Autopsy Digital Forensics und den Skripten aLEAPP und iLEAPP. Hierzu wurden zwei mobile Endgeräte mit den Betriebssystemen Android und iOS mit unterschiedlichen Anwendungen und Testdatensätzen versehen. Im Anschluss wurden die forensischen Datensicherungen durch die Softwareprodukte automatisiert aufbereitet. Die Ergebnisse der automatisierten Datenaufbereitungen wurden miteinander und mit den zu erwartenden Informationen verglichen. Hierbei konnte festgestellt werden, dass die Software Autopsy Digital Forensics und die Skripte aLEAPP und iLEAPP im Bereich der Aufbereitung mobiler Endgeräte, zum jetzigen Zeitpunkt, nicht die Ergebnisse der kommerziellen Software Cellebrite Physical Analyzer liefert.
Eine Untersuchung des Netzwerkverkehrs von 4 verschiedenen mobilen Applikationen mit Hilfe der Comminity Edition der Burp Suite der Firma PortSwigger auf sicherheitsrelevante Schwachstellen sowie das Aufzeigen der Grenzen bei der die Burp Suite zur Untersuchung von Netzwerkverkehr verwendet werden kann.
In dieser Arbeit wird die Entwicklung einer Anwendung für das mobile Betriebssystem Android beschrieben, welche zwei Verfahren für die Berechnung der Entfernung zu einem kreisförmigen Marker implementiert. Hierfür werden Kernbestandteile der Auswertung von Kameradaten auf der Android-Plattform mit der OpenCV-Bibliothek erläutert und deren Einsatz in der Anwendung dargestellt. Die beiden Verfahren werden hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Anwendbarkeit auf die mobile Plattform verglichen und ausgewertet.
Diese Bachelorarbeit beschreibt den Entwurf und die Implementierung eines App-Prototypen zum Thema Erstellung von Immobilien-Exposés. Die Besonderheit der App liegt im Zusammenspiel mit der Schnittstelle von ImmobilenScout24. In dieser Arbeit soll eine Einführung in das Betriebsystem Android und dessen zugrundeliegenden Technologien und die Schnittstelle gegeben werden. Anschließend wird ein Entwurf der Anwendung erstellt und die Implementierung erläutert. Zum Schluss werden Probleme bei der Entwicklung erörtert sowie
Weiterentwicklungsmöglichkeiten aufgezeigt.
Identity-Wallets für Android : Datensicherheit und Entwicklung eines Flutter-basierten Prototypen
(2022)
Das Modell der Selbst-Souveränen digitalen Identität (SSI) ist ein seit 2015 diskutiertes und entwickeltes Konzept zum Identitätsmanagement, das dem Nutzer die volle Kontrolle über seine digitale Identität verspricht. Um dies gewährleisten zu können, müssen u.a. Anwendungen, zumeist Apps für mobile Betriebssysteme entwickelt werden, die dem Nutzer dies ermöglichen. Diese Arbeit untersucht mit esatus Wallet, Lissi Wallet, ID-Wallet, Connect.Me und Jolocom SmartWallet fünf bereits bestehende Wallet-Anwendungen für das Betriebssystem Android hinsichtlich ihrer Datensicherheit. Als Grundlage für die Sicherheitsbewertung dient der Mobile Application Security Verification Standard (MASVS) des gemeinnützigen Open Web Application Projects (OWASP). Dabei wurden bei allen Apps, vor allem Connect.Me, Mängel festgestellt. Diese beziehen sich vornehmlich auf die zum Teil fehlende Verschlüsselung von Daten aber auch auf den Umgang mit zur Verschlüsselung verwendeten Passwörtern. Weiterhin wird gezeigt wie mittels dem Framework Flutter eine nach Stand der Technik sichere Wallet-Anwendung entwickelt werden kann.
Die vorliegende Arbeit untersucht eine Datenbank mit der Bezeichnung UsageReportsBuffer, die der Webbrowser Chrome auf Android-Geräten anlegt, sowie mögliche Implikationen für die digitalforensische Auswertung. Von besonderem Interesse sind die Fragen, welche Informationen nach welchen Regeln in der Datenbank abgelegt werden, welchem Zweck die Datenbank dient und ob der Nutzer des Gerätes Einfluss auf den Datenbestand nehmen kann. Die Untersuchung ergibt, dass die circa 100 zuletzt aufgerufenen URLs, sowie dazugehörige Zeitstempel gespeichert werden. Der Nutzer kann dieser Datenerhebung nicht widersprechen oder die Datenbank löschen. Die Aufzeichnung kann lediglich durch Verwendung der Inkognito-Funktion unterbunden werden. Jedoch wird die Datenbank von aktuellen Versionen der Chrome-Anwendung nicht mehr angelegt.
Diese Diplomarbeit befasst sich mit der Evaluierung der Entwicklungsumgebung „MIT App Inventor 2“. Dazu wird eine Android-App, zur Visualisierung, Bewertung und Speicherung von Messwerten, welche von einem mobilen Sensorknoten eines Umgebungsscanner per Bluetooth Low Energy bereitgestellt werden, erstellt. Hauptziel ist die Bewertung von „MIT App Inventor 2“ im Hinblick auf die technischen Anforderungen und Installationsablauf der Entwicklungsumgebung, den Schwierigkeitsgrad des Entwicklungsprozesses der Android-App und das Änderungsmanagement bei Änderungen an der App. Außerdem wird die Funktionalität, mögliche Einschränkungen und der Ressourcenverbrauch der Entwicklungsumgebung bewertet.
In diesem Praxismodul wird eine Augmented Realität Kamera Anwendung erstellt. Es ist eine Applikation, welche auf einem Samsung Tablet 3 basiert. Das Ziel ist es, dass vordefinierte Objekte zu erkennen. Das heißt, wenn die Applikation geöffnet wird, kann sie mithilfe der Kamera des Tablets Objekte finden und Informationen über die Objekte neben ihnen anzeigen. Gleichzeitig kann ein RFID-Reader vom Tablet gesteuert werden, um Informationen in den Transponder zu schreiben oder zu lesen, die sich in den Objekten befinden. Das Programm soll mit Delphi erstellt werden.