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Die folgende Arbeit bezieht sich auf die Werke von Hermann Helbig und Dewald und Freiling. Es soll die Verbindung zwischen einem Objekt, definiert nach Helbig, und einer Spur im kriminalistischen Sinne aufzeigen. Es wird zudem eine neue Repräsentation des Weges einer Spur von dessen Sicherung hin zu der Assoziation mit dem Objekt, das die Spur verursacht hat, entwickelt. Ein Objekt als semantische Entität mit dessen Eigenschaften als Charakterisierung soll in einen Zusammenhang mit kriminalistischen Untersuchungen, wie Klassifizierung und Individualisierung, durch eine Ontologie gebracht werden. Beginnend mit physischen Spuren stellt sich die Frage, ob sich die Darstellung auch auf digitale Spuren übertragen lässt. Eine neue Grafik, die sowohl für physische als auch für digitale Suren funktioniert, soll erzielen werden.
In der vorliegenden Pilotstudie wurden Wangenschleimhautabstriche und Nagelproben von Patienten nach einer erfolgten hämatopoetischen Stammzelltransplantation auf einen gemischten Chimärismus untersucht. Dafür wurden STR- und SNP-Analysen mit den Referenzprobenmaterialien aus isolierter Stammzellspender- und Empfänger-DNA vor Transplantation und den nach Transplantation entnommenen Wangenschleimhautabstrichen und Nagelproben durchgeführt. Es wurden sieben Probanden untersucht, wovon sechs eine allogene Stammzelltransplantation erhalten haben und ein Proband eine autologe Stammzelltransplantation durchlaufen hatte. Bei allen Proben nach einer allogenen Stammzelltransplantation konnte im epidermalen Material anteilig das Mikrosatelliten- und SNP- Profil des Spenders in den DNA-Isolaten des Empfängers nachgewiesen werden. In den Wangenschleimhautabstrichen wurde stets eine gemischte Chimärismussituation festgestellt. Die Ergebnisse weisen einen detektierten Spenderanteil von 11 bis 39 % auf. In den Nagelproben konnte ein Anteil an Spender-DNA bis zu 44 % nachgewiesen werden. Die Analysen bestätigen die Existenz eines Spenderanteils in Nagelproben und Wangenepithel eines Stammzellempfängers nach allogener Transplantation. Weitere Studien sind notwendig, um zu untersuchen, welche Faktoren die Anzahl der vorhandenen Spenderzellen in dem epidermalen Gewebe bestimmen.
Es wurde die Auswirkung des Insektizids Dimethoat auf die Hornmilbe Oppia nitens untersucht. Dazu wurden zwei Labortests nach der ISO-Richtlinie 23266:2020-06 durchgeführt. Die Auswertung der Tests bezog sich auf die Untersuchung der Mortalität und der Reproduktion der Testorganismen bei unterschiedlichen Konzentrationen an Dimethoat. Die Ergebnisse, die in diesen Tests gewonnen wurden, wurden mit den Ergebnissen des Referenztestes an Hypoaspis aculeifer verglichen. Diese Ergebnisse wurden im Praxismodul „Zucht von Oppia nitens und Testsystem mit Hypoaspis aculeifer“, die 2021 eingereicht wurde, gewonnen.
Aufgrund der bedeutenden Fortschritte im Bereich der Hochdurchsatzsequenzierungstechnologien und folglich dem exponentiellen Wachstum biologischer Daten entstehen in der Bioinformatik Herausforderungen bei der Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Die umfangreichen
Genotypisierungsdaten der Gerste, welche als Referenzdatensatz vorlagen, wurden am Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK) durch Genotyping by Sequencing (GBS) erstellt. Zur effektiven Speicherung sowie Analyse dieser Daten wurden verschiedene Datenstrukturen erstellt und hinsichtlich Performance und Speicherbedarf evaluiert. Die Entwicklung verschiedener Java-Tools ermöglichte dabei das Einlesen, die Verarbeitung, sowie die Ausgabe dieser Daten zur effektiven Strukturierung und Analyse. Um die Anwendung dieser Java-Tools über Edge-Computing zu ermöglichen, wurde an der Erstellung von Datencontainern gearbeitet.
Diese Arbeit präsentiert einen forensischen Leitfaden zu Spezialverfahren der Datenrettung von Festplatten unter Nutzung des PC-3000 Express Systems. Die Grundlage bilden essentielle Informationen rund um eine Festplatte und die Bedienung des PC-3000 Express Systems. Anschließend wird ein in drei Teile gegliederter forensischer Leitfaden vorgestellt, der dem Leser mit jeder Unterteilung eine Konkretisierung auf das Thema Spezialverfahren der Datenrettung von Festplatten präsentieren soll. Auf der Grundlage des forensischen Leitfadens werden im Anschluss zwei Festplatten untersucht und mit Hilfe des PC-3000 Express Systems und kompatiblen Ersatzteilspendern erfolgreich gesichert. Ziel der Arbeit ist es, einen zukünftigen Benutzer in die Arbeit mit dem PC-3000 Express System einzuführen. Dabei soll der Arbeitsablauf bei der Untersuchung einer Festplatte fest an den Ablauf einer forensischen Untersuchung gebunden sein. So kann unabhängig vom forensischen Tätigkeitsfeld sichergestellt werden, dass ein Benutzer zukünftig auftretende Probleme von Festplatten effektiv und lösungsorientiert handhaben kann.
Zu wissen, wie alt eine Blutspur an einem Tatort ist, kann enorm bei der kriminalistischen Fallarbeit helfen. Daher beschäftigt sich die Wissenschaft mit der Frage nach der Bestimmung des Blutalters. Um diese Forschung zu unterstützen, wurden Derivate des Hämoglobins (Blutfarbstoff) hergestellt und spektroskopisch untersucht. Dabei wurden hauptsächlich Derivate gewählt, die bekannterweise bei der Alterung entstehen. Die entstandenen Spektren sollen beim Erstellen einer Datenbank helfen und somit den Kenntnisstand der aktuellen Forschung festigen und erweitern. Ebenfalls wurden chromatografische Daten analysiert, um die Struktur eines potentiellen Biomarkers für die Blutaltersbestimmung herauszubekommen bzw.
die Grundlage für weitere Experimente dazu zu legen.
Priming in Videospielen
(2021)
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit dem Begriff Environmental Storytelling. Dabei war es das Ziel eine Definition für die Elemente in Environmental Storytelling aufzustellen und diese zu katalogisieren, sodass diese zukünftig in den Prozess des Level Designs einfließen können. Die Elemente wurden anhand einer kleinen Auswahl an Spielen exemplarisch getestet. Die Bachelorarbeit soll den Menschen helfen, die Narration in das Level Design einbringen wollen. Der Verfasser erhofft sich am Ende einen Katalog anzutreffenden Elementen erstellt zu haben.
Nutzung von CYTOF zur Detektion von ILC-Subpopulationen in der Haut von Patienten mit Psoriasis
(2022)
Psoriasis ist eine durch exogene und endogene Stimuli auslösbare, T-Zellen vermittelte Autoimmunerkrankung, die gekennzeichnet ist durch Hyperproliferation und veränderten Differenzierung von Keratinozyten in der Epidermis. Bei den Betroffenen bilden sich auf der Haut scharf begrenzte, rote oder mit weißen Schuppen bedeckte Papeln oder Plaques.
Man fand in den letzten Jahren heraus, dass eine neu entdeckte Lymphozyten Population, die sogenannten angeborenen lymphatischen Zellen (innate lymphoid cells (ILC)), einen Einfluss auf die Pathogenese der Erkrankung haben.
ILCs lassen sich anhand ihrer Oberflächenmarker in drei Gruppen einteilen. Besonders die Gruppe 3 der ILCs (ILC3) wurde in der Haut von Psoriasis-Patienten angereichert gefunden. Zum jetzigen Zeitpunkt ist jedoch nicht vollständig geklärt wie die ILCs vom Blut in das Gewebe migrieren.
Um ein besseres Verständnis über das Migrationsverhalten von ILCs bei Psoriasis zu erlangen, ist das Ziel der Arbeit, neue Subpopulation von ILCs zu identifizieren, die sowohl im Blut als auch auf dem Hautgewebe zu finden sind. Für die Etablierung dieser Methode wurden zuerst die im Blut von Psoriasis-Patienten und gesunden Patienten befindlichen ILCs durch Durchflusszytometrie von anderen Immunzellen getrennt. Mittels t-SNE-Algorithmus wurde anschließend innerhalb der ILC-Population nach Subpopulationen gesucht. Anhand von Oberflächenmarkern und fünf Chemokinrezeptoren, die unter anderem an der Migration beteiligt sind, konnten verschiedene ILC-Subpopulation identifiziert werden.
Um zu überprüfen, ob diese ILC-Subpopulation vom Blut ins Gewebe migrieren, sollten die ILC-Subpopulationen vom Blut anhand des Antikörperpanels der Durchflusszytometrie mittels „Imaging Mass Cytometry“ (IMC) im Gewebe von Psoriasis-Patienten identifiziert und lokalisiert werden. Vorteil von IMC gegenüber herkömmlicher Immunhistologie, ist die Nutzung von bis zu 40 parallel nutzbaren Markern im Gewebe. Dies ermöglicht die Suche nach ILC-Subpopulation durch die gleichzeitige Identifizierung von ILCs anhand von Oberflächenmarkern, als auch ihrer Chemokinrezeptoren.
In dieser Arbeit, konnte ein Antikörperpanel mit 30 Markern auf einem Gewebeschnitt untersucht und mittels der Programmiersprache R eine Analyse erstellt werden, die es erlaubt ILCs auf dem untersuchten Gewebe sichtbar zu machen, sowie die ILCs hinsichtlich der Expression ihrer Chemokinrezeptoren zu untersuchen.
Community acquired pneumonia (CAP) is a very common, yet infectious and sometimes lethal disease. Therefor, this disease is connected to high costs of diagnosis and treatment. To actually reduce the costs for health care in this matter, diagnosis and treatment must get cheaper to conduct with no loss in predictive accuracy. One effective way in doing so would be the identification of easy detectable and highly specific transcriptomic markers, which would reduce the amount of work required for laboratory tests by possibly enhanced diagnosis capability.
Transcriptomic whole blood data, derived from the PROGRESS study was combined with several documented features like age, smoking status or the SOFA score. The analysis pipeline included processing by self organizing maps for dimensionality and noise reduction, as well as diffusion pseudotime (DPT). Pseudotime enabled modelling a disease run of CAP, where each sample represented a state/time in the modelled run. Both methods combined resulted in a proposed disease run of CAP, described by 1476 marker genes. The additional conduction of a geneset analysis also provided information about the immune related functions of these marker genes.
Möglichkeiten zur Aufnahme und Kategorisierung von
Knochenveränderungen und deren Interpretation
(2019)
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Aufnahme, Kategorisierung und Interpretation von Knochen verändernden Merkmalen. Ziel ist es, eine möglichst einheitliche und allgemein verständliche Methode zu entwerfen, die der Aufnahme von knöchernen Veränderungen dient und worauf aufbauend Klassifikationen erfolgen können. Diese wiederum soll dahingehend überprüft werden, ob eine Feststellung der Ursache möglich ist.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Cybercrime-Phänomen Phishing. Durch die Analyse von echten Delikten im Bereich des Phishings wird betrachtet, inwieweit das Phänomen durch das Strafgesetzbuch erfasst wird. Dafür wird sich an Paragrafen orientiert, die aus der Cybercrime-Konvention hervorgegangen sind, beziehungsweise durch diese geändert wurden und dem Bereich Cybercrime im engeren Sinn zugeordnet werden können. Neben einer Definition des Begriffes Cybercrime werden eine begriffliche Einordnung des Phänomens Phishing vorgenommen und die Grundzüge dieses aufgezeigt. Anschließend wird mithilfe der Delikte erörtert, welche Tatbestandsmerkmale der einzelnen Paragrafen sich bei den Delikten detektieren lassen und inwieweit die Begehungsweise Einfluss auf die detektierbaren Tatbestandsmerkmale hat. Bei der Erörterung wird auch auf den Begriff Daten eingegangen und welche Definition diesem innerhalb der betrachten Paragrafen zugrunde liegt.
An einem Tatort lassen sich verschiedene Arten von Spuren finden. Die Blutspuren zählen dabei zu den wichtigsten. Sie lassen sich auf unterschiedliche Art und Weise analysieren. Eine Möglichkeit ist die Untersuchung des Blutalters, um beispielsweise Hinweise über den Zeitraum einer Tat zu erlangen. Schon seit dem 20. Jahrhundert suchen Wissenschaftler nach einer geeigneten Methode zum Ermitteln des Alters einer Blutspur. Bisher ist das aber noch keinem gelungen. In dieser Bachelorarbeit wird mittels UV/VIS-Spektroskopie die Alterung von Schweineblut über einen Zeitraum von sechs Wochen bei gleichbleibenden Umwelteinflüssen untersucht. Im Vordergrund steht hierbei die alterskorrelierende Veränderung der Blutzusammensetzung. Das Hauptaugenmerk liegt vor allem auf den Peaks der Hämoglobinderivate und des Globins. Bei der Auswertung der Ergebnisse wurde festgestellt, dass all diese charakteristischen Hochpunkte auch nach sechs Wochen noch weiter ansteigen und sich somit die Zusammensetzung des Blutes weiterhin verändert.
Häusliche Gewalt : Untersuchung der gesetzlichen Regelungen und (sozialen) Hilfsmöglichkeiten
(2024)
Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es, das Thema der häuslichen Gewalt aufzugreifen und hinsichtlich der verschiedenen Gewaltbegriffe im internationalen sowie nationalen Recht zu vergleichen. Dafür wurden verschiedene Literaturtexte ausgewertet.
Hinsichtlich der häuslichen Gewalt wurden mehrere Theorien möglicher Ursachen bewertet mit dem Ergebnis, dass eine Vielzahl an Faktoren für aggressives Verhalten ursächlich sind und die eigene Entscheidung zur Gewalt eine große Rolle spielt. Auch das Gesundheitswesen, Frauenhäuser und Täterprograme wurden in Bezug auf die Themen in ihrer Funktion
beschrieben.
Differentiation is ubiquitous in the field of mathematics and especially in the field of Machine learning for calculations in gradient-based models. Calculating gradients might be complex and require handling multiple variables. Supervised Learning Vector Quantization models, which are used for classification tasks, also use the Stochastic Gradient Descent method for optimizing their cost functions. There are various methods to calculate these gradients or derivatives, namely Manual Differentiation, Numeric Differentiation, Symbolic Differentiation, and Automatic Differentiation. In this thesis, we evaluate each of the methods mentioned earlier for calculating derivatives and also compare the use of these methods for the variants of Generalized Learning Vector Quantization algorithms.
Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Erstellung eines Audiodatensatzes zur sequentiellen Lokalisierung von Manipulationen. Die Motivation sich mit diesem Thema zu beschäftigen, resultiert aus der geringen Menge an öffentlichen Datensätzen im Hinblick der Multimediamanipulation und der Wichtigkeit von Audio in der Forensik (Khan et al., 2018; Luge, 2017). Dabei werden zunächst die Grundlagen aus den Themenbereichen Audio, Datensatz sowie Manipulation dargestellt. Für die Erstellung des Datensatzes, wurde zunächst eine Vielzahl an Daten bereitgestellt, indem mittels einem Pythonskript, Videos, von YouTube heruntergeladen sowie die Audiospur getrennt und im mp4-Format gespeichert wurden. Weiterhin erfolgte auf der Datenmenge, der Prozess der Datenbereinigung sowie das Umbenennen der Audiodateien. Anschließend ereignet sich die Darlegung des Konzeptes und die theoretische Beschreibung der Manipulierung sowie die exemplarische Durchführung der Manipulation. Daraufhin erfolgt die theoretische Darlegung der Aufteilung des Datensatzes in Test- und Trainingsdaten. Die Ergebnisse spiegeln wider, dass das geschriebene Pythonskript funktioniert und nahezu keine Fehler während des Downloads entsteht. Weiterhin zeigen sie auf, dass die exemplarische Durchführung funktioniert. Allerdings benötigt es zum einen noch die Umsetzung des in der Theorie dargelegten Manipulationsschrittes und zum anderen, darauf aufbauend, etwaige Evaluierungsschritte.
Serielle Auswertung von Datensätzen einer Wildtierkamera mit dem Schwerpunkt Kennzeichendetektion
(2022)
Nummernschild- und Objektdetektion sind wichtige Bestandteile der Verkehrsüberwachung. Jedoch befassen sich die meisten Forschungsarbeiten zu diesen Themen mit der Detektion auf gut beleuchteten Bildern und nur wenige mit der Detektion auf sehr schlecht beleuchteten Aufnahmen. Diese Arbeit versucht, verschiedene Objektdetektionsalgorithmen auf schlecht beleuchteten Bildern zu vergleichen, sowie den Einfluss verschiedener einfacher Bildverbesserungsmethoden auf das Detektionsergebnis zu bewerten. Auf Grundlage dieser Ergebnisse wird anschließend eine Anwendung entwickelt, welche automatisiert Datensätze mehrerer Wildtierkameras auswertet, um diese zur einfacheren Verwendung zur Verfügung zu stellen.
Spektakuläre Überfälle, Luxusimmobilien, Sportwagen, Gewalttaten und Tumulte im öffentlichen Raum und darüber hinaus die dreiste Beanspruchung von Sozialleistungen: Dies ist das Bild, dass die Medien von den Clans zeichnen. Das Thema Clankriminalität bestimmt seit wenigen Jahren den politischen als auch medialen Diskurs in Deutschland und dabei ist das Phänomen kein Neues, sondern besteht seit mehreren Jahrzehnten. Von Polizeibehörden wurde das Problem gesehen und behandelt, während man in der Politik aufgrund der Angst vor Rassismus-Vorwürfen das Thema lange Zeit nicht weiter antastete. Zwischen diesen Debatten über Rassismus und Political Correctness schafft die Kriminalität Fakten. Neben Gewalt, Drohungen und Betrugsmaschen, die das gesamte Bundesgebiet betreffen, wird in den Familien eine Paralleljustiz gelebt und die deutsche Rechtsordnung nicht anerkannt. Für Außenstehende ist das Clangefüge und deren Organisationsstrukturen sowie Lebensweise nur schwer nachzuvollziehen, daher bedarf es einer genaueren Untersuchung dieses Kriminalitätsphänomens, insbesondere im Hinblick auf die Migrations- und Integrationsgeschichte, der hier in der Rede stehenden Familien. Diese Arbeit versucht die Thematik sachlich und objektiv zu behandeln und zu erklären, wie Clankriminalität überhaupt erst entstehen konnte, welche Fehler in der Integrationspolitik in der Vergangenheit gemacht wurden und welche Ansätze zur Bekämpfung der Clankriminalität ihre Anwendung finden.
Im Rahmen der Arbeit wurde untersucht, welche neuen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz (KI) bezüglich der bei Phishing-Angriffen verwendeten Taktiken, Techniken und Werkzeuge bietet. Die Nutzung von KI-gestützten Phishing-Angriffen wird praxisnah beschrieben. Unter diesem Aspekt wurden aktuelle KI‘s betrachtet, insbesondere ChatGPT. Daraufhin wurde analysiert, inwiefern diese den Prozess des Phishing oder Teilaspekte davon vereinfachen beziehungsweise erleichtern. Die Ergebnisse wurden diskutiert, um ein besseres Verständnis dafür zu schaffen, wie künstliche Intelligenz den Phishing-Angriffen neue Angriffsvektoren hinzufügt. Die rechtliche oder ethische Bewertung von KI im Zusammenhang mit Phishing wurde nicht behandelt. Zudem geht die Arbeit ebenfalls nicht auf die Entwicklung oder Implementierung spezifischer Abwehrmaßnahmen ein.
Diese Arbeit bildet einen Einstig in die Grundlagen der IT-Forensik und befasst sich mit der Evaluation der beiden Programme „X-Ways Forensics“ und „Magnet AXIOM“. Dabei werden die Stärken und Schwächen der beiden Tools aufgezeigt und Empfehlungen geben, für wen und für welchen Einsatz, welches Programm geeignet ist.