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In the following study we evaluated capabilities of how a simple autoencoder can be used to trainGeneralized Learning Vector Quantization classifier. Specifically, we proved that the bottlenecks of an autoencoder serve as an "information filter" which tries to best represent the desired output in that particular layer in the statistical sense of mutual information.
Autoencoder model was trained for purely unsupervised task and leveraged the advantages by learning feature representations. As a result, the model got the significant value of the accuracy. Implementation and tuning of the model was carried out using Tensor Flow [1].
An extra study has been dedicated to improve traditional GLVQ algorithm taken from sklearn-lvg [2] using the bottleneck from an autoencoder.
The study has revealed potential of bottlenecks of an autoencoder as pre-processing tool in improving the accuracy of GLVQ. Specifically, the model was capable to identify 75% improvements of accuracy in GLVQ comparing to original one, which has about 62%. Consequently, the research exposed the need for further improvement of the model in the present problem case.
Die hochschuleigene Veranstaltungsreihe beta (Base of Technology, Entertainment and Arts) ist eine studentisch organisierte Fachkonferenz, welche seit 2015 von den Medieninformatik-Studenten des fünften Semesters im Rahmen des Abschlussprojekts des Moduls Game Development organisiert wird. Begleitet durch einen vergleichsweise kurzen Projektzeitraum von ca. 5 Monaten und einem zu erwartenden kleinen Eventmanagement-Team stehen die verantwortlichen Organisatoren dabei in jedem Jahr vor der anspruchsvollen Aufgabe, neben vielen anderen Tätigkeitsfeldern seine Öffentlichkeitsarbeit zu leiten.
Der Fokus dieser Abschlussarbeit besteht darin, einen Leitfaden zu konzipieren, der zukünftige Eventmanagement-Teams in dieser Aufgabe unterstützt. Dabei erarbeitet der Verfasser wirtschaftsnahe Methoden zur Entwicklung einer Public-Relations-Strategie sowie konkrete Vorgehensweisen zur Vorbereitung, Durchführung sowie Nachbereitung der PR eines Events. Die Etablierung von strategischen Evaluationsplänen strebt die Möglichkeit zur effektiven (stark begrenzten) Ressourcenplanung an.
Die Dokumentation eines kriminalistisch relevanten Tatortes ist eines der wichtigsten Bestandteile der forensischen Untersuchung. Dafür dienen heute unter anderem Laserscanner. In dieser Arbeit wird ein Ablauf für die Erstellung eines 3D-Modells aus Laserscannerdaten von der Erstellung der Scandaten bis zur Verarbeitung dieser in der Software auch anhand von Fallbeispielen erläutert. Dafür dienen FARO Laserscanner Focus 3D X 130 und die Software FARO SCENE. Außerdem werden die entstandenen Modelle evaluiert und der Aspekt des Zeitaufwandes betrachtet.
Die Idee des Autors dieser Bachelorarbeit, sich mit der Entwicklung eines Tools zur Detektion falsch positiver Zeitstempel in Zeitreihen zu beschäftigen, formte sich während seiner Tätigkeit für die Abteilung IT-Forensik [int18c] der intersoft consulting services AG.
„Die intersoft consulting services AG ist spezialisiert auf Beratungsleistungen in den Bereichen Datenschutz, IT-Sicherheit und IT-Forensik [int18b].“
Gerade in dem Geschäftsumfeld der IT-Forensik ist häufig die Erstellung einer Zeitreihe nötig um eine IT-Forensische Analyse voranzutreiben. Da die intersoft consulting services AG hauptsächlich im Unternehmensfeld tätig ist, ist besonders das Analysieren von Desktoprechnern beim Verdacht der Weitergabe von firminternen Daten von Relevanz. Dabei hilft die Erstellung einer Zeitreihe, um die Vorgänge auf dem Desktoprechner nachvollziehen zu können. Dabei ist es möglich, auf manipulierte, falsch positive Zeitstempel zu stoßen, welche die forensische Analyse erschweren und verfälschen können.
Das entwickelte Tool detectFPTimetamps.py kann dabei helfen, den Prozess der Analyse durch eine Zeitreihe zu vereinfachen und zu erleichtern, indem die falsch positiven Zeitstempel detektiert werden. Das Tool ist in Python 3 geschrieben und enthält die Suite Plaso/log2timeline, TSK (R) und das Tool analyzeMFT.py.
So wird ein Tool geschaffen, welches einer ständigen Anpassung an den Stand der Technik und dann das Dateisystem benötigt.
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit dem Gerichtssaal der Zukunft. Besonders durch Auswertung von Literatur wird dargestellt, wer in einem Gerichtssaal mit welchen Aufgaben agiert und wie der Strafprozess abläuft. Die Spuren und Beweise, die den Ablauf des Strafverfahrens im Wesentlichen beeinflussen, werden deshalb genauer betrachtet. Dabei wird zwischen analogen und modernen digitalen Spuren unterschieden. Zum Schluss wird geklärt warum Monitore bereits in jedem Gerichtssaal enthalten sein sollten und welche weiteren möglichen Veränderungen im Gerichtssaal vollzogen werden könnten, um modernen Methoden, wie der 3D-Tatortrekonsturktion, gerecht zu werden.
In dieser Arbeit wird die Auswirkung der landwirtschaftlichen Nutzung im Nahbereich der Gewässer auf den Blattabbau in kleinen Fließgewässern der Agrarlandschaft untersucht. Hierzu wurde ein Freilandversuch an zwölf Messstellen in Deutschland durchgeführt, um den Blattabbau durch Makroinvertebraten und Mikroorganismen zu bestimmen. Die Abbauraten wurden auf einen Zusammenhang mit der landwirtschaftlichen Nutzung des Nahbereichs der Gewässer, der Ausprägung von allgemeinen abiotischen Umweltstressoren und der Dichte und Artzusammensetzung der Zerkleinerer überprüft.
Das Lehrmodul „Datenrepräsentation“ wird im 3 Semester in den Studiengängen der Informatik an der Hochschule Mittweida durchgeführt. In den Vorlesungen werden dabei verschiedene Datenrepräsentationstechnologien vorgestellt. Zur praktischen Umsetzung dieser Technologien finden außerdem eine Reihe von Praktikumsveranstaltungen statt. Diese Arbeit behandelt die Verbesserung und Erweiterung ausgewählter Praktikumsinhalte des Lehrmoduls Datenrepräsentation. Bestehende Praktikumseinheiten werden zunächst hinsichtlich der Struktur analysiert. Danach werden Verbesserungsmöglichkeiten erläutert und schließlich realisiert. Im Rahmen dieser Arbeit werden außerdem neue Praktikumseinheiten konzipiert, welche unter anderem die Technologien JSON und RESTful Webservices behandeln. Es werden neue Praktikumsanleitungen erstellt sowie Beispielprogramme implementiert, welche in den Praktikumsveranstaltungen des Lehrmoduls eingesetzt werden können.
Die Motion Capture Technologie wird immer häufiger zur Erstellung von realistisch wirkenden Animationen in Studios hinzugezogen. Die folgende Arbeit soll die Unterschiede zwischen dieser Technologie und der herkömmlichen 3D Keyframe Animation eruieren und dabei insbesondere auf die Entwicklung des AAA-Independent Titels “Hellblade“ eingehen, um dies an einem praktischen Beispiel zu ermessen.
Ziel der Arbeit ist die bessere Überwachung einer dreispurigen Tankzugabfüllung. Im Hauptteil richtet sich die Betrachtung im Wesentlichen auf die Risikobetrachtung und Nutzwertanalyse sowie die Auswahl einer geeigneten speicherprogrammierbaren Steuerung sowie eines Bedienrechners. Des Weiteren befasst sich diese Arbeit mit der Einrichtung und Konfiguration der Überwachungsstation (Bedienrechner) sowie der speicherprogrammierbaren Steuerung.