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Das Ziel der Arbeit besteht in der Auswahl, Konzeption und Implementierung eines geeigneten Verfahrens zur Pfadberechnung und Kollisionsvermeidung in einem 3D-Simulations-System zur Planung und Visualisierung menschlicher Arbeit. Dabei werden verschiedene Datenstrukturen und Algorithmen anhand ihrer Laufzeit und ihres Speicherbedarfs untersucht. Im Anschluss werden die für geeignet befundenen Datenstrukturen und Algorithmen für die Implementierung eines Systems zur Pfadndung verwendet.
Ziel dieser Arbeit ist es, eine praxisgerechte und umsetzungsorientierte Organisationsstruktur des Rechnungswesens im Landkreis Mittelsachsen aufzuzeigen. Durch die Einführung der kommunalen Doppik muss sich das gesamte Rechnungswesen komplett ändern und auf neue Aufgaben und Anforderungen umstellen. Vor allem die aktuelle Rechnungsbearbeitung muss sich einer Umstrukturierung unterziehen. Das Landratsamt Mittelsachsen hat sich im Vorfeld für eine Organisationsvariante entschieden und diese Arbeit soll die geplante Lösung überprüfen. Dafür werden alle vorhandenen Probleme im Ablauf der Rechungsbearbeitung aufgezeigt und mit der Lösungsvariante untersucht. Am Ende erfolgt die Auswertung der einzuführenden Organisationsstruktur.
Im Entwicklungsprozess komplexer, technischer Systeme spielen Simulationsmethoden, denen parametrische Modelle zugrunde liegen, eine wichtige Rolle. Diese Modelle bilden physikalische oder technische Eigenschaften von Bauteilen oder ganzen Funktionssystemen ab und ermöglichen deren Simulation und virtuelle Entwicklung. Durch den Einsatz geeigneter mathematischer Optimierungsmethoden ist es möglich, das Potential dieser Systeme besser auszuschöpfen und wichtige Teile dieses Prozesses zu automatisieren. Die Kombination verschiedener Verfahren ist einer der erfolgversprechendsten Trends in der Optimierung. Dabei spielt insbesondere die Hybridisierung naturinspirierter, heuristischer Verfahren eine wichtige Rolle. Mit hybriden Optimierungsstrategien wird beispielsweise das Ziel verfolgt, die guten Eigenschaften verschiedener Verfahren zu vereinen, vorhandene Informationen besser auszunutzen oder Verfahrensparameter der Optimierungsverfahren adaptiv im Verlauf einer Optimierung geeignet anzupassen. Im Rahmen dieser Arbeit werden verschiedene hybride Strategien untersucht und bewertet. Als Ergebnis wird das neue hybride Optimierungsverfahren AHMOS (Adaptive Hybride Multicriterion Optimization Strategy) konstruiert.
Ziel der Bachelorarbeit ist das Retrofit einer Federbiegemaschine. Auf Grund der Fülle des Gesamtprojektes sollen für einige ausgewählte Schwerpunkte neue Lösungsansätze gefunden und ausgearbeitet werden. Die Übernahme der bestehenden Maschine in ein 3D-Konstruktionsprogramm ist dabei Ausgangspunkt der Arbeit. Darauf aufbauend wird für jede der Problemstellungen ein Konzept erarbeitet und die einzelnen Komponenten die dafür benötigt werden ausgelegt.
Nachhaltigkeit wird für Unternehmen zunehmend zum wichtigen Erfolgsfaktor. Unternehmen, die durch soziale Missstände oder ökologische Fehltritte auffallen, gefährden ihre Akzeptanz innerhalb der Gesellschaft und damit auch ihre Zukunftsfähigkeit. Für Unternehmen wird es immer wichtiger, ökologische und soziale Verantwortung zu übernehmen und dies auch zu kommunizieren. Diese Arbeit stellt Herausforderungen und Anforderungen an die unternehmerische nachhaltigkeitskommunikation dar. Es werden Ansätze zur Themenfindung erläutert und untersucht, welche Themen die Nachhaltigkeitsagenden der Unternehmen bestimmen. Zudem wird aufgezeigt, welche Vorteile sich durch das Aufgreifen der neuen Nachhaltigkeitsthematik Biodiversität ergeben und welche Maßnahmen zur Überwindung kommunikativer Hürden angewandt werden können. Eine Fallanalyse illustriert die praktische Umsetzung in den Publikationen der externen Nachhaltigkeitskommunikation.
Ziel dieser Arbeit ist es Ähnlichkeiten von Bildern zu analysieren und zu visualisieren. In herkömmlichen Verfahren der Bildanalyse wurden bisher immer die Bildmerkmale in Datenvektoren zusammengefasst und diese dann analysiert. Wir jedoch wollen im Verlauf dieser Arbeit untersuchen, die einzelnen Bilder direkt miteinander zu vergleichen. Man kann deswegen ein Bild auch als Matrix auffassen. Als Ähnlichkeitsmaß wird dann aber nicht der herkömmliche Ansatz benutzt, welcher den euklidischen Abstand einsetzt, sondern wir werden Divergenzen für dieses Problem heranziehen. Dabei gehen wir zunächst auf verschiedene Divergenzklassen ein und stellen diese vor. Da unsere Daten Bilder sind, werden wir speziell für dieses Problem Matrixdivergenzen einsetzen und deren Verhalten analysieren. Die Arbeit beschränkt sich auf zwei Verfahren der Bildanalyse. Als erstes möchten wir untersuchen, wie sich die Matrixdivergenzen in einem einfachen Visualisierungsprogramm verhalten. Dafür haben wir den t-sne-Algorithmus ausgewählt, der hochdimensionale Daten auf die Ebene projezieren kann. Das Ergebnis wird uns eine Interpretation der Ähnlichkeit zwischen diesen Daten geben. Desweiteren stellen wir noch eine Methode der selbstorganisierenden Karten (SOM) vor. Die Adaption einer SOM benötigt jedoch die Ableitung des Ähnlichkeitsmaß der Objekte, hier Matrizen. Aus diesem Grund werden wir diskutieren, Matrixdivergenzen nach einer Matrix abzuleiten.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit aktuellen und abteilungsübergreifenden Maßnahmen zur Kundengewinnung und Kundenbindung bei Tageszeitungen. Dazu wird ein umfassender Überblick über den aktuellen deutsche Tageszeitungsmarkt gegeben. Der Begriff Zeitungsmarketing wird erklärt und in seine Subsysteme unterteilt. Die erarbeiteten Ergebnisse werden mit Hilfe des Hamburger Abendblatts in die Praxis übertragen. Anhand der redaktionellen Serie „Hamburgs größte Sprechstunde“ wird veranschaulicht und analysiert, wie aus Idee ein Gesamtkonzept werden kann.