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Mit einer qualitativen Studie in Form von 36 leitfadengestützten Experteninterviews soll ein entwickeltes Erklärungsmodell ergänzt werden, welches die relevanten Einflussfaktoren auf das Nutzungsverhalten von Crowdsourcing in kleinen und mittelständischen Unternehmen identifizieren soll. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf den Antezedenzien, welche die Einstellung zur Nutzung von Crowdsourcing beeinflussen. Die Interviews wurden transkribiert und eine Inhaltsanalyse mithilfe der Analyse-Software MAXQDA durchgeführt.
Auf der Grundlage der Ergebnisse dieser Studie kann das Erklärungsmodell um die ermittelten nutzungsfördernden und -hemmenden Gründe konkretisiert werden. Aus praktischer Sicht liefern die Erkenntnisse über die Determinanten der Einstellung und Intention zum Crowdsourcing wichtige Anknüpfungspunkte für die Ableitung von Implikationen für den Einsatz von Crowdsourcing in Unternehmen, welches auch zur nachhaltigen Produktentwicklung genutzt werden kann.
Audio Mastering ist ein Prozess, welcher neben tontechnischer Expertise auch ein ausgeprägtes musikalisches Verständnis und künstlerische Kreativität benötigt. Durchgeführt wird dieser Prozess von speziell-ausgebildeten Mastering-Ingenieuren mit einschlägiger Erfahrung. Seit wenigen Jahren existieren aber auch vollkommen automatisierte Online Mastering Dienste, wie LANDR, welche ein preiseffizienteres Mastering anbieten. Es entsteht zwangsläufig die Frage, ob automatisiertes Audio Mastering professionelle Mastering-Ingenieure ersetzen kann.
Genau diese Frage wird in folgender Arbeit thematisiert. Dazu werden zuerst die theoretischen Grundlagen rund um Audiotechnik und Mastering erörtert und LANDR ausführlich analysiert. Basierend auf den theoretischen Grundlagen wird im Anschluss die zentrale Fragestellung methodisch untersucht.