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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem in Deutschland noch recht unbekannten Community-Led Ansatz und beantwortet die Forschungsfrage: „Halten deutsche Bürger den Community-Led Ansatz für nützlich und sinnvoll?“. Zu diesem Zweck wurde eine quantitative Umfrage mit insgesamt 345 deutschen Bürgern durchgeführt. Als Rückschluss aus den Ergebnissen, kann Unternehmen in Deutschland empfohlen werden, den Community-Led Ansatz zu implementieren. Ein Großteil der Befragten erachtet den Community-Led Ansatz nicht nur für sinnvoll, sondern zeigt auch Interesse daran, an einer solchen Community teilzunehmen.
Neue Technologien wie Cloud Computing sowie verändernde Kundenwünsche und -bedürfnisse stellen neue Anforderungen an Kundenbeziehungsmanagement in Unternehmen, aber bieten gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten. Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über die aktuellen Entwicklungen des Konzeptes Customer Relationship Management (CRM) unter der Berücksichtigung seines Einsatzes im globalen Unternehmen. Es wird aufgeführt, inwiefern cloudbasierte Software der Schlüssel zum Aufbau von Kundenbeziehungen sein kann und zur Vereinheitlichung von CRM-Prozessen weltweit beitragen kann. Mittels Experteninterviews werden Potenziale und Herausforderungen vor dem Hintergrund unterschiedlicher technologischer Entwicklung, datenschutzrechtlicher Bestimmungen und kultureller Aspekte weltweit, welche sich heute für einen Automobilhersteller im CRM-Umfeld ergeben, aufgedeckt. Basierend auf den Untersuchungsergebnissen werden zum Schluss Handlungsempfehlungen für das Unternehmen abgeleitet.
Diese Arbeit beschäftigt sich damit, die Auswirkungen der Internationalisierung auf die Anwendung der Marketingautomatisierung in B2B-Unternehmen zu ermitteln. Die Marketingautomatisierung steht dabei als Erweiterung der CRM-Systeme, wodurch datengestützte, individualisierte und automatisierte Marketingmaßnahmen ermöglicht werden. Diese Personalisierung kann die langfristige Kundenbindung und Kaufbereitschaft erhöhen. Die Synthese verschiedener wissenschaftlicher Ansätze zeigt, dass die Marketingprozesse des Lead- und Kampagnenmanagements in Folge der Kultureinflüsse maßgeblich verändert werden. Dies besitzt Auswirkungen auf die Personalisierung durch die Marketingautomatisierung, dessen Funktionen den interkulturellen Herausforderungen angepasst werden können.
Die Bedeutung von Instagram und Facebook für die
Neukundengewinnung in der Lebensmittelbranche
(2020)
Diese Arbeit beleuchtet das Thema Social Media Marketing auf Basis aktueller Literatur und Studien. Unter Berücksichtigung der Veränderungen des Internets und damit auch des Social Media Verhaltens der Verbraucher wird eine Beleuchtung der Netzwerke Instagram und Facebook vorgenommen. Darauf aufbauend wird die Bedeutung der Plattformen für die Neukundengewinnung in der Lebensmittelbranche aufgezeigt. Die Arbeit soll Unternehmen eine Empfehlung bieten, wie sie unternehmenseigene Social Media Kanäle gezielt zur Neukundengewinnung einsetzten können.
Durch den vermeintlichen Einsatz des psychological targetings im Rahmen des 2016 stattgefundenen US-Präsidentschaftswahlkampfes, bei dem Wählersegmente strategisch demobilisiert worden sein sollen, erfuhr diese neue Praktik globale Aufmerksamkeit. Das psychological targeting gedeiht auf dem Boden des rapide ansteigenden Fortschritts von Big Data-Technologien. In Anbetracht unserer mit Digital-Technologien durchsetzten Gesellschaft nimmt das Thema des psychological targetings große Bedeutung ein, weshalb diese Arbeit sich mit dessen Chancen und Risiken im Kontext von Werbung auseinandersetzt und auch Lösungsvorschläge bezüglich der Herausforderungen
unterbreitet. Im Vorfeld wird ein theoretisches Gerüst rund um das Konstrukt Big Data errichtet, woraufhin auch die Chancen und Herausforderungen von neuen
Big Data-Technologien im Kontext des Marketings aufgezeigt werden. Diese Arbeit enthält dementsprechend insbesondere für im Marketing-Bereich tätige Personen wertvolle Informationen. Grundsätzlich können sich jedoch alle Leser, die ein Interesse für Wirtschaft- und/oder Psychologie aufweisen, umfangreich zum Thema informieren. Anhand der Darstellung aktueller Forschungsergebnisse gibt die Arbeit eine Einschätzung darüber ab, welch enormes Potential dem psychological targeting innewohnt. Folglich wird an Unternehmen als auch an Konsumenten appelliert, sich ausgiebig mit dem Thema des datenbasierten Marketings und des psychological targetings auf Basis neuer Big
Data-Technologien zu befassen.
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Bedeutung des Customer Experience Managements (CXM) als innovatives Managementkonzept, mit dem übergeordneten Ziel, herauszufinden, welche Chancen sich für Unternehmen ergeben, die sich für dieses Kundenmanagementkonzept entscheiden. Hierfür werden innerhalb dieser theoretischen Forschungsarbeit zunächst die Grundlagen der Thematik geklärt, bevor im nächsten Schritt verschiedene Ansätze des CXMs vorgestellt werden: Die Customer Journey als grundlegender Ansatz des CXMs, das Digital-CXM sowie das CXM im B2B-Bereich. Anschließend wird die Effektivität des CXMs untersucht. Dafür werden Methoden zur Erfolgsmessung des CXMs erläutert und anhand einer Vergleichsübersicht bzgl. des Erfolgs aufgezeigt, inwiefern dieses Managementkonzept eine reelle Chance für Unternehmen darstellt. Erweiternd wird das CXM vom Customer-Relationship-Management abgegrenzt und untersucht, inwieweit beide Konzepte miteinander kompatibel sind.
Die vorliegende Abschlussarbeit hat sich mit dem Thema Customer-Relationship-Management in der Hotellerie befasst, im Besonderen um den Teilbereich der Datenbanknutzung und der damit anvisierten Kundenbindung.
Abgeschlossen wird die Arbeit mit einer Handlungsempfehlung für das unter-suchte Hotelobjekt Schloss Elmau.
Die vorliegende Arbeit enthält die Bedeutung des Big Data im Customer-Relationship-Management und ihren Einfluss auf die Modebranche. Um theoretische Grundlagen zu schaffen, werden zunächst sowohl die Modebranche als auch die Begriffe des Markenmanagements, Customer-Relationship-Managements und des Big Data und Data Minings analysiert und erklärt. Im Praxisbeispiel der Modemarke HALLHUBER wird die Verwendung von CRM und Big Data verdeutlicht. Schlussendlich zeigen die Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen zukünftige Erfolgspotenziale für die Modebranche, um die Nutzung von Datenmengen im CRM besser auszuführen.
Schlüsselwörter:
Customer-Relationship-Management, Modebranche, Kundenbeziehung, Kommunikation, Big Data, Data Mining, Individualität, Datenerhebung, Business Intelligence