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ALEX Berlin is a medium-size public broadcasting station which combines usergenerated content, media education and unique content creation in the capitol of germany. Along with the upcoming relocation in 2016, this company has a unique chance in entirely optimizing its structures and processes. As the media industry is continuously converting, ALEX wants to leave the old workflows and habits behind. Rethinking every part of this company can assure a longterm survival within the idea of becoming an open space for Berlins creative society with an exciting, cross-medial storytelling and a centralized multichannel distribution. This thesis analyzes main workflow optimizations for ALEX Berlin and reveals ideas for all companies alike
Diese Masterarbeit thematisiert die Anforderungen und Herausforderungen, sowie die Grenzen der gesetzlichen BetreuerInnen. Hierfür wurden im ersten Teil zunächst die Grundlagen zur gesetzlichen Betreuung aufgegriffen, um dem Leser/der Leserin einen Einstieg in das Thema zu ermöglichen. Des Weiteren wurden im ersten Part bereits in der Literatur zu findende Anforderungen und Herausforderungen der Betreuer und Betreuerinnen erfasst. Im zweiten Teil wurden Videoanalysen von Reportagen und Videobeiträgen im Hinblick auf die Grenzen, Anforderungen und Herausforderungen im Betreuungsbereich vorgenommen. Das Ziel dabei war es, die vorher aus der Literatur gefundenen Beispiele mit der in der Praxis gemachten Beobachtungen zu vergleichen, um daraus Ansätze für eine mögliche Entlastung der Betreuer und Betreuerinnen herauszufinden.
"Digital change" and "Industrialization 4.0" are the buzzwords of our time and changing rapidly society and the industry. In order to continue to play a leading role in the respective industry in the future, companies have to accept this development and play an active role in shaping it - involving all employees in this process is the task of corporate communications. But how can internal communicators and Human Resources department managers reach all employees if the majority of employees in industry have no PC workstation and therefore no direct access to the intranet? Since private media consumption has changed considerably in recent years in the direction of mobile networking, this is an opportunity for internal communication to counteract digitization. This paper examines the status of mobile employee communication in a cross-section of German companies and develops implications for the sales and marketing strategy from the results.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Thematik des Einflusses des Corona-Lockdowns auf den Alltag von Kindern und Jugendlichen. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die qualitative Forschung, mit der geprüft wurde, ob Strukturen oder Entstrukturierungen in verschiedenen Bereichen des Alltags feststellbar sind. Ebenso von Interesse war die Frage der Selbstregulation der Proband*innen in dieser Ausnahmesituation. Untersucht wurde diese Thematik mittels der Methode der Tagebuchforschung sowie darauf aufbauender Interviews, die mittels der dokumentarischen Methode analysiert wurden. Es erfolgt eine konzentrierte Literaturrecherche zu den zentralen Schwerpunkten: Selbstregulation, (Ent-)Strukturierung sowie der Methodik. Abschließend werden die Ergebnisse vorgestellt und in Bezug zur aktuellen Forschung gesetzt. Dabei konnten in verschiedenen Lebensbereichen Veränderungen der Alltagsstrukturierung festgestellt werden. Diese führten wiederum partiell dazu, dass neue Strukturen aufgebaut beziehungsweise selbstregulierende Handlungen umgesetzt
wurden. Die Proband*innen agierten in Folge dessen sehr individuell und reflektierten ihre emotionale Wahrnehmung ebenfalls kontrastreich. Eines der zentralen Ergebnisse, welches auch bei weiteren Studien nachgewiesen wurde, ist die Entstrukturierung des Alltages aufgrund des Homeschoolings. In Folge dessen fand insbesondere eine Verminderung der sozialen Kontakte meist gleichaltriger Freunde statt. Häufig ging dies mit der Selbstregulation mittels der Fokussierung auf die (Kern-)Familie einher.
This study presents an analysis of the coverage made by the journals El País (Spain), Folha de S. Paulo (Brazil) and Süddeutsche Zeitung (Germany) about the protests in Brazil against the 2013 Confederations Cup and the 2014 FIFA World Cup to establish a comparison between them and see which topics were emphasized by the newspapers and which tone they use in their reporting. Based on the research questions, four categories were developed for the analysis of the journals: article structure; topic of the article; actors/group of persons and tone of the reporting, all of them composed by several subcategories. It was concluded that the themes highlighted by the European newspapers were different from those stressed on the Brazilian diary. Nonetheless, all the reviewed newspapers made a neutral coverage of the protests.
Drought is one of the most common and dangerous threats plants have to face, costing the global agricultural sector billions of dollars every year and leading to the loss of tons of harvest. Until people drastically reduce their consumption of animal products or cellular agriculture comes of age, more and more crops will need to be produced to sustain the ever growing human population. Even then, as more areas on earth are becoming prone to drought due to climate change, we may still have to find or breed plant varieties more suitable to grow and prosper in these changing environments.
Plants respond to drought stress with a complex interplay of hormones, transcription factors, and many other functional or regulatory proteins and mapping out this web of agents is no trivial task. In the last two to three decades or so, machine learning has become immensely popular and is increasingly used to find patterns in situations that are too complex for the human mind to overlook. Even though much of the hype is focused on the latest developments in deep learning, relatively simple methods often yield superior results, especially when data is limited and expensive to gather.
This Master Thesis, conducted at the IPK in Gatersleben, develops an approach for shedding light on the phenotypic and transcriptomic processes that occur when a plant is subjected to stress. It centers around a random forest feature selection algorithm and although it is used here to illuminate drought stress response in Arabidopsis thaliana, it can be applied to all kinds of stresses in all kinds of plants.
There are multiple ways to gain information about an individual and its health status, but an increasingly popular field in medicine has become the analysis of human breath, which carries a lot of information about metabolic processes within the individuals body. The information in exhaled breath consists of volatile (organic) compounds (VOCs). These VOCs are products of metabolic processes within the individuals body, thus might be an indicator for diseases disturbing those processes. The compounds are to be detected by mass-spectrometric (MS) or ion-mobility spectrometric (IMS) techniques, making the analysis of these compounds not only bounded to exhaled breath. The resulting data is spectral data, capturing concentrations of the VOCs indirectly through intensities. However, a number of about 3000 VOCs [1] could already be determined in human exhaled breath. The number of research paper about VOC-analysis and detection had risen nearly constantly over the last decade 1. Furthermore, the technique to identify VOCs could also be used to capture biomarker from alien species within the individuals body. Extracting VOCs from an individual can be done by non- or minimal invasive techniques. However, the manual identification of VOCs and biomarkers related to a certain disease or infection is not feasible due to the complexity of the sample and often unknown metabolic products, thus automized techniques are needed. [1–4] To establish breath analysis as a diagnosis tool, machine learning methodes could be used. Machine learning has become a popular and common technique when dealing with medical data, due to the rapid analysis. Taking this advantage, breath analysis using machine learning could become the model of choice for diagnosis, keeping in mind that conventional methodes are laboratory based and thus when trying detect bacterial infection need sometimes several days to identify the organism. [5]
Diese Arbeit sucht nach einer Verbindung zwischen Dokumentarfilm und Videospiel, und sucht dabei nach mehr als nur Geschichte in Videospielen. Videospiele nutzen eine eigene Form der Erzählung von Geschichten. Die Spiele Valiant Hearts, This War of Mine und Never alone werden auf dokumentarische Erzählformen untersucht. Außerdem wird basierend auf den Untersuchungen ein eigenes Spielkonzept für ein dokumentarisches Spiel präsentiert.
Die Masterarbeit befasst sich mit der achtsamen Lebenseinstellung von Therapeuten und deren Einfluss auf die Beziehungsqualität zum Klienten. Dabei werden anhand eines Fragebogens, Therapeuten verschiedener Bereiche, zu ihrer Lebenseinstellung und selbst eingeschätzter Empathie, Akzeptanz und Echtheit, im therapeutischen Setting, befragt. Das Konzept der „Achtsamkeit“ wird von seinem buddhistischen Ursprung, bis hin zur Anwendung im (sozial-) pädagogischen und psychologischen Bereich, erläutert. Um die Bedeutung der Beziehungsqualität für den Therapieverlauf zu klären, werden deren Besonderheiten herausgearbeitet und deren Schlüsselkonzepte vorgestellt. Im empirischen Teil erfolgt die Untersuchung des Zusammenhangs beider Themen. Im Verlauf der Arbeit wird immer wieder Bezug zu thematisch relevanten Studien genommen und die Verknüpfung zum therapeutischen Kontext und der Praxis sozialer Arbeit hergestellt.
In den zurückliegenden Jahren ist ein zunehmendes Interesse an achtsamkeitsbasierten Verfahren in der Psychotherapie zu verzeichnen. Ein exponentielles Wachstum an Studien kann beobachtet werden - das Forschungsinteresse nimmt stetig zu. Erste empirisch abgesicherte achtsamkeitsbasierte Ansätze konnten sich bereits in Bezug auf einige psychischen Erkrankungen als wirksam erweisen und sich in der Psychotherapie etablieren. In Bezug auf Zwangsstörungen gestaltet sich die Studienlage jedoch noch unzureichend. Die vorliegende Masterarbeit verdeutlicht anhand einer Literaturarbeit, dass achtsamkeitsbasierte Ansätze gleichfalls in der verhaltenstherapeutischen Behandlung von Zwangsstörungen bei Kindern und Jugendlichen eine bereichernde Ergänzung darstellen.
In the past few years, social media has become the most popular communication software, replacing phone calls, text messages, television and even advertisements. Social media has become the most important channel for spreading opinions. As a result of this trend, many politicians have also started to operate social media (Wang, Tsai, & Chen 2019). This study was conducted in order to understand whether there was an intercandidate agenda-setting effect between the Facebook posts of legislative candidates and presidential candidates during the election period, and whether the legislative candidates' Facebook posts were influenced by the presidential candidates' Facebook posts. The target population of this study was the three presidential candidates in Taiwan's 2020 presidential election — Dr. Tsai Ing-Wen, Mr. Han Kuo-Yu, and Mr. James Soong — as well as the 36 legislative candidates in Taipei, Taichung, and Kaohsiung.
The study focused on Facebook posts from 1thNovember 2019 to 10th January 2020, 10 weeks before the voting day. Text-mining and cosine similarity were used to organize the posts and compare the similarity between posts. Finally, the similarity between posts was presented as a line graph.
The study revealed that there was an inter-candidate agenda-setting effect between legislative candidate posts and presidential candidate posts, and that Dr. Tsai Ing-Wen, who was also the incumbent president during the campaign, was the most influential Facebook poster during the entire election.
Future research is proposed on the inter-candidate agenda-setting effect only analyzing the similarity of posts among the candidates to discuss the influence of the candidates' Facebook agenda-setting during a specific election period.
This is the first study in which the Facebook posts of Taiwanese politicians are analyzed and the relationships were analyzed and the relationships were systematically compared, across multiple degrees, which opens up a whole new subject for future elections in Taiwan.
Die Thesis befasst sich mit dem Einfluss der Digitalisierung auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) des verarbeitenden Gewerbes. Im Fokus des Interesses steht die Frage, welche Herausforderungen und Chancen sich durch eine digitale Transformation für diese Unternehmen ergeben. Durch eine deduktive Literaturrecherche wird die theoretische Grundlage für die darauffolgende Case Study des Familienbetriebs Sandmeir – exclusiv Stahlbau GmbH geschaffen. Ergebnis der vorliegenden Arbeit ist, dass sich durch die disruptive Kraft der Digitalisierung und digitale Transformation einige Herausforderungen für KMU ergeben, die es für einen erfolgreichen Wandel zu meistern gilt. Demgegenüber überwiegt jedoch eine Vielzahl an Chancen, durch die diese Hindernisse bewältigt werden können. Für die Forschung empfiehlt es sich, eine genauere Analyse der verarbeitenden KMU in Anbetracht der digitalen Transformation vorzunehmen, dabei aber darauf zu achten, nicht selbst durch Neuerungen disruptiert zu werden.
Gegenstand dieser Arbeit ist die vollständige Realisierung eines einkanaligen Antischallsystems in einem Zuluftkanal der Klimaanlage der Lokomotive Vectron durch einen geeigneten Laboraufbau. Die Umsetzung erfolgt mit der Erstellung eines Real-Time-Programms mit Matlab und Simulink. Bei ANC-Systemen wird mit Antischall gearbeitet, der mit Filtern und LMS-Algorithmen berechnet werden kann.
Aktuelle Feindbilder der extremen Rechten in Deutschland und ihre zivilgesellschaftlichen Ursprünge
(2013)
Die Masterarbeit befasst sich mit der Entstehung und den Hintergründen der im Jahre 2013, wichtigsten Feindbilder deutscher Rechtsextremisten und versucht zu ergründen, ob, und wenn ja, inwieweit der zivilgesellschaftliche Umgang mit diesen Gruppen dazu beiträgt die Bilder zu bestärken. Der Schwerpunkt liegt hierfür in einer intensiven Literaturrecherche, durch die die größten Feindbilder der extremen Rechten dokumentiert sowie eventuelle Verbindungen zu gesamtgesellschaftlichen Einstellungen ermittelt werden sollen.
Großraumbüros sind aufgrund ihrer hohen Wirtschaftlichkeit, den kurzen Kommunikationswegen und der daraus verbesserten Teamarbeit trotz den Herausforderungen der letzten Jahre weiterhin sehr beliebt. Durch die komplexen Grundrisse sowie einer Viel-zahl an Gegenständen ist eine raumakustische Prognose infolge von Simulationsmethoden basierend auf dem Ray-Tracing Algorithmus sehr fehleranfällig. Begründet wird dies mit fehlenden Welleneigenschaften, wie z.B. der Beugung. Diese Arbeit stellt daher eine hybride Simulationsmethode vor, welche die tieffrequente - durch FEM ermittelte - Impulsantwort mit der mittel- und hochfrequenten Impulsantwort – erzeugt durch Ray-Tracing – kombiniert.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Akzeptanz und Adoption von mobilen Finanzprodukten in Deutschland. Mit Hilfe einer empirischen Untersuchung wird das Konsumentenverhalten, in Hinblick auf vorherrschende Anbieter von mobilen Finanzprodukten, analysiert. Ziel dieser Arbeit ist es, einen theoretischen Bezugsrahmen für komplexe wissenschaftliche Themengebiete, zu schaffen und den aktuellen Stand der wissenschaftlichen Forschung, in Bezug auf die Thematik Mobile Payment und mobile Finanzprodukte, aufzuzeigen. Mit Hilfe einer quantitativen empirischen Untersuchung, sollen die Forschungsfragen dieser Arbeit beantwortet und Erfolgsfaktoren für mobile Finanzprodukte in Deutschland, festgehalten werden. Ziel ist es eigene Forschungsergebnisse zu liefern und Implikationen für Theorie und Praxis hinsichtlich zu erarbeiten
Gegenstand der vorliegenden Masterarbeit ist die Erhebung und Darstellung eines Modells zur Akzeptanzerfassung von Websites ausgewählter Spitzensportler. Dafür wurde auf der Grundlage von bestehenden Akzeptanzmodellen im technischen Innovationsbereich, ein Modell entwickelt, Hypothesen aufgestellt und ein Pretest, des sich ergebenden, Fragebogen durchgeführt und ausgewertet. Für diesen Pretest wurden drei Websites von Spitzensportlern der Nordischen Kombination ausgewählt. Diese Websites wurden analysiert und mit Hilfe von Gesprächen mit den Probanden konnte ein Leitfaden entwickelt werden, der einen Überblick über notwendige Informationen sowie Funktionen für zukünftige Websites vermitteln kann.
Ein weiterer wichtiger Aspekt der zu erfassen war ist die Frage, wie die aktuelle Akzeptanz der untersuchten Webseiten gesteigert werden kann. Ansätze dafür können mit Hilfe der offenen Fragen im Fragebogen ermittelt und mittels einer Prioritätenliste aufgeschlüsselt werden.
Generell kann man sich mit Hilfe dieser Arbeit erhoffen, zukünftig Webseiten des Spitzensports in einer standardisierten Form entwickeln zu können, zumindest was den Informations- und Funktionsumfang angeht. Weiterhin wird es ermöglicht, weitere Verbesserungen abzufragen um damit stetig die Akzeptanz zu verbessern.
Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über Methoden und Anwendungsalternativen hinsichtlich der Akzeptanz- und Nachfrageförderung innovativer Fahrerassistenzsysteme im Automobilbereich. Dabei werden relevante Hintergrundinformationen und Einflussfaktoren bezüglich Anwendung und Bewertung unterschiedlicher Marketingmaßnahmen aufgezeigt. Ziel der Arbeit ist es, durch die gewonnenen Erkenntnisse, die Einschätzung von Funktionalität sowie Qualität der einzelnen Methoden zu ermöglichen. Dadurch soll eine langfristige Akzeptanz und Nachfrage von Fahrerassistenzsystemen gewährleistet werden. Zudem werden Maßnahmen zur Darstellung denkbarer zukünftiger Entwicklungen aufgezeigt. Auf dieser Grundlage werden Handlungsempfehlungen hinsichtlich der Nutzung verschiedener Prognosemethoden sowie des Einsatzes geeigneter Marketingaktivitäten erarbeitet. Der Fokus liegt dabei kontinuierlich auf der Akzeptanz- und Nachfrageförderung der Fahrerassistenzsysteme.
Diese Arbeit führt eine Analyse und Vergleich von Handelsstrategien durch, insbesondere von kurzfristigem Momentum, Mean Reversion und Paar-Arbitrage im Kontext der Bitcoin-, Ethereum- und BNB-Märkte. Eine vergleichende Bewertung wird mit der Buy-and-Hold-Strategie vorgenommen. Die unter die Lupe genommenen Handelsstrategien umfassen Ehlers Moving-Average-Crossover-Paare, einen auf Standardabweichung basierenden Mean-Reversion-Ansatz und Paarhandel. Verschiedene algorithmische Handelsframeworks werden untersucht, und die Entwicklungs- und Verbesserungsprozesse werden detailliert beschrieben.
Um die Handelsbedingungen der realen Welt so genau wie möglich zu replizieren, werden Transaktionsgebühren und Slippage in die Berechnungen einbezogen. Die Ergebnisse verdeutlichen die Herausforderung, eine Buy-and-Hold-Strategie zu übertreffen, zeigen jedoch auch die Machbarkeit, dies mit Momentum-Strategien zu erreichen, selbst unter Berücksichtigung von Transaktionskosten.
Due to the intractability of the Discrete Logarithm Problem (DLP), it has been widely used in the field of cryptography and the security of several cryptosystems is based on the hardness of computation of DLP. In this paper, we start with the topics on Number Theory and Abstract Algebra as it will enable one to study the nature of discrete logarithms in a comprehensive way, and then, we concentrate on the application and computation of discrete logarithms. Application of discrete logarithms such as Diffie Hellman key exchange, ElGamal signature scheme, and several attacks over the DLP such as Baby-step Giant-step method, Silver Pohlig Hellman algorithm, etc have been analyzed. We also focus on the elliptic curve along with the discrete logarithm over the elliptic curve. Attacks for the elliptic curve discrete logarithm problem, ECDLP have been discussed. Moreover, the extension of several discrete logarithms-based protocols over the elliptic curve such as the elliptic curve digital signature algorithm, ECDSA have been discussed also.
Allgemeine Kennzahlensysteme zur Steuerung von ITDienstleistern durch eineDemand-IT-Organisation
(2011)
Heutige Organisationsstrukturierungen fordern die Vergabe von Aufträgen an externe Dienstleister. Die scharfe Trennung in anforderungsgebende und ausführende IT-Organisationen (Demand/Supply Split) bedarf in diesem Zusammenhang zukunftssichere Steuerungsmöglichkeiten. Die Basis dafür bilden entsprechende Kennzahlensysteme und Vertragskonstrukte. Im Rahmen dieser Masterthesis werden bestimmte Kennzahlensysteme zur Steuerung von Dienstleistern untersucht und verallgemeinert um eine Grundlage für zukünftige Vertragsaufbauten und Steuerungsinstrumente zu schaffen.
In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, ob untere Bildungsniveaus und fundamentale Kompetenzen grundlegende Bestandteile des Humankapitals der deutschen Erwerbsbevölkerung sind. Von besonderem Interesse ist hier die Alphabetisierung in Bezug auf ihre Notwendigkeit für die Teilhabe am gesellschaftlichen und beruflichen Leben in Deutschland. Vergleichend werden die mathematische und die ökonomische Grundbildung sowie die Fahrerlaubnis für Personenkraftwagen in die Betrachtungen einbezogen. Dafür werden sowohl Meinungen aus der Literatur als auch Berechnungen von Humankapitalwerten herangezogen.
Insgesamt haben sich die Investitionen in alle betrachteten Qualifikationen als rentabel erwiesen, wenngleich eine verlässliche Berechnung nicht immer gegeben ist. Im Resümee der verschiedenartigen Untersuchungen kann der Alphabetisierung eine fundamentale Bedeutung für das Humankapital in Deutschland zugeschrieben werden. Neben den Lese- und Schreibkenntnissen sind soziale und methodische Kompetenzen von besonderer Relevanz. Eine umfassende Betrachtung dieser in Bezug auf den Nutzen für die deutsche Gesellschaft und Wirtschaft ist empfehlenswert.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Android-Applikation zur Alarmierung der Bevölkerung bei vermissten Kindern in Deutschland. Dabei richtet sich der Fokus zuerst auf das aus den USA stammende AMBER-Alert-System – ein System zur Suche vermisster Kinder – und im weiteren Verlauf auf den aktuellen Stand eines solchen Systems innerhalb Deutschlands. Bisher haben sich nur wenige Arbeiten mit der Umsetzung einer solchen App auseinandergesetzt. Aus diesem Grund liegt der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Implementierung einer prototypischen App zur Alarmierung der Bevölkerung bei vermissten Kindern in Deutschland. Diesbezüglich werden bereits existierende Applikationen betrachtet und daraus ein konzeptioneller Entwurf entwickelt. Dieser Entwurf dient als Grundlage für die prototypische Implementierung der App.
Die vorliegende Arbeit stellt eine effektive Möglichkeit dar, um einen Großteil der Bevölkerung in Deutschland zur schnellen Suche und sicheren Bergung bei vermissten Kindern zu erreichen.
Aufgrund einer immer älter werdenden Bevölkerung ist das Thema des gesunden
Alterns ein wichtiges Forschungsfeld. Dabei haben vor allem molekulare Prozesse eine bedeutende Rolle, weshalb auch die DNA ein bedeutendes Untersuchungsobjekt darstellt. Neben Mutationen auf Sequenzebene gibt es auch Veränderungen der DNA auf einer übergeordneten Ebene, welche die Sequenzabfolge selbst nicht verändern. Ein solcher Prozess ist die DNA-Methylierung, welche in allen höher entwickelten Eukaryonten von großer Bedeutung ist. Ein Modellorganismus, der in der Alternsforschung
immer mehr Beachtung fndet, ist der manuelle Fisch N. furzeri. Da zur
DNA-Methylierung im Organismus N. furzeri noch nichts bekannt ist, erfolgte im Rahmen dieser Masterarbeit eine Untersuchung der globalen DNA-Methylierung im Alterungsprozess des N. furzeri.
Ziel dieser Masterarbeit ist es, die ausgesuchten Projekte in jedem Team im IBM Service Desk zu
untersuchen und zu vergleichen. Die Analyse jedes Vergleiches wird als die kontinuierliche Basis
zur Bewertung und Verbesserung der Qualität des Service Desk angewendet. Auch können die
Situationen jedes Projektes im Team permanent überwacht und gesteuert werden.
Die gegenständliche Arbeit befasst sich mit der Untersuchung der aktuellen Zufriedenheitsausprägung von Auftraggebern des betitelten Unternehmens. Fokussiert auf die Holzbau-Abteilung, werden dazu eine zweistufige Kundenbefragung durchgeführt und die gewonnenen Daten ausgewertet sowie interpretiert. Diese Rückschlüsse bilden die Ausgangslage für den zweiten Schwerpunkt, qualitätsverbessernde Maßnahmen zu eruieren, um die Zimmerei insgesamt auf ein höheres Niveau zu bringen. Neben der theoretischen Darstellung von allgemeinen und bauspezifischen Anwendungsmöglichkeiten, werden die bisherigen Defizite herausgearbeitet und Modifizierungen definiert, welche allen Beteiligten einerseits die immense Bedeutung der Kundenorientierung vor Augen führen und andererseits eine zielgerichtete, zeitlich und prioritär abgestimmte Implementierung mobilisieren sollen.
Innerhalb der vorliegenden Arbeit wurde mittels der Durchführung einer Erhebung bei Studierenden des ersten Studienjahres in der Bundesrepublik Deutschland, die Motivation in Bezug auf das Lernverhalten an Schulen analysiert. Als motivationssteigernde Mittel werden die Themengebiete der Gamification und des Nudge mit dem Lernverhalten in Verbindung gebracht.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse der Personalgewinnung von Fachkräften bei der Outlaw gGmbH im ländlichen Raum des Landkreises Meißen. Ausgehend von aktuellen und zukünftigen Veränderungen der Gesellschaft und des Arbeitnehmermarktes gewinnt dieses Thema besonders in dem Bereich der Sozialwirtschaft zunehmend an Bedeutung.
Die Arbeit befasst sich mit der Darstellung dieser Veränderungen in Form des demografischen Wandels und dem Fachkräftemangel. Der Schwerpunkt liegt in der Thematik der Personalgewinnung. Es werden die Grundlagen sowie die Methoden der Personalgewinnung herausgearbeitet. Durch eine empirische Untersuchung wird die aktuelle Praxis des vorgestellten Trägers mit den Empfehlungen einschlägiger Literatur verglichen und Übereinstimmungen und Abweichungen herausgestellt. Aufbauend auf diese Gegenüberstellung werden anschließend Handlungsempfehlungen ausgesprochen.
Anmerkung:
Aus Gründen der sprachlichen Vereinfachung und besseren Lesbarkeit wird in der vorliegenden Arbeit generell die männliche Form verwendet. Im Sinne des Gleichbehandlungsgesetzes und entsprechend der Regeln der deutschen Grammatik sind demzufolge immer beide Geschlechter gemeint.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse des europäischen Strommarktdesigns. Fand es in den vergangenen zwei Jahrzehnten nur wenig Beachtung in der breiten Bevölkerung, so führte die Energiekrise 2021/2022 zu unvorstellbaren Strompreisentwicklungen und das Marktmodell der Merit-Order-Systematik fand im Zuge dessen große mediale Aufmerksamkeit. Im Rahmen dieser Arbeit soll nach Aufbereitung der historischen Entwicklung des europäischen Strommarktes, eine Evaluierung des angewandten Marktmodells stattfinden. Dabei gilt es zu erforschen, welche Vor- und Nachteile sich damit ergeben, sodass bewertet werden kann, ob eine weitere Anwendung berechtigt erscheint. Neben dieser Thematik werden weiters auch alternative Lösungsansätze, welche zum Teil auch bereits innerhalb Europas Anwendung finden, herausgearbeitet und auf deren mögliches, flächendeckendes Umsetzungspotential in der Europäischen Union untersucht. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, anhand einer Literaturrecherche eine aktuelle Fakten- und Datenbasis aufzubauen, welche sowohl auf die kurzfristigen Ereignisse im Kontext der Energiekrise 2022, als auch auf die langfristigen Entwicklungen im Zusammenhang mit dem voranschreitenden Ausbau der Erneuerbaren Energien abzielt. Eine Gegenüberstellung der erarbeiteten Informationen soll am Ende eine schlussfolgernde Interpretation der Ergebnisse ermöglichen.
Ziel der Masterarbeit ist es, das Reibungs- und Verschleißverhalten von Zylinderlaufbahnsystemen untereinander vergleichend zu untersuchen. Angesichts der steigenden spezifischen Motorleistungen sowie des Einsatzes alternativer Kraftstoffe in heutigen Hochleistungsmotoren treten erhöhte mechanische, thermische und korrosive Belastungen im tribologischen System „Kolbenring-Zylinderlaufbahn“ auf. Deshalb besteht die Notwendigkeit, neuartige Zylinderlaufbahnsysteme zu entwickeln. Deren
Verhalten im Tribosystem ist vorher in Modellversuchen zu analysieren. Zunächst werden die für den Versuchsaufbau und –umfang optimierten Prüfparameter in Voruntersuchungen ermittelt. Danach können die Hauptuntersuchungen zum Reibungs-
und Verschleißverhalten durchgeführt werden. Abschließend erfolgt die vergleichende Versuchsauswertung hinsichtlich der gestellten Aufgabenstellung.
Analyse dezentraler Identifikation mittels Sidetree-Protokolls, am Beispiel von Microsoft ION
(2021)
This master thesis deals with the field of decentralized identification, using the example of the Microsoft Identity Overlay Network (ION). In the introduction, basic terms such as identity and identification are described. A special emphasis is placed on the explaining of the principle of decentralized identifiers (DIDs) and the SSI concept. ION is an implementation of the Sidetree protocol and uses its core components. This is the reason why more details and special parts of Sidetree are described in the methods chapter. Afterwards the ION history and network topology is typify more in detail. An ION node will be installed and operated on top of the Bitcoin blockchain. The installation process and the problems that arise are recorded. Then the ION tools (a programming library and its values) will be explained and the example program code is shown. As a practical addition of the ION tools, a verifiable credential solution is scripted. This solution shows the creation of ION-DID and the signature options of these identifiers. In the results chapter the knowledge acquired via the decentralized identification is evaluated. A theoretical security analysis for ION is implemented. Furthermore, a list of the currently possible uses for the network is enumerated. A discussion is initiated that compares the advantages and disadvantages of ION. The thesis ends with a conclusion and an outlook for ION and decentralized identification.
Die Schnelllebigkeit und die Quotengeilheit des 21. Jahrhunderts machen zusehens unmöglich, bei Fernsehproduktionen das Augenmerk auf Qualität statt Masse zulegen. Immer mehr Sendungen und Sender, die nur auf den Gewinn schielen, schießen innerhalb kürzester Zeit aus dem Boden und verschwinden in nahezu dem selben Tempo wieder vom Markt. Daraus ergibt sich die Fragestellung, ob es möglich ist, Fernsehformate, welche eine lange Zeit überdauern zu entwickeln. Diese Masterthesis erklärt nach einigen grundlegenden Vorbetrachtungen, einer aussführlichen Beispielarbeit diese Frage auf und gibt dem Leser Mechanismen in die Hand, um eine solche Sendung selbst zu konzipieren.
Die Liquiditätskrise ist die letzte Möglichkeit den Wandel der unternehmerischen Fehlentwicklung im Rahmen einer Sanierung und außerhalb des Insolvenzverfahrens herbeizuführen. Ziel dieser Arbeit ist es, zu untersuchen welche Möglichkeiten für ein Unternehmen bestehen um eine Liquiditätskrise zu überwinden. Dafür sind die Betrachtung der Liquiditätskrise, von Sanierungsprozessen und –konzepten sowie die Darstellung von Haftungsrisiken verschiedener Organe in der Krise unerlässlich. Nach der Zusammenfassung aller Leistungs- und Finanzwirtschaftlicher Maßnahmen zur Überwindung der Krise soll mittels einer Nutzwertanalyse geprüft werden, welche Maßnahmen am besten geeignet sind die Insolvenzreife abzuwenden, beziehungsweise ob darüber überhaupt eine pauschale Aussage getroffen werden kann.
Diese Arbeit beschreibt den analytischen Weg vom Kennenlernen der Veranlagung und der Börse bis zur vollständigen Entwicklung eines optimierten Handelssystems. Dabei kommen verschiedene Werkzeuge der fundamentalen und technischen Analyse zur Anwendung. In den thematischen Auseinandersetzungen werden jeweils subjektive Entscheidungen getroffen, mit welcher der vorgestellten Möglichkeiten weitergearbeitet wird. Zunächst werden Assetklassen vorgestellt und nach ihren Eignungsmöglichkeiten gefiltert. Der Handel mit Einzelaktien erscheint zunächst als die richtige Wahl. Nach vorübergehender Beschäftigung mit der Fundamentalanalyse und geeigneter Kennzahlen stellt sich heraus, dass das Interesse für technische Analyse deutlich größer ist. Die Auswahl der Einzelaktien stellt sich mehr und mehr als nicht zufriedenstellend heraus. Vielmehr widmen sich die weiterführenden Studien Aktienindizes und Rohstoffen.
In der technischen Analyse gibt es viele verschiedene Herangehensweisen, die oft sehr schnell abstrakt werden können und den direkten Praxisbezug dadurch etwas verlieren. Sehr interessant ist die intensive Beschäftigung mit dem Konzept der Elliott Wellen. Leider stellt sich der Handel mit Elliott Wellen als äußerst schwierig heraus und die Idee, ein Handelssystem damit zu entwickeln, wird fallengelassen. Ein allgemein verständliches und plausibles Analysewerkzeug ist die Trendfolge. Auch in der Trendfolge kann man sich in unzähligen Möglichkeiten verlieren. Es gelingt jedoch, aus der Trendfolge eine Idee für ein Handelssystem zu entwickeln, das nach der Versorgung mit Daten und dem Einpflegen in ein Optimierungsprogramm vollständig vorliegt. Abschließend wird ein praktisches Beispiel gezeigt: Der Live Handel des entwickelten Systems über etwas mehr als den Zeitraum der Verfassung dieser Arbeit (ungefähr 8 Monate). Im Anhang findet sich die Forschungsarbeit, die den Betrieb des Handelssystems in allen Einzelheiten erläutert.
Am Ende liegt ein vollständiges Handelssystem vor, dessen praktische Anwendung im letzten Kapitel und danach im Anhang ausführlich erläutert wird.
In Deutschland hat der Staat als gesetzlicher Aufgabenträger einen mehrjährigen Finanzierungsvertrag, die sogenannte Leistungs- und Finanzierungsvereinbarung, mit den Eisenbahninfrastrukturunternehmen für den Betrieb der Schieneninfrastruktur und deren Bereitstellung abgeschlossen. Mit Juni 2015 haben die EU-Mitgliedsstaaten die RL 2012/34/EU zur Schaffung eines einheitlichen europäischen Eisenbahnraums umzusetzen. Diese Richtlinie schreibt unter anderem Grundsätze und Eckdaten für vertragliche Vereinbarungen zwischen zuständigen Behörden und Infrastrukturunternehmen vor. Ziel dieser Masterthesis ist es, die mit 01.01.2015 in Kraft getretene Leistungs- und Finanzierungsvereinbarung II hinsichtlich der Erfordernisse der RL 2012/34/EU zu analysieren. Die in der Vereinbarung enthaltenen Qualitätskennzahlen werden bewertet und auf Optimierungspotentiale untersucht. Des Weiteren soll die für den Staat durch die abgeschlossene Vereinbarung gegebene Steuerungswirkung analysiert und mögliche Verbesserungspotentiale identifiziert werden.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines drahtlosen Ansteuerungsverfahrens, auf Basis der ZigBee-Spezifikation von einzeln adressierbaren LEDs. Diese sind elektrisch in einer Reihe auf einem LED-Band angeordnet und werden digital ange-steuert. Für die Erstellung der digitalen Datensequenz kommt ein modifizierter LED-Treiber von der Firma dresden elektronik ingenieurtechnik GmbH sowie ein Webbrowser basiertes FrontEnd für die Bedienung zum Einsatz. Neben der technischen Umsetzung wird das Vorhaben in einen wirtschaftlichen Kontext eingeordnet und im Hinblick auf die Projektierung, der Marktsituation sowie den rechtlichen Rahmenbedingungen analysiert. Die theoretischen Grundlagen für das Projekt, sowohl technischer als auch wirtschaftlicher Herkunft, formulieren den ersten großen Teil der Arbeit. Die praktische Umsetzung sowie die wirtschaftliche Analyse bilden den zweiten großen Teil
Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird das bestehende ISMS und Regelwerk der Säch-sischen Aufbaubank -Förderbank- hinsichtlich der Anforderungen des IT-Grundschutz nach BSI untersucht. Mittels einer Ist-Analyse wirddie bestehende Regelwerkstruktur und Sicherheitsdokumentation analysiert. Anschließend wird ein Sollkonzept für das künftige Regelwerk der SAB unter der Berücksichtigung des IT-Grundschutz erstellt. Aus den gewonnen Erkenntnissen wird ein Vorgehensmodell entwickelt, das die Anpassung eines bestehenden Regelwerks an die Anforderungen des IT-Grundschutz vorsieht. Die Realisierung der Regelwerksanpassung wird anschließend ausführlich anhand einer Projektplanung dargestellt.
An bestehende Betriebssysteme von Netzwerkgeräten werden hohe Anforderungen bezüglich ihrer Performance gestellt. Neben u.a. Datendurchsatzraten, sowie Jitter und Latenzen eines solchen Systems gilt dies auch für die vielfältigen Funktionen, die ein solches Gerät beherrschen soll. In der vorliegenden Arbeit wird dazu speziell der Roaming-Vorgang in Wireless-LAN Netzen nach IEEE-802.11 am Beispiel der Geräte mit dem Betriebssystem LCOS von der Firma LANCOM Systems GmbH behandelt. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung einer kompletten Testautomatisierung zur Qualitätssicherung bezüglich des Roaming-Verhaltens dieser Geräte mittels einfacher Kanalsimulation. Dabei wird zu erst der Status-Quo analysiert und im Anschluss auf Optimierungsmöglichkeiten eingegangen.
In der Arbeit wird ein Marketingkonzept des Bürgermeisterkandidaten Claus-Dieter Vogel der Gemeinde Eckersdorf analysiert und optimiert. Es werdentheoretische Überblicke diverser Kommunikationsmaßnahmen durch Fachliteratur gegeben sowie Trends im Wahlkampfmarketing untersucht. Experteninterviews und eine Online-Umfrage sollen die Optimierung des Konzeptes unterstützen, sodass am Ende der Arbeit eine Empfehlung für ein optimiertes Konzept ausgesprochen wird.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Analyse und der Simulation des Innenhochdruckumformens mit der Software ANSYS Workbench. Gegenstand der Untersuchung ist die Modellerstellung und Berechnung einer rotationssymmetrischen Ausformung sowie einesT-Stückes. Ziele sind die Erstellung konvergenter Simulationsmodelle sowie das Umsetzen von Maßnahmen, die zur Lösung prozesstechnischer Forderungen dienen. Lösungsvorschläge werden erarbeitet und mit den zu verwendenden Prozessparametern dargelegt. Unterschiede zwischen einer impliziten und expliziten Analyse werden aufgezeigt. Zusätzlich erfolgt eine Verifizierung derSimulation anhand der an einem Realbauteil gemessenen Wandstärken.
Die vorliegende Masterarbeit gibt einen Überblick über die verschiedenen Rendering-Verfahren für fotorealistische Visualisierungen in 3D Softwareanwendung. Ein Problem von fotorealistischen Renderings sind die realistische Darstellung und die damit verbundenen hohen Renderzeiten. An Hand von Beispielen sollen zwei verschiedene Renderer evaluiert werden. Mit Hilfe von Experimenten und einer Probandenbefragung sollen die Renderzeiten und der Grad des Realismus gemessen werden. Ziel dieser Arbeit soll es sein, die neuesten Verfahren für die Erstellung von fotorealistische Visualisierungen zu analysieren und zwei Renderer anhand eines Kriterienkatalogs zu vergleichen.
Analyse von Angeboten und Bedarfen an sozialen Einrichtungen einer Kleinstadt in Sachsen - Anhalt
(2013)
Die Masterarbeit befasst sich mit den verschieden Angeboten und Bedarfen der Stadt Naumburg an der Saale, OT Bad Kösen. Untersucht werden die vorhandene Angebotsstruktur des Ortsteils und der bestehende Bedarf an weiteren sozialen Einrichtungen für die Bevölkerung. Erfasst wird dieser anhand einer nicht repräsentativen Befragung unter den Einwohnern von Bad Kösen. Unterstützt wird diese Untersuchung durch eine ausgiebige Literatur- und Internetrecherche sowie einer ausführlichen Sozialraumanalyse. Hauptschwerpunkt der Arbeit liegt auf der These, dass es in Bad Kösen einen Bedarf an weiteren sozialen Einrichtungen gibt und dieser durch ein Mehrgenerationenhaus gedeckt werden könnte.
Durch Genexpressionsexperimente anModellorganismen versucht man das Genomund die Reaktion des Genoms auf äußere Einflüsse zu erforschen.
Chemikalien sind in der Lage die Expression des Genoms zu beeinflussen. Durch die Experimente ist es möglich Rückschlüsse auf die Wirkweisen der Chemikalien auf genomischer Ebene zu ziehen. Durch derartige Chemikalienexperimente wurden in der Vergangenheit bereits große Mengen an Genexpressionsdaten erzeugt. Ein beliebter Modellorganismus für solche Versuche ist der Zebrabärbling Danio rerio, der in seiner embryonalen Entwicklung optimale Vorrausetzungen mit sich bringt. Bei ihm kann man phänotypische und genotypische Effekte der Chemikalien sehr gut beobachten, da er in diesem Zeitraum transparent ist und diese Phase nur fünf Tage anhält.
Anhand des Zebrabärblings soll erforscht werden, ob gleichartige Chemikalien auf genomischer Ebene ähnliche Wirkweisen besitzen und sich in Gruppen zusammenfassen lassen. Desweiteren stellt sich die Frage, ob es eine allgemeine (Gegen)Reaktion auf den Einfluss der Chemikalien gibt, welche auf genomischer Ebene sichtbar wird. Dazu werden Genexpressionsdaten aus cDNA-Microarrayexperimenten verwendet, die in den Datenbanken des NCBI und EBI abgespeichert sind. Nachdem geeigenete Experimentaldaten ausgewählt wurden und auf ihre Qualität geprüft, wurden diese einer vereinheitlichten statistischen Analyse unterzogen. Die Ergebnisse dieser statistischen Analyse wurden untereinander auf identisch differentiell exprimierte Gene verglichen.
Durch vereinheitlichte, allgemeine Analyse konnten Hinweise erbracht werden, dass es auf genomischer Ebene eine Antwort- und Gegenreaktion auf die Chemikalien gibt. Durch den Vergleich konnten 22 Gene ermittelt werden, die für das Binden und den Abbau der eingesetzten Chemikalie verantwortlich sind und experiementübergreifend auftraten.
In dieser Arbeit sollen auf Basis von gemessenen Referenzräumen geeignete Streugrade für die Raumbegrenzungsflächen ermittelt werden, mit denen die gemessenen Nachhallzeiten mit geringster Abweichung simuliert werden können. Um das Simulationsergebnis abhängig vom verwendeten Streugrad zu machen, werden alle Einflussfaktoren, die die Nachhallzeit ebenfalls verändern, möglichst genau ermittelt. Diese werden dann so berücksichtigt, dass ihr Einfluss auf die Ergebnisse minimal ist. Hierbei spielen die Berechnungseinstellungen, also Teilchenzahl und Laufzeit, genauso wie die Raumabmaße eine wichtige Rolle. Der Einfluss der verwendeten Absorptionsngrade als starker Einflussfaktor wird ebenfalls untersucht und berücksichtigt. Aufbauend auf diesen Daten erfolgt eine Parameteranalyse des Streugrads in Abhängigkeit der Absorption, der Oberflächenbeschaffenheit im Raum und des Modellierungsdetailgrads.
Beim Software-Test können automatisierte Testtools heute eine große Anzahl von Tests durchführen, bei denen viele Kombinationen von Daten und Parametern verwendet werden. Dementsprechend schwierig ist es, diese Tests systematisch auszuwerten und zu Erkenntnissen über Stärken und Schwächen eines Software-Produktes zu kommen. Aus diesem Grund soll untersucht werden, in welcher Form Data Mining-Methoden eingesetzt werden können, um die Schwachpunkte einer Software aufzudecken. Des Weiteren sollen die Möglichkeiten einer mittels Data Mining erfolgenden systematischen und automatischen Priorisierung und Auswahl einer reduzierten Menge von Testfällen für den Regressionstest beleuchtet werden.
Diese Arbeit widmet sich dem theoretischen Konstrukt der Wahrnehmung von Konsumenten bezüglich dessen, was hinter den Lebensmittelkennzeichnungen steht, geht aber dem Thema „Nachhaltigkeitssiegel bei der Kennzeichnung von Lebensmitteln“ tiefer nach, um anschließend die Wahrnehmung der Nachhaltigkeitssiegel von Seiten der Konsumenten mittels einer qualitativen Inhaltsanalyse zu erforschen. Ziel dieser Arbeit ist daher:
Aufzuzeigen, welche Nachhaltigkeitssiegel aktuell auf dem Deutschen
Lebensmittelmarkt bestehen und wie sie zu verstehen bzw. zu unter-scheiden sind.
Herauszufinden, was die Konsumenten mit den Nachhaltigkeitssiegeln assoziieren.
Am Ende dieser Arbeit sollen folgende Kernfragen beantwortet werden: Wie werden die Nachhaltigkeitssiegel für Lebensmittel von einer Befragtengruppe wahrgenommen? Welche Anforderungen stellen die befragten Konsumenten an die Nachhaltigkeitssiegel für Lebensmittel?
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse, Konzeption, Implementation und Evaluation eines dezentralen Feedback-Systems für die Blockchain Academy Mittweida. Es wurde nach einer Lösung gesucht, das Feedback für die angebotenen Kurse auf der Seite der Blockchain Academy Mittweida erfassen zu können. Dabei sollte die Anonymität des Nutzers stets gewahrt bleiben, jedoch für den Betreiber die Möglichkeit gegeben sein, unberechtigtes oder doppeltes Feedback erkennen und aussortieren zu können. Diese Anforderungen konnten durch die Linkable-Ring-Signature gewährleistet werden. Bei diesem Verfahren kann der Nutzer stellvertretend für seine Gruppe eine Nachricht signieren. Der Betreiber kann überprüfen, ob eine signierte Nachricht aus dieser Gruppe stammt und ob es bereits eine Nachricht von einem Nutzer eingegangen ist, ohne die Anonymität des Nutzers aufzuheben. Das System wurde möglichst dezentral gestaltet, um keine zentrale Angriffsstelle bieten zu können und sicherheitsrelevante Teile abkapseln zu können. Es wurde ein Smart Contract angelegt, welcher die zum Signieren benötigten öffentlichen Schlüssel der Gruppenmitglieder eines Kurses bereithält. Die zweite Komponente stellt eine Browsererweiterung dar. Mit dieser kann der Nutzer sich in die Feedbackgruppe zu einem Kurs eintragen und seine Schlüsselpaare für die Signatur Generierung speichern lassen. Die dritte Komponente ist ein Plugin auf dem WordPress-System der Blockchain Academy Mittweida, mit welchem das Feedback auf Verknüpfbarkeit geprüft werden kann. Mittels eines funktionalen Testverfahrens und einer Probandengruppe wurde die erarbeitete Lösung untersucht. In beiden Fällen bestand die Lösung die an diese gestellten Anforderungen und wurde positiv von der Probandengruppe aufgenommen. Es wurde sich mehrheitlich für die vorgestellte Lösung und gegen eine Lösung mit einem Kennwort, welches der Nutzer eingeben muss, bevor er eine Umfrage ausfüllen kann, entschieden. Im Wintersemester 2022/2023 an der Hochschule Mittweida könnte die Anwendung zusammen mit dem Masterstudiengang Blockchain & Distributed Ledger Technologies (DLT) in einem größeren Praxistest eingesetzt und weiter erprobt und verbessert werden.
Cancer is one of the main causes of death in developed countries, and cancer treatment heavily depends on successful early detection and diagnosis. Tumor biomarkers are helpful for early diagnose. The goal of this discovery method is to identify genetic variations as well as changes in gene expression or activity that can be linked to a typical cancer state.
First, several cancer gene signaling pathways were introduced and then combined. 27 candidate genes were selected, through the analysis of several data sets in the GEO database, a few expression difference matrices were established. Those candidate genes were tested in the matrices and found five genes PLA1A, MMP14, CCND1, BIRC5 and MYC that have the potential to be tumor biomarkers. Two of these genes have been further discussed, PLA1A is a potential biomarker for prostate cancer, and MMP14 can be considered as a biomarker for NSC lung cancer.
Finally, the significance of this study and the potential value of the two genes are discussed, and the future research in this direction is a prospect.
This scientific work deals with the current opportunities of business development. Purpose of the work is study and analysis of the organization's development strategy and its development. The subject of the study is the mechanism of formation of an organization's development strategy, understanding of business development and its core methodologies and branches. This thesis is based on the operations of the real engineering company and main part of the research could be applied in reality. Main goal of the thesis is to find recommendations on the implementation of strategic changes organization's development strategy.
Machine learning models for timeseries have always been a special topic of interest due to their unique data structure. Recently, the introduction of attention improved the capabilities of recurrent neural networks and transformers with respect to their learning tasks such as machine translation. However, these models are usually subsymbolic architectures, making their inner working hard to interpret without comprehensive tools. In contrast, interpretable models such learning vector quantization are more transparent in the ability to interpret their decision process. This thesis tries to merge attention as a machine learning function with learning vector quantization to better handle timeseries data. A design on such a model is proposed and tested with a dataset used in connection with the attention based transformers. Although the proposed model did not yield the expected results, this work outlines improvements for further research on this approach.
Analysis of Continuous Learning Strategies at the Example of Replay-Based Text Classification
(2023)
Continuous learning is a research field that has significantly boosted in recent years due to highly complex machine and deep learning models. Whereas static models need to be retrained entirely from scratch when new data get available, continuous models progressively adapt to new data saving computational resources. In this context, this work analyzes parameters impacting replay-based continuous learning approaches at the example of a data-incremental text classification task using an MLP and LSTM. Generally, it was found that replay improves the results compared to naive approaches but achieves not the performance of a static model. Mainly, the performances increased with more replayed examples, and the number of training iterations has a significant influence as it can partly control the stability-plasticity-trade-off. In contrast, the impact of balancing the buffer and the strategy to select examples to store in the replay buffer were found to have a minor impact on the results in the present case.
Stability of control systems is one of the central subjects in control theory. The classical asymptotic stability theorem states that the norm of the residual between the state trajectory and the equilibrium is zero in limit. Unfortunately, it does not in general allow computing a concrete rate of convergence particularly due to algorithmic uncertainty which is related to numerical imperfections of floating-point arithmetic. This work proposes to revisit the asymptotic stability theory with the aim of computation of convergence rates using constructive analysis which is a mathematical tool that realizes equivalence between certain theorems and computation algorithms. Consequently, it also offers a framework which allows controlling numerical imperfections in a coherent and formal way. The overall goal of the current study also matches with the trend of introducing formal verification tools into the control theory. Besides existing approaches, constructive analysis, suggested within this work, can also be considered for formal verification of control systems. A computational example is provided that demonstrates extraction of a convergence certificate for example dynamical systems.
Analysis of the Forensic Preparation of Biometric Facial Features for Digital User Authentication
(2023)
Biometrics has become a popular method of securing access to data as it eliminates the need for users to remember a password. Although exploiting the vulnerabilities of biometric systems increased with their usage, these could also be helpful during criminal casework.
This thesis aims to evaluate approaches to bypass electronic devices with forged faces to access data for law enforcement. Here, obtaining the necessary data in a timely manner is critical. However, unlocking the devices with a password can take several years with a brute force attack. Consequently, biometrics could be a quicker alternative for unlocking.
Various approaches were examined to bypass current face recognition technologies. The first approaches included printing the user's face on regular paper and aimed to unlock devices performing face recognition in the visible spectrum. Further approaches consisted of printing the user's infrared image and creating three-dimensional masks to bypass devices performing face recognition in the near-infrared. Additionally, the underlying software responsible for face recognition was reverse-engineered to get information about its operation mode.
The experiments demonstrate that forged faces can partly bypass face recognition and obtain secured data. Devices performing face recognition in the visible spectrum can be unlocked with a printed image of the user's face. Regarding devices with advanced near-infrared face recognition, only one could be bypassed with a three-dimensional face mask. In addition, its underlying software provided evidence about the demands of face recognition. Other devices under attack remained locked, and their software provided no clues.
In this thesis, we focus on using machine learning to automate manual or rule-based processes for the deduplication task of the data integration process in an enterprise customer experience program. We study the underlying theoretical foundations of the most widely used machine learning algorithms, including logistic regression, random forests, extreme gradient boosting trees, support vector machines, and generalized matrix learning vector quantization. We then apply those algorithms to a real, private data set and use standard evaluation metrics for classification, such as confusion matrix, precision, and recall, area under the precision-recall curve, and area under the Receiver Operating Characteristic curve to compare their performances and results.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Analyse, ob an die Methodik der betrieblichen Gesundheitsförderung im Fall psychischer Erkrankungen, spezifische Anforderungen zu stellen sind. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf einer intensiven Literaturrecherche, um die daraus abgeleitete Forschungsfrage zu beantworten. Daneben wurde eine Befragung als empirische Untersuchung durchgeführt, um die gewonnenen Erkenntnisse aus der wissenschaftlichen Literatur auf deren Relevanz für die Praxis zu überprüfen.
Die Rohr-Rohrboden-Verbindung ist die wichtigste und häufigste Verbindung bei Rohrbündelwärmeübertragern. Diese Verbindung kann bei kritischen Materialkombinationen undichte Verbindungen aufweisen. Als Kriterium für die Haftfestigkeit der Verbindung gilt die Rohrauszugskraft. Im Rahmen der Arbeit wird diese Verbindung, genauer die Rohrauszugskraft, analytisch, numerisch und experimentell betrachtet. Es wird ein analytisches Modell zur Berechnung der Kraft aufgestellt und mit der Numerik und den experimentellen Untersuchungen verglichen. Die Auswertung dieser Betrachtungen zeigt, dass eine gute Übereinstimmung zwischen Analytik und Numerik herrscht. Die Numerik bietet die Grundlage zur tieferen Betrachtung der Verbindung.
Ziel der Masterarbeit ist es für die AEL Apparatebau Leisnig GmbH eine geeignete Wascheinrichtung zur Reinigung von Wärmetauscherrohren zu konstruieren. Im Vorfeld dazu ist es notwendig sämtliche Anforderungen zu ermitteln, die sich durch ihren Betrieb und durch verschiedenste Richtlinien, Verordnungen und Normen an solch eine Anlage stellen. Mit Hilfe dieser Rohrwascheinrichtung soll der momentan noch manuelle Reinigungsprozess der Rohre ersetzt werden. Dieser ist zeitintensiv, unwirtschaftlich und erzielt nicht den benötigten Reinigungseffekt. Die Einführung eines neuen
Prozesses soll dies ändern.
Durch die Verbreitung von mobilen Endgeräten, welche sich vom einfachen Handy mittlerweile zum multifunktionalen Smartphone entwickelt haben, konnte auch eine neue Form von Anwendungen etabliert werden – die mobilen Applikationen oder kurz „Apps“. Durch deren vielfältige Inhalte und Funktionsweisen werden sie vermehrt in den Marketing- und Unternehmensstrategien der Unternehmen als mobile und kundennahe Distributionsform eingesetzt. Diese Merkmale und Einsatzgebiete sind aber auch für Bildungseinrichtungen interessant – einerseits als Marketinginstrument, andererseits als Teil der Forschung und des Campusmanagements als Informations- und Kommunikationsplattform für die Studierenden.
Diese Arbeit bildet die Grundlage für die Entwicklung einer Hochschulapp der Hochschule Mittweida. Sie zeigt die Entwicklung und Marktsituation der Geräte und Betriebssysteme, behandelt die App und deren Merkmale und Gestaltungsformen und leitet daraus Inhalte und Prinzipien der Gestaltung einer hochschuleigenen mobilen Applikation ab. Hierfür wird eine Anforderungs-analyse erstellt, die die Meinung der Studierenden und die technischen Grundvoraussetzungen abbildet und daraufhin eine erste Grundarchitektur sowie Mock-Ups bereitstellt.
The employees satisfaction and motivation – two terms which are closely associated regarding the long-term success of companies. That is what many books are written about and a lot of theories have been developed. The today’s possibilities to analyze the humans’ brain are highly developed. Nowadays it is possible to identify and find out the neurobiological processes of humans, especially employees motivation and the effects of incentives with better equipment and methods. It has been exposed that incentives, if they start working, stimulate the brains’ limbic system and affect the decision-making. The decision depends on whether a job or an activity promises a sufficient reward.
Every made decision is also very often influenced by the emotional systems and the special and individual memories of the person. In the meantime it is possible to show the neuronal reaction to a specific brand by neuroscientific studies. So a good impression and a good employer branding of a company could be the critical point weather an ideal job candidate will sign a working contract or not.
Every human behavior is a result of a type of motivation. There are both – intrinsic and extrinsic motivation. They interact with each other, but the extrinsic motivation has been much more researched in the last years, although the intrinsic motivation is also very important and effective regarding the sustainable employees motivation. Therefore the importance and understanding of the needs of employees and how incentives could be used are growing. The neuroscience will make a lot of research in the next decades, because the closer examination has just started and there is a huge demand to find out more about brain processes.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Beschreibung des derzeitigen Standards des Projektmanagements in der Automobilindustrie und der Ausarbeitung von Ansätzen für die Gestaltung eines kundenorientierten Projektmanagements für Engineering Dienstleister in der Automobilindustrie, abhängig von Projektrandbedingungen und gegebenen Projektstrukturen. Ziel ist es, Probleme und Risiken in der Projektabwicklung vorab zu vermeiden und die Kundenzufriedenheit entsprechend zu erhöhen. Die Wirtschaftlichkeit der Projekte für den Engineering Dienstleister wurde bei den erarbeiteten Ansätzen nicht außer Acht gelassen und ist in den Empfehlungen für ein kundenorientiertes Projektmanagement berücksichtigt
FUSO is one of the Japanese leading manufacturing of trucks and buses in the world and also it is an integral part of Daimler AG. Being a large manufacturer in trucks and buses, Fuso faces some marketing issues due to corrosion issues. Corrosion is one of the major issue to breakdown or damage the performance of the vehicles. To encounter this issue, FUSO initiated new project and called as “Anti-Corrosion Project”. The main mission of this project is to improve the corrosion resistivity or performance of the metal parts. Currently FUSO has almost 70 percent of parts which lies under Grade-III i.e. lesser than the one year corrosion resistivity.
In this project, the corrosion issues are collected by different types of audits like from customer as well as from taking two years old vehicle in worst conditions. Listed corrosion issues further investigated for current specification and requested for new proposal from supplier. Then the proposed solution is internally estimate the cost and make negotiation with the supplier. Later it’s forwarded to meeting with top management for approval. In case of higher corrosion specification, parts are taken from production line and tested in material lab which is available in FUSO. At last, the approved proposal is requested to release the drawing change and further the new proposal will be implemented. Entire project it should be coordinate with all different departments and working with teams gives more deep knowledge about the cause of issues.
With this project, parallel focused on the shop floor developments in return parts management area. FUSO is also responsible for the after sale services. In other words, FUSO provides warranty for the parts which breakdown within three years. Breakdown parts are directly delivered by the customers through dealers for warranty claim, so these parts called Warranty Part Investigation (WPI) parts. Sometimes customer wants to know the cause of the breakdown even though warranty has expired, in this case company will investigate the cause but they don’t provide the warranty. These kind of parts known as Product Quality Report (PQR) parts.
Company has a different shop floor for return parts and these parts are directly received by the company. RPM has four processes i.e. inwarding, pre-analysis, investigation and dispatch or scrap.
Usually, company used to get 30-50 parts per day, recently they decided to receive all the breakdown parts. Hence, it results in increasing the delay of inwarding and other processes. To solve this, standard layout and process are constructed. And, one of the main reasons for inward delay is higher documentation which is basically not required. These are converted into automation or digitalize work. Improvements are done using the lean manufacturing project methodology which results in more inward of failure parts and less inventory.
Die vorliegende Arbeit repräsentiert ein Vorgehen für die Realisierung einer Funktionalität, um Geschäftsregeln in strukturierten Regelwerken abzubilden und zentral in einer Geschäftsanwendung anzuwenden. Neben den konventionellen Implementierungsvarianten, ist seit Jahrzehnten auch der Einsatz regelbasierter Systeme ein wichtiges Faktum in der Wirtschaftsinformatik. Diese Vorgehen streben die Entkopplung der Geschäftsregeln aus dem Quellcode der Geschäftsanwendung, deren einheitliche Darstellung in strukturierten Regelwerken sowie deren Verantwortungsübertragung an die Fachabteilung an. Die Motivation dieser Masterarbeit ist es, aktuelles und fundiertes Wissen über bestehende, alternative und neue Technologien zur Abbildung und Anwendung von strukturierten Regelwerken in eine Geschäftsanwendung aufzubauen. Mit der Evaluierung dieser Technologien erfolgt die Auswahl eines Werkzeuges oder Standards, zur Vorstellung der Realisierung eines solchen Konzeptes in einer Geschäftsanwendung. Dabei werden Schwerpunkte für die Integration anhand eines strukturierten Regelwerkes und einer ausgewählten Geschäftsanwendung beschrieben und Lösungen für verschiedene Aspekte dieser Funktonalität vorgestellt.
In dieser Arbeit werden verschiedene FEM-Bibliotheken recherchiert und verglichen. Eine dieser Bibliotheken wird für die Anbindung an ein Auslegungswerkzeug ausgewählt. Das Demonstrator-Auslegungswerkzeug ist mit C++ in Visual Studio programmiert. Für die Kopplung der Bibliothek und des Auslegungswerkzeuges werden verschiedene Ansätze untersucht. Mithilfe der erweiterten Funktion FEM-Rechnungen durchzuführen, werden einzelne Beispiele berechnet und verglichen. Dabei werden die Anwendbarkeit und die Grenzen der Lösung untersucht. Als Referenz dient das FEM-Programm Ansys. Dieses wird auch für die Netzgenerierung der Beispiele verwendet. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird eine Lösung vorgestellt, wie ein C++-Programm in Visual-Studio mit der FEM-Bibliothek Fenics Project erweitert werden kann.
Ziel dieser Arbeit ist das Evaluieren der Klassifikationsfähigkeit eines MVCNN-Verfahrens am Teilproblem der Klassifikation von prozedural generierten, idealisierten Darstellungen von OCT-Scans. Zu diesem Zweck wird ein Tool für das Erstellen ¨solcher Szenen entwickelt sowie ein Algorithmus zur Volumenberechnung von sich überschneidenden Meshes, welcher für das automatische Labeling dieser Szenen verwendet wird.
Diese Arbeit befasst sich mit Prozessmanagement, im Speziellen mit den Anwendungen bei Dienstleistungsunternehmen im Bereich der Instandhaltung. Die erarbeiteten Grundlagen werden am praktischen Beispiel der Vienna Airport Technik GmbH angewandt. Den Begriff Prozessmanagement gibt es seit langem, und er wird auch in unterschiedlichen Ausprägungen in produzierenden und dienstleistungserbringenden Unternehmen angewandt. Die Instandhaltung
ist im Bereich der Dienstleistungsindustrie ein spezielles Teilgebiet, welches an Bedeutung gewinnt.
Die Vienna Airport Technik GmbH (VAT) erbringt technische Dienstleistungen an technischen Anlagen von Gebäuden, Fahrzeugen, Equipments u. dgl. für die Flughafen Wien AG und Drittkunden. Sie ist ein 100-prozentiges Tochterunternehmen der Flughafen Wien AG und existiert als solches seit dem 01.01.2015 und ist aus dem Servicebereich Technische Dienstleistungen sowie der Vienna Airport Infrastruktur Maintenance GmbH hervorgegangen. Durch steigendes Kostenbewusstsein in der Flughafen Wien AG treten die Kosten und somit die Prozesse der Lieferanten, zu welchen die VAT gehört, in den Fokus.
In der Flughafen Wien AG wird Prozessmanagement betrieben, jedoch mit Fokus auf das interne Kontrollsystem und dessen Ansprüche aus den Wirtschaftsprüfungen.
Basierend auf dem bereits entwickelten, aber noch nicht umgesetzten Qualitätsmanagement, sollen Prozesse erarbeitet und diese mittels ausgewählter Werkzeuge evaluiert werden.
Ziel der Master-Thesis ist die Gegenüberstellung von Coaching und Humanzentrierung um Anwendungsmöglichkeiten von Coaching zur Förderung von Elementen der Humanzentrierung, beispielsweise der sozialen Kompetenz oder auch der Selbstkompetenz, zu finden. Einzelne Anwendungsmöglichkeiten werden beschrieben und stellen in Summe ein Konzept dar, welches in der Praxis direkt umgesetzt werden kann. Als Basis für die Bearbeitung des Konzeptes wurden die Themen Humanzentrierung und Coaching umfangreich beleuchtet.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Android App. Mit Hilfe dieser App soll das Fahrzeug im Rahmen des ATLAS Projektes über Bluetooth Low Energy (BLE) angesteuert werden. Darüber hinaus ist das Ziel der Masterarbeit, die Konzeption, Entwurf und Entwicklung einer BLE-App. Dabei werden die verschiedenen Ebenen der Kommunikation Technik und die verwendeten Protokolle erläutert.
Many companies use machine learning techniques to support decision-making and automate business processes by learning from the data that they have. In this thesis we investigate the theory behind the most widely used in practice machine learning algorithms for solving classification and regression problems.
In particular, the following algorithms were chosen for the classification problem: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Learning Vector Quantization (LVQ). As for the regression problem, Decision Trees, Random Forest and Gradient Boosted Tree were used. We then apply those algorithms to real company data and compare their performances and results.
Applications and Potential Impacts of Blockchain Technology in Logistics and Supply Chain Areas
(2022)
The motive of the present thesis is to analyze the applications and potential impacts of blockchain technology in the logistics and supply chain areas. For this purpose, the literature from different sources has been used to analyze and get an overview of the current status and role of blockchain technology within the logistics and supply chain areas. Different use cases, as well as pilot projects from organizations all over the world and also from Germany, have been included. Suggestions for further applications and implementations of blockchain technology along with their potential impacts have been made. Additionally, the cost of implementing blockchain-based solutions and applications has been estimated along with providing recommendations and suggestions for important and key points to be considered before preparing and deciding to implement blockchain-based solutions in any organization.
Der Kern der vorliegenden Masterthesis ist eine Geschäftsidee im Bereich der Betriebswirtschaft und des Marketings, deren praktische Umsetzbarkeit auf der folgenden These beruht: „Durch eine standardisierte Grundlagenermittlung ist auch eine standardisierte Designlösung möglich.“ Unter Zuhilfenahme von bereits vorhandenen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Studien werden das Design und die Features eines Produkt-Konfigurators erarbeitet. Anhand der Methodik eines Businessplanes werden die Vermarktungspotentiale geprüft, wird die praktische Umsetzbarkeit der Geschäftsidee bewiesen und damit die These bestätigt.
Die Abschaffung des „kleinen Glückspiels“ in der Wiener Bundeshauptstadt zur Bekämpfung der damit verbundenen negativen Aspekte wie beispielsweise die Spielabhängigkeit und deren Folgen für den Spieler,aber auch für die Familien-angehörigen, gibt Anlass für die vorliegende Arbeit. Die Spielabhängigkeit in Österreich, die gesetzlichen Schutzmaßnahmen und ausgewählte Beispiele von der Industrie erbrachten Gegenmaßnahmen sollen in dieser Arbeit erörtert und auf deren Wirksamkeit untersucht werden.
Assessment of COI and 16S for insect species identification ti determine the diet of city bats
(2023)
Despite the numerous benefits of urbanization to human living conditions, urbanization has also negatively affected humans, their environment, and other organisms that share urban habitats with humans. Undoubtedly adverse while some wild animals avoid living in urban areas, others are more tolerant or prefer life in urban habitats. There are more than 1,400 species of bats in the world.
Therefore, they have the potential to contribute significantly to the mammalian biodiversity in urban areas. Insectivorous bats species play a key role in agriculture by improving yields and reducing chemical pesticide costs. Using metabarcoding, it is possible to determine the prey consumed by these noctule mammals based on the DNA fragments in their fecal pellets. This study
aimed to evaluate COI and 16S metabarcodes for insect species identification to determine the diet of metropolitan bats. For this purpose, COI and 16S metabarcodes were extracted, amplified, and sequenced from 65 bat feces collected in the Berlin metropolitan areas. Following a taxonomic annotation, I found that 73% of all identified insects could only be detected using the COI method, while 15% could be recovered using the 16S approach. Just 12% of all detected insects were identified simultaneously by both markers. According to this result, COI is more suitable for the taxonomic identification of insects from bat feces. However, given the bias of COI primers, it is recommended to use both markers for a more precise estimation of species diversity. Additionally,based on the insect species identified, I noticed that urban bats fed mainly on Diptera, Coleoptera,and Lepidoptera. The bat species Nyctalus noctula was most abundant in the samples. His diet analysis revealed that 91% of the samples contained the insect species Chironomus plumosus. 14 pest insect species were also found in his diet.
Noise in the oceans is a constantly increasing factor. The growing industrialisation due to shipping, offshore wind parks, seismic studies and other anthropogenic noise is putting the eco system under immense stress. The focus of this thesis is on the assessment of continuous underwater noise from ships. Based on existing strategies in air as well as underwater and a comparison of both an alternative strategy for the assessment of con-tinuous noise from ships is given. The concept developed is based on published, scien-tifically observed responses of animals to ship passes with an indication of an effect range. A model is created to describe the strategy using publicly available data for cargo ships as an example. The results are summarized in maps depicting the affected area for an MRU of the OSPAR II region and the MPA “Borkum Riffgrund”. The strategy is discussed and evaluated on the basis of these results. From this, further improvements and the need for additional information in publicly available data on vessel traffic are derived.
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Attachment Parenting, einer bindungsorientierten Elternbewegung. Der Begriff wurde durch den amerikanischen Kinderarzt William Sears und seiner Frau Martha geprägt. Ziel dieser Arbeit soll sein, die Bedeutung eines bindungsorientierten Umgangs mit Kindern ins Bewusstsein zu rufen und dessen Mehrwert zu analysieren. Dies soll anhand einer Literaturrecherche und Expertenbefragung in Form von schriftlichen Interviews bearbeitet werden.
Durch verschiedene Industriezweige gelangen viele Chemiaklien in die Umwelt und lagern sich dort an. Dabei haben viele dieser Chemikalien für die Umwelt und den Menschen schädliche Nebenwirkungen. Diese sind einerseits von der Exposition der Substanzen und andernseits von Effekten auf den biologischen Kreislauf abhängig.
Um die genauen Auswirkungen dieser Verbindungen beurteilen zu können, ist es jedoch wichtig beide Bereiche zu betrachten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde deswegen ein Ansatz entwickelt,mit dem die Daten der Exposition und die Daten der Auswirkungen mit einander verknüpft werden können. Dazu wurden zuerst Chemikalien für die Expositionsdaten und Chemikalien für die Wirkungsdaten bereitstehen aus öffentlich zugänglichen Datenbanken gesammelt. Mit Hilfe der Wirkungsdaten wurden anschließend Neuronale Netze trainiert. Es konnte gezeigt werden, dass mittels dieser Modelle die Auswirkungen auf Umwelt und Mensch für die Expositionschemikalien vorhergesagt werden kann.
Zudem wurden in mehreren Chemical Similarity Maps gezeigt, dass sich verschiedene Chemikaliencluster bilden, welche ähnliche chemische Eigenschaften besitzen. Dadurch könnte es möglich sein anhand der chemischen Ähnlichkeite bestimmte Wirkungsdaten für chemische Stoffe vorherzusagen.
Die Ingenieure der Abteilung Außengeräusch der BMW AG sind für die Kontrolle und Überwachung gesetzlicher Ziele des Außengeräuschs für Serienfahrzeuge und für neue, in der Entwicklung befindliche, Fahrzeuge verantwortlich. Dafür
werden derzeit aufwendige Vorbeifahrtmessungen durchgeführt. Da die Abgasanlage eine der Hauptgeräuschquellen am Fahrzeug darstellt, kann über Änderungen Einfluss auf das Vorbeifahrtgeräusch genommen werden. In Zukunft sollen die zeit- und kostenaufwendigen Vorbeifahrtmessungen auf ein
Minimum reduziert und Änderungen an Abgasanlagen im Prüfstand mit Blick auf die Vorbeifahrt bewertet werden.
In dieser Arbeit werden die grundsätzlichen Randbedingungen und Eigenschaften eines solchen Prüfstandes geklärt und bewertet.
Primäres Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau und die Inbetriebnahme eines Komponentenprüfstandes zur Ermittlung und Verzielung der dynamischen Momente eines E-Motors. Das Prüfstandskonzept orientiert sich an der Blocked Force Bedingung zur Messung von Koppelschnittkräften und überträgt diese auf den rotatorischen Anwendungsfall. Daraus ergibt sich ein klassisches Zwei-Massen-Schwingsystem als abstrahiertes Messkonzept. Im theoretischen Teil werden die Anforderungen an den Prüfstandsaufbau untersucht und mögliche Einschränkungen ermittelt. Im praktischen Teil erfolgt die Umsetzung des Konzepts und eine erfolgreiche messtechnische Validierung dieses Ansatzes durch Parametervariation. Die dynamischen Momente eines Elektromotors und die Wechselwirkungen zwischen diesen Momenten und einer Funktion zur aktiven Geräuscherzeugung werden in einem ersten Schritt ermittelt. Im Ausblick werden ergänzende Untersuchungen und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung des Prüfstandes vorgeschlagen.
Aufbau und Positionierung einer Marke im Smart Home Bereich am Gegenstand der Z-Wave Europe GmbH
(2019)
Die vorliegende Arbeit bezieht sich auf die Erarbeitung und Positionierung einer Marke im Bereich Smart Home am Gegenstand des Unternehmens Z-Wave Europe GmbH. Neben den Strategien zum Aufbau sowie zur Positionierung der Marke Z-Wave Selection am Markt, soll mittels einer Kundenbefragung in Form eines Fragebogens die allgemeine Wahrnehmung der Marke evaluiert werden. Ableitend von den Ergebnissen dieser Umfrage sollen Handlungsempfehlungen gegeben werden, wie eine Marke im Bereich Smart Home erfolgreich positioniert werden kann.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Struktur und den Komponenten in mobilen Kommunikationsnetzen. Es wird zudem herausgearbeitet, welche Kennzahlen notwendig sind, um die Verfügbarkeit und die Überlebensfähigkeit von mobilen Kommunikationsnetzen einschätzen und bewerten zu können. In diesem Zusammenhang wird zudem untersucht, welche Forschungsergebnisse bezüglich der Zuverlässigkeit in diesen Netzen zur Verfügung stehen. Der letzte Punkt, der in dieser Arbeit berücksichtigt wurde, ist die Anwendung der mobilen Kommunikationsnetze in der Praxis. Dabei wird auch die Kommunikation zwischen den Fahrzeugen beschrieben, die zukünftig eine wichtige Rolle dabei spielen soll, die Verkehrslage in Deutschland sicherer zu machen.
In der Masterarbeit geht es um die Klärung der Anliegen der Personen, die an einer Psychotherapie von Kindern bzw. Jugendlichen beteiligt sind. Im Schwerpunkt wird der Frage nachgegangen, inwiefern Kinder und Jugendliche selbst beteiligt werden können und sollten. Die Bearbeitung des Themas beschränkt sich auf eine intensive Literaturrecherche innerhalb der psychodynamisch orientierten Fachliteratur und der Darstellung wichtiger, ausgewählter Aspekte. Es werden Besonderheiten von Psychotherapien mit Kinder und Jugendlichen herausgearbeitet, sowie Möglichkeiten und Grenzen der Beteiligung bei der Klärung der Aufträge beschrieben. Die Arbeit soll, als Theoriearbeit zu einer praktischen Fragestellung, hilfreiche Anregungen für die Praxis liefern.
Augmented Commerce : Potentiale für die Customer
Experience unter Einsatz von Augmented Reality
(2017)
Die vorliegende Master Thesis beschäftigt sich mit der Verbesserung der Customer Experience unter Verwendung von Augmented Reality im Handel. Im Mittelpunkt stehen dabei Herausforderungen und Chancen, denen der Handel im Zuge der Digitalisierung gegenübersteht. Hierbei wird zur aller erst ein Überblick über Augmented Reality gegeben sowie eine Übersicht über den aktuellen Stand der technologischen Möglichkeiten und Produkte. Gleichzeitig wird eine Einführung in das Customer Experience Management gegeben. Im Anschluss erfolgt eine Situationsanalyse des Handels in Deutschland und der Ausblick auf zukünftig anstehende Entwicklungsschritte im Zuge der Digitalisierung. Abschließend werden unter Einbeziehung der aktuellen Herausforderungen, Anwendungsmöglichkeiten unter der Verwendung von Augmented Reality im Handel erarbeitet.
Soziale Medien ermöglichen den öffentlichen Austausch von Nachrichten im digitalen Raum. Viele Personen missbrauchen diese Plattformen jedoch für die Verbreitung von Hass. Die Bestimmung und die Prävention derartiger Kommentare stellt eine große Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden Möglichkeiten zur Bestimmung und Prognose von Toxizität als Kennzahl
für die sentimentale Ausdrucksform des Hasses aufgezeigt. Nach der begründeten Auswahl der Perspective API als Werkzeug zur Bestimmung von Toxizität werden mit diesem Werkzeug über 600.000 deutschsprachigen Twitter-Kommentare aus dem Frühjahr 2021 annotiert. Die Annotation bildet die Grundlage für die Untersuchung der Ausbreitung toxischer deutscher Sprache.
Mit Methoden der intelligenten Datenanalyse werden im Datensatz Einflussfaktoren ermittelt, die das Absetzen eines toxischen Kommentars begünstigen. Die gefundenen Einflussfaktoren werden final dazu verwendet, um die Toxizität von Antworten, ohne ein Wissen über deren Inhalt,
mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu prognostizieren.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Identifikation von Indikatoren für eine effizient ausgestaltete Unternehmenskommunikation unter Berücksichtigung von Nachhaltigkeitsaspekten. Die dafür identifizierten Indikatoren werden mit Hilfe einer Expertenbefragung und mit Fokus fürdie Anwendung bei KMUs validiert. Anhand der identifizierten Indikatoren wird bewertet wie eine nachhaltig ausgerichtete Unternehmenskommunikation, unter Berücksichtigung der Anforderungen diverser interner und externer Stakeholdernach nachhaltigen Aspekten ausgestaltet werden kann. Es erfolgt eine Bewertung des GRI Standards zur Nachhaltigkeitsberichterstattung und eine Empfehlung zur Anwendung des Standards innerhalb der Nachhaltigkeitskommunikation von KMUs.
Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist es, darzustellen wie Fußballvereine die Lizenzspielerabteilungen in eine Kapitalgesellschaft ausgliedern können. Anhand einer Aktiengesellschaft und einer GmbH & Co. KGaA werden mögliche Vor- und Nachteile dargestellt sowie durch ein praxisnahes Beispiel beschrieben.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung der mechanischen Eigenschaften von gedruckten Strukturen. Hierbei wird ein kurzfaserverstärkter thermoplastischer Kunststoff genauer betrachtet. Infolge der ermittelten Materialeigenschaften wird ein Materialmodell, unter Nutzung des ANSYS Material Designers, erstellt. Dieses Modell soll die Materialeigenschaften der gedruckten Strukturen abbilden. Mit Hilfe des erstellten Materialmodells soll das Verformungsverhalten von Demonstratorbauteilen untersucht werden. Des Weiteren findet eine kurze Betrachtung einer möglichen Verstärkung der Demonstatorbauteile durch Endlosfasern statt.
Im Rahmen eines Projekts der Firma ABP Akustikbüro Becker & Partner und der vorliegenden Masterarbeit für den Studiengang Ingenieurakustik erfolgte die Auslegung und Umsetzung der Raumakustik für ein Tonstudio in München. Dieses hat sich auf elektronische Musik spezialisiert. Hierfür erfolgten raumakustische Berechnungen und Messungen. Die Akustikelemente wurden auf der Grundlage eines ausgearbeiteten Konzepts entwickelt, in Eigenregie gefertigt und an den entsprechenden Stellen in das Studio integriert. Abschließend erfolgte ein Wirksamkeitsnachweis mittels einer weiteren überprüfenden Messung der Nachhallzeit im fertigen Studio.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Information-Overload auf Wintersportgroßveranstaltungen. Anhand des IBU Biathlon Weltcup und des FIS Ski Weltcups werden die Auswirkungen des Information-Overloads auf die Kommunikationswirkung von Sportsponsoring evaluiert. Auf Grundlage der Besucherbefragung werden die wichtigsten Schlussfolgerungen abschließend in Hypothesen verfasst sowie ein Praxisausblick gegeben.
Gold findet häufig als Beschichtungswerkstoff für Stecker und Steckkontakte Anwendung. Die geringe Fähigkeit des Materials mechanische Belastungen zu ertragen wird bislang durch einen erhöhten Materialeinsatz kompensiert. Das ist weder ressourcenschonend noch wirtschaftlich wünschenswert. Darum liegt in der Verbesserung der Abrieb- und Verschleißfestigkeit ein erhebliches Potenzial. Im Rahmen der Arbeit wird ein marktüblicher Elektrolyt durch die Kombination von verschieden Additiven modifiziert. Aus den draus entstehenden Elektrolyten werden Goldschichten galvanisch abgeschieden und anschließend auf Härte und Verschleißresistenz untersucht. Die Auswertung der Versuche zeigt, dass auf dem Weg der Elektrolytmodifikation durch geeignete Additive eine Verringerung des Verschleißes erzielt wird. Als Grundlage für gezielte weitere Versuche werden die Ursachen für Veränderungen der mechanischen Eigenschaften wissenschaftlich beleuchtet.