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Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik der ganzheitlichen Betrachtung des Fußballs mit dem Ziel, herauszustellen, warum diese Unternehmenstrategie für moderne Fußballvereine von essentieller Bedeutung ist. Am Fallbeispiel VfL Wolfsburg wird die Umsetzung einer ganzheitlichen Ausrichtung im Detail beschrieben. Mittels Fachliteratur, Online-Recherche, Studien und Meinungen von Experten werden schließlich die Auswirkungen der
ganzheitlichen Betrachtung auf die unternehmerischen Ziele der VfL Wolfsburg-Fußball GmbH herausgearbeitet. Zum Schluss der Arbeit soll der Leser einen umfassenden Einblick in die Arbeit des VfL Wolfsburg erhalten und verstehen,
warum moderne Fußballunternehmen ganzheitliche Rahmenbedingungen für den Fußball schaffen sollten.
In bioinformatics one important task is to distinguish between native and mirror protein models based on the structural information. This information can be obtained from the atomic coordinates of the protein backbone. This thesis tackles the problem of distinction of these conformations, looking at the statistics of the dihedral angles’ distribution regarding the protein backbone. This distribution is visualized in Ramachandran plots. By means of an interpretable machine learning classification method – Generalized Matrix Learning Vector Quantization – we are able to distinguish between native and mirror protein models with high accuracy. Further, the classifier model supplies supplementary information on the important distributional regions for distinction, like α-helices and β-strands.
Diese Arbeit behandelt die Wirkungsweise von optischen Reizen in Videospielen, sowie deren Einfluss auf instinktive Handlungen von Spielern. Es soll dabei untersucht werden, ob sich diese Reize von elementaren Prinzipien erfolgreicher Level Design Ansätze ableiten lassen. Hierfür wird auf Grundlage einer umfassenden Recherche eine modulare Testkammer im Stil eines Puzzlespiels konzipiert und umgesetzt. Die Probanden werden bei der Lösung acht verschiedener Bereiche beobachtet und protokolliert sowie zu einzelnen Aspekten befragt. Bei der Auswertung dieser stellen sich Farbunterschiede und starke Farbkonstraste als wirksamste optische Reize heraus.
Für eine akkurate Analyse der Auswirkungen auf instinktive Handlungsmuster, sind umfangreichere Vor-Untersuchungen in Bereichen der Psychologie von Instinkten und visuellen Wahrnehmung notwendig.
Die vorliegende Arbeit thematisiert die Prozessoptimierung im Food- und Restaurantbusiness. Der Verfasser widmet sich in der Arbeit den zentralen Fragen, ob die gezielte Steuerung und Planung von Prozessen im Restaurant einen Einfluss auf den Ertrag auswirkt und welche Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Bereichen und Prozessen bestehen. Hierzu betrachtet er die einzelnen Bereiche im Restaurant näher und hinterfragt diese kritisch. Anhand des Praxisbeispiels und dessen Beobachtungen versucht der Verfasser mögliche Erfolgsfaktoren für die Ertragssteigerung ausfindig zu machen und zu benennen. Neben einer passenden Aufbauorganisation ist ebenfalls die Unterteilung der Restaurantbereiche in Arbeitsprozesse zwingend notwendig. Ein Restaurantkonzept, welches sich an den Bedürfnissen und Wünsche der Gäste orientiert, ist ebenso von Bedeutung wie ein schlüssiges Marketingkonzept um den Gast langfristig zu begeistern. Wichtige Schlüsselrollen spielen hierbei das Personalmanagement, die Speisekarte, die Reservierungspolitik, sowie der gezielte Einsatz technologischer Hilfsmittel im Betrieb.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Integration von ROS und Industrierobotern. Verwendung von ROS Bibliotheken, Fähigkeiten und Tools zum Aufbau eines Systems, das es einem Industrieroboter ermöglicht, mit Hilfe eines Vision Sensors und eines Greifers in einer festen oder dynamischen Umgebung zu arbeiten, um eine Pick&Place Aufgabe auszuführen.
The emerging Internet of Things (IoT) technology interconnects billions of embedded devices with each other. These embedded devices are internet-enabled, which collect, share, and analyze data without any human interventions. The integration of IoT technology into the human environment, such as industries, agriculture, and health sectors, is expected to improve the way of life and businesses. The emerging technology possesses challenges and numerous
security threats. On these grounds, it is a must to strengthen the security of IoT technology to avoid any compromise, which affects human life. In contrast to implementing traditional cryptosystems on IoT devices, an elliptic curve cryptosystem (ECC) is used to meet the limited resources of the devices. ECC is an elliptic curve-based public-key cryptography which provides equivalent security with shorter key size compared to other cryptosystems such as Rivest–Shamir–Adleman (RSA). The security of an ECC hinges on the hardness to solve the elliptic curve discrete logarithm problem (ECDLP). ECC is faster and easier to implement and also consumes less power and bandwidth. ECC is incorporated in internationally recognized standards for lightweight applications due to the
benefits ECC provides.
A Protein is a large molecule that consists of a vast number of atoms; one can only imagine the complexity of such a molecule. Protein is a series of amino acids that bind to each other to form specific sequences known as peptide chains. Proteins fold into three-dimensional conformations (or so-called protein’s native structure) to perform their functions. However, not every protein folds into a correct structure as a result of mutations occurring in their amino acid sequences. Consequently, this mutation causes many protein misfolding diseases. Protein folding is a severe problem in the biological field. Predicting changes in protein stability free energy in relation to the amino acid mutation (ΔΔG) aids to better comprehend the driving forces underlying how proteins fold to their native structures. Therefore, measuring the difference in Gibbs free energy provides more insight as to how protein folding occurs. Consequently, this knowledge might prove beneficial in designing new drugs to treat protein misfolding related diseases. The protein-energy profile aids in understanding the sequential, structural, and functional relationship, by assigning an energy profile to a protein structure. Additionally, measuring the changes in the protein-energy profile consequent to the mutation (ΔΔE) by using an approach derived from statistical physics will lead us to comprehend the protein structure thoroughly. In this work, we attempt to prove that ΔΔE values will be approximate to ΔΔG values, which can lead the future studies to consider that the energy profile is a good predictor of protein binding affinity as Gibbs free energy to solve the protein folding problem.
Im modernen 21. Jahrhundert befinden wir uns in einem Zeitalter des Überangebotes auf dem Markt. Als Konsument wird man von verschiedensten Marken aus derselben Branche überhäuft. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die grundsätzliche Entstehung von Marken zu beschreiben, sowie die heutige Wirkung auf Konsumenten darzustellen. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: „Wie sind Marken in der Vergangenheit entstanden und inwiefern haben diese heute eine Wirkung auf Konsumenten?“. Um diese Frage zu beantworten wird ein kompilatorisches Forschungsdesign gewählt. Dabei werden zunächst verschiedene Markentheorien vorgestellt und anschließend am Fallbeispiel Tag Heuer veranschaulicht. Am Ende der Arbeit werden die Ergebnisse
der Untersuchung zusammengefasst, sowie mögliche Forschungsanschlüsse aufgezeigt.
Ziel dieser Arbeit ist es, bestimmte Eigenschaften und Modelle von Emotionen herauszuarbeiten und mit gezielt ausgewählten Teilbereichen des Marketings in Verbindung zu bringen. Dabei soll untersucht werden durch welche Eigenschaften und in welcher Form Emotionen im Marketing eines Unternehmens auftreten. Dafür wird folgende Forschungsfrage gestellt: In welcher Form treten Emotionen im externen Marketing eines Unternehmens auf? Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde am Beispiel der klassischen Werbung eine Umfrage zu jeweils einem Werbespot der zur Forschung herangezogenen Unternehmen Nike und EDEKA durchgeführt. Die Ergebnisse der Umfrage geben Auskunft über den Einsatz verschiedener Eigenschaften und Modelle von Emotionen im Fall der klassischen Werbung als Beispiel eines externen Marketinginstruments.