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Diese Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Knowledge Base für die Integration von biologischen Daten des Forschungsprojekts CyanoFactory. Ziel des Projekts ist die Verbesserung der Wasserstoffproduktion von Cyanobakterien, speziell vom Modellorganismus Synechocystis sp. PCC 6803. Als Basis für diese Knowledge Base soll ein Data Warehouse verwendet werden. Mehrere existierende Data Warehouse-Systeme für biologische Daten werden vorgestellt, evaluiert und eines für die Anforderungen von CyanoFactory angepasst.
ETL Konzept zur Integration von unstrukturierten Quelldaten in ein bestehendes Data Warehouse
(2013)
Die vorliegende Arbeit wurde im Rahmen meines Studiums, Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Mittweida (FH) – Universal of Applied Sciences verfasst. Inhaltlich befasst sich diese Arbeit mit dem Thema des Data Warehousing sowie der Integration von unstrukturierten Daten. Das Hauptanliegen der Arbeit ist es, einen umfassenden Überblick über dieses Thema zu geben. Es soll insbesondere ein detailliertes Konzept erarbeitet werden, welches die Integration der unstrukturierten Daten im Praxisszenario erleichtert. Darüber hinaus beschäftigt sich diese Arbeit mit den erforderlichen Qualitätssicherungsmaßnahmen und Automatisierungsmöglichkeiten des ETL-Prozesses. Diese werden anhand eines realen Projektes im praktischen Teil der Arbeit veranschaulicht.