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Durch verschiedene Industriezweige gelangen viele Chemiaklien in die Umwelt und lagern sich dort an. Dabei haben viele dieser Chemikalien für die Umwelt und den Menschen schädliche Nebenwirkungen. Diese sind einerseits von der Exposition der Substanzen und andernseits von Effekten auf den biologischen Kreislauf abhängig.
Um die genauen Auswirkungen dieser Verbindungen beurteilen zu können, ist es jedoch wichtig beide Bereiche zu betrachten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde deswegen ein Ansatz entwickelt,mit dem die Daten der Exposition und die Daten der Auswirkungen mit einander verknüpft werden können. Dazu wurden zuerst Chemikalien für die Expositionsdaten und Chemikalien für die Wirkungsdaten bereitstehen aus öffentlich zugänglichen Datenbanken gesammelt. Mit Hilfe der Wirkungsdaten wurden anschließend Neuronale Netze trainiert. Es konnte gezeigt werden, dass mittels dieser Modelle die Auswirkungen auf Umwelt und Mensch für die Expositionschemikalien vorhergesagt werden kann.
Zudem wurden in mehreren Chemical Similarity Maps gezeigt, dass sich verschiedene Chemikaliencluster bilden, welche ähnliche chemische Eigenschaften besitzen. Dadurch könnte es möglich sein anhand der chemischen Ähnlichkeite bestimmte Wirkungsdaten für chemische Stoffe vorherzusagen.
Im Rahmen der Abschlussarbeit soll untersucht werden, inwiefern die Kombination von live objects der Realm Database auf der einen Seite und Combine und SwiftUI auf der anderen, die entstehende Komplexität und Fehleranfälligkeit bei der App-Entwicklung in iOS reduzieren kann. Es soll ein durchführbarer praktischer Teil in Form einer Chat-App entstehen und getestet werden, die die Vor- und Nachteile der genannten Techniken verdeutlicht.
In der Strafverfolgung werden viele verschiedene Tools zur Extraktion und Auswertung von Informationen aus Asservaten angewendet. Trotzdem kann es durch den technischen Fortschritt immer wieder vorkommen, dass es kein Auswertetool für ein neues Dateiformat oder eine neue Version einer beliebigen Software gibt. Ein solcher Fall tritt bei der neusten Version von „Skype for Desktop“ auf, welche erstmals eine LevelDB-Datenbank zur Sicherung der Nutzerdaten verwendet. Um diese analysieren zu können, wird in der vorliegenden Arbeit der Aufbau der von dieser Software angelegten LevelDB Datenbankdateien und die Struktur der zugehörigen Key-Value Paare analysiert. Darauf aufbauend, wird die Entwicklung einer Software für die Auswertung solcher LevelDB Datenbankdateien beschrieben. Diese Software soll Informationen zu Nachrichten, Anrufen, Gruppen und Kontakten aus der vorliegenden „Skype for Desktop“-Datenbank extrahieren und in einer SQLite Datenbank ablegen. Dieses Format erleichtert die Auswertung der Daten erheblich.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Datenbanklösung zur Verwaltung von Transformatorendaten. Einleitend wird eine Marktforschung durchgeführt, um eine passende Datenbankanwendung zu finden. Der Hauptteil befasst sich mit dem Entwurf der Datenbanklösung. An dieser Stelle werden alle Möglichkeiten und Funktionen aufgeführt und erklärt. Abschließend folgen die Integration des Datenbestandes in die Datenbank und die Funktionstests.
Die Verwendung von Short tandem repeats (STRs) zur Durchführung von Vaterschaftsgutachten gilt mittlerweile als Standard in der forensischen Medizin. Diese DNA-Polymorphismen lassen sich jedoch nicht nur zur Bearbeitung von Abstammungsgutachten oder Spurenfällen nutzen, sondern finden auch Verwendung in der Populationsgenetik. Während der wissenschaftlichen Arbeit soll eine webbasierte Datenbank für die Speicherung dieser Daten entstehen.
Bei dieser Arbeit handelt es sich um ein Softwareprogramm, welches als Planungshilfe zur Versorgung von elektrischen Anlagen dienen soll. Die Software
wurde mit Java erstellt und verwendet zur Sicherung und Verwendung der Daten eine SQL Datenbank. Die Anleitung zur Bedienung des Programmes wird
anwenderfreundlich und verständlich gestaltet. Des Weiteren enthält diese Arbeit eine detaillierte Beschreibung der Benutzeroberfläche sowie ein Musterbeispiel zur Veranschaulichung der Programmfunktionen. Ziel der Arbeit ist es, ein Programm zu entwickeln, welches in wenigen und einfachen Schritten, unter Einhaltung der gültigen Normen und Gesetzgebung, das benötigte Kabel zur
Auswahl bereitstellt.
Konfiguration und Evaluierung des Nominatim-Servers
aufbauend auf der Docker-Virtualisierungs-Lösung
(2019)
Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es, eine auf Docker basierende Nominatim-Umgebung zu erarbeiten. Hierzu musste zunächst ein theoretischer Hintergrund zu den Themen Nominatim und Docker geschaffen werden. Die Ergebnisse der Literaturrecherche dienten als Grundlage für die Gestaltung eines Umsetzungskonzepts, welches selbst wiederum die Basis für die spätere Implementierung war.
Die Arbeit ist für Studierende der Informatik interessant, die sich mit Problemstellungen in den Bereichen Docker, OpenStreetMap und Nominatim befassen.
Community acquired pneumonia (CAP) is a very common, yet infectious and sometimes lethal disease. Therefor, this disease is connected to high costs of diagnosis and treatment. To actually reduce the costs for health care in this matter, diagnosis and treatment must get cheaper to conduct with no loss in predictive accuracy. One effective way in doing so would be the identification of easy detectable and highly specific transcriptomic markers, which would reduce the amount of work required for laboratory tests by possibly enhanced diagnosis capability.
Transcriptomic whole blood data, derived from the PROGRESS study was combined with several documented features like age, smoking status or the SOFA score. The analysis pipeline included processing by self organizing maps for dimensionality and noise reduction, as well as diffusion pseudotime (DPT). Pseudotime enabled modelling a disease run of CAP, where each sample represented a state/time in the modelled run. Both methods combined resulted in a proposed disease run of CAP, described by 1476 marker genes. The additional conduction of a geneset analysis also provided information about the immune related functions of these marker genes.