Refine
Document Type
- Master's Thesis (1279) (remove)
Year of publication
Keywords
- Deutschland (30)
- Maschinelles Lernen (30)
- Unternehmen (26)
- Kind (24)
- Sozialarbeit (20)
- Projektmanagement (19)
- Blockchain (15)
- Jugend (15)
- Marketing (15)
- Nachhaltigkeit (15)
Institute
- 05 Soziale Arbeit (247)
- 06 Medien (222)
- Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften (180)
- Sonstige (166)
- 03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik (115)
- 04 Wirtschaftswissenschaften (91)
- Ingenieurwissenschaften (91)
- Wirtschaftsingenieurwesen (71)
- 02 Maschinenbau (45)
- 01 Elektro- und Informationstechnik (44)
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit Möglichkeiten und Perspektiven der Professionalisierung von Betreuungs- und Beratungsmöglichkeiten für unbegleitet minderjährige Flüchtlinge in Deutschland. Ein zentraler Untersuchungsgegenstand soll in dieser Arbeit die kulturelle Kompetenz auf Seiten des Betreuenden bilden. Die Arbeit umreißt definitorische, rechtlich-begriffliche und praktische Aspekte, die für eine Beratungstätigkeit im oben genannten Umfeld wichtig sind. An praktischen Beispielen werden die theoretischen Ergebnisse verdeutlicht.
In bioinformatics one important task is to distinguish between native and mirror protein models based on the structural information. This information can be obtained from the atomic coordinates of the protein backbone. This thesis tackles the problem of distinction of these conformations, looking at the statistics of the dihedral angles’ distribution regarding the protein backbone. This distribution is visualized in Ramachandran plots. By means of an interpretable machine learning classification method – Generalized Matrix Learning Vector Quantization – we are able to distinguish between native and mirror protein models with high accuracy. Further, the classifier model supplies supplementary information on the important distributional regions for distinction, like α-helices and β-strands.
Brassica oleracea like all crucifers plants have a defense mechanism against natural enemies, which are chemical compounds formed form the enzymatic degradation of glucosinolates. In the presence of epithiospecifier proteins (ESP), the hydrolysis of glucosinolates will form epithionitriles or nitriles depending on the glucosinolate structure, This research proved that three predicted sequences (ESP) taken from NCBI database has a role in the enzymatic hydrolysis of glucosinolates in Brassica oleracea.
Die Ingenieure der Abteilung Außengeräusch der BMW AG sind für die Kontrolle und Überwachung gesetzlicher Ziele des Außengeräuschs für Serienfahrzeuge und für neue, in der Entwicklung befindliche, Fahrzeuge verantwortlich. Dafür
werden derzeit aufwendige Vorbeifahrtmessungen durchgeführt. Da die Abgasanlage eine der Hauptgeräuschquellen am Fahrzeug darstellt, kann über Änderungen Einfluss auf das Vorbeifahrtgeräusch genommen werden. In Zukunft sollen die zeit- und kostenaufwendigen Vorbeifahrtmessungen auf ein
Minimum reduziert und Änderungen an Abgasanlagen im Prüfstand mit Blick auf die Vorbeifahrt bewertet werden.
In dieser Arbeit werden die grundsätzlichen Randbedingungen und Eigenschaften eines solchen Prüfstandes geklärt und bewertet.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Integration von ROS und Industrierobotern. Verwendung von ROS Bibliotheken, Fähigkeiten und Tools zum Aufbau eines Systems, das es einem Industrieroboter ermöglicht, mit Hilfe eines Vision Sensors und eines Greifers in einer festen oder dynamischen Umgebung zu arbeiten, um eine Pick&Place Aufgabe auszuführen.
The emerging Internet of Things (IoT) technology interconnects billions of embedded devices with each other. These embedded devices are internet-enabled, which collect, share, and analyze data without any human interventions. The integration of IoT technology into the human environment, such as industries, agriculture, and health sectors, is expected to improve the way of life and businesses. The emerging technology possesses challenges and numerous
security threats. On these grounds, it is a must to strengthen the security of IoT technology to avoid any compromise, which affects human life. In contrast to implementing traditional cryptosystems on IoT devices, an elliptic curve cryptosystem (ECC) is used to meet the limited resources of the devices. ECC is an elliptic curve-based public-key cryptography which provides equivalent security with shorter key size compared to other cryptosystems such as Rivest–Shamir–Adleman (RSA). The security of an ECC hinges on the hardness to solve the elliptic curve discrete logarithm problem (ECDLP). ECC is faster and easier to implement and also consumes less power and bandwidth. ECC is incorporated in internationally recognized standards for lightweight applications due to the
benefits ECC provides.
Diese Masterthesis untersucht mittels Kennzahlenanalyse die Zusammenhänge zwischen der Allgemeinen Sozialversicherung und dem Markt. Im Lichte der Sozialversicherung kommt insbesondere der Arbeitsmarkt als beitragseinbringender Faktormarkt zum Tragen. Dabei realisiert das Leistungsspektrum der Steiermärkischen Gebietskrankenkasse (STGKK) die Verknüpfung von Sozialversicherung und Wirtschaft. Die Summe der Gesundheitsausgaben ist eine wichtige Investition in die Ökonomie respektive in deren Gesundheitswert. Anhand ausgearbeiteter Forschungsfragen wird untersucht, inwiefern sich die Rolle eines unselbständig Beschäftigten im Rahmen des Umlageverfahrens als Finanzierungssystem der österreichischen Sozialversicherung, sinnvoll und valide monetarisieren lässt. Darüber hinaus wird der monetarisierte Gesamtnutzen gesucht, der sich aus jedem durch die STGKK in Gesundheitsleistungen investierten Euro ergibt. In diesem Rahmen gilt es auch geschlechterspezifische Merkmale zu recherchieren. Bei der Ergründung der dargelegten Zusammenhänge zeigt sich, dass die Theorie nach John Maynard Keynes nach wie vor einen bedeutenden Ansatzpunkt zum systematischen Staatseingriff in den Wirtschaftskreislauf darstellt und als Instrument der Ökonomie unentbehrlich ist. Methodisch basiert die vorliegende Kennzahlenanalyse auf dem DuPont-System of Financial Control sowie der SROI-Analyse. Wie sich zeigt, ist dieser Zugang einem Methodenpluralismus zunächst nicht direkt dienlich, zumal der ROI des DuPont-Systems die Fixed Assets der STGKK miteinbezieht. Die Begründung erfolgt durch eine kritische Würdigung.
In the following study we evaluated capabilities of how a simple autoencoder can be used to trainGeneralized Learning Vector Quantization classifier. Specifically, we proved that the bottlenecks of an autoencoder serve as an "information filter" which tries to best represent the desired output in that particular layer in the statistical sense of mutual information.
Autoencoder model was trained for purely unsupervised task and leveraged the advantages by learning feature representations. As a result, the model got the significant value of the accuracy. Implementation and tuning of the model was carried out using Tensor Flow [1].
An extra study has been dedicated to improve traditional GLVQ algorithm taken from sklearn-lvg [2] using the bottleneck from an autoencoder.
The study has revealed potential of bottlenecks of an autoencoder as pre-processing tool in improving the accuracy of GLVQ. Specifically, the model was capable to identify 75% improvements of accuracy in GLVQ comparing to original one, which has about 62%. Consequently, the research exposed the need for further improvement of the model in the present problem case.
A Protein is a large molecule that consists of a vast number of atoms; one can only imagine the complexity of such a molecule. Protein is a series of amino acids that bind to each other to form specific sequences known as peptide chains. Proteins fold into three-dimensional conformations (or so-called protein’s native structure) to perform their functions. However, not every protein folds into a correct structure as a result of mutations occurring in their amino acid sequences. Consequently, this mutation causes many protein misfolding diseases. Protein folding is a severe problem in the biological field. Predicting changes in protein stability free energy in relation to the amino acid mutation (ΔΔG) aids to better comprehend the driving forces underlying how proteins fold to their native structures. Therefore, measuring the difference in Gibbs free energy provides more insight as to how protein folding occurs. Consequently, this knowledge might prove beneficial in designing new drugs to treat protein misfolding related diseases. The protein-energy profile aids in understanding the sequential, structural, and functional relationship, by assigning an energy profile to a protein structure. Additionally, measuring the changes in the protein-energy profile consequent to the mutation (ΔΔE) by using an approach derived from statistical physics will lead us to comprehend the protein structure thoroughly. In this work, we attempt to prove that ΔΔE values will be approximate to ΔΔG values, which can lead the future studies to consider that the energy profile is a good predictor of protein binding affinity as Gibbs free energy to solve the protein folding problem.
Integration von Kindern mit Migrationshintergrund durch Sportvereine am Beispiel des FT München Gern
(2018)
Durch die Migrationswelle im Jahr 2015 sind viele Menschen aus dem Nahen und Mittleren Osten nach Deutschland gekommen. Nach der Ankunft fällt es ihnen häufig schwer sich in die Gesellschaft einzugliedern. Den Sportvereinen
wird in diesem Zusammenhang ein weitreichendes Integrationspotenzial zugesprochen.
Das Ziel dieser Forschung ist es, Breitensportvereinen einen Handlungsleitfaden zur Integration von Flüchtlingskindern und -jugendlichen bereitzustellen und diesen anhand des konkreten Beispiels des FT München Gern zu verdeutlichen.
Dazu wird die folgende Forschungsfrage gestellt: Wie können Breitensportvereine (am Beispiel des FT München Gern) einen wirksamen Beitrag zur Integration von Flüchtlingskindern leisten? Um die Forschungsfrage zu beantworten, sind Experteninterviews durchgeführt worden. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass der FT München Gern im Rahmen seiner Möglichkeiten eine engagierte Integrationsarbeit betreibt, die durch Eigeninitiative und finanzielle Unterstützung verbessert werden kann.
Auf dieser Grundlage sind Breitensportvereine effiziente Institutionen in der Integrationsarbeit, die durch Kreativität und Förderung in Zukunft noch mehr leisten können.
Ziel der Masterarbeit ist es einen Überblick über die freie Bibliothek „BioJava“ zu erstellen und diese dann exemplarisch in einen Tool für die Forschung und Lehre darzustellen. Die Reduzierung des Arbeitsaufwandes bei der Verarbeitung biologischer Daten soll durch das entstehende Tool minimiert werden. Durch den Einsatz in der Lehre sollen die Studentinnen und Studenten eine Grundlage erhalten für den Umgang mit wissenschaftlichen Daten. Der Einsatz moderner Technolgien soll zudem gewährleisten, dass das Tool viele Jahre eingesetzt werden kann.
Probabilistic Micropayments
(2022)
Probabilistic micropayments are important cryptography research topics in electronic commerce. The Probabilistic micropayments have the potential to be researched in order to obtain efficient algorithms with low transaction costs and high speeding computer power. To delve into the topic, it is vital to scrutinize the cryptographic preliminaries such as hash functions and digital signatures. This thesis investigates the important probabilistic methods based on a centralized or decentralized network. Firstly, centralized networks such as lottery-based tickets, Payword, coin-flipping, and MR2 are described, and an approach based on blind signatures is also discussed. Then, decentralized network methods such as MICROPAY3, a transferable scheme on the blockchain network, along with an efficient model for cryptocurrencies, are explained. Then we compare the different probabilistic micropayment methods by improving their drawback with a new technique. To set the results from the theoretical analysis of different methods into some context, we analyze the attacks that reduce the security and, therefore, the system’s efficiency. Particularly, we discuss various methods for detecting double-spending and eclipse attacks occurrence
Digital data is rising day by day and so is the need for intelligent, automated data processing in daily life. In addition to this, in machine learning, a secure and accurate way to classify data is important. This holds utmost importance in certain fields, e.g. in medical data analysis. Moreover, in order to avoid severe consequences, the accuracy and reliability of the classification are equally important. So if the classification is not reliable, instead of accepting the wrongly classified data point, it is better to reject such a data point. This can be done with the help of some strategies by using them on top of a trained model or including them directly in the objective function of the desired training model. We discuss such strategies and analyze the results on data sets in this thesis.
In Zeiten leistungsfähiger Computersimulation stellen raumakustische Modellmessungen noch immer einen wichtigen Bestandteil der akustischen Auslegung von Räumen dar. Einen besonderen Stellenwert hat die raumakustische Modellmessung hierbei bei der Beurteilung hochkomplexer Raumgeometrien, welche selbst modernste Simulationsprogramme an ihre Leistungsgrenze bringen können. Die Modellmessung bietet hierbei jedoch besondere Herausforderungen – zwar lassen sich die Messfrequenzen gemäß der Modellgesetze an den Modellmaßstab anpassen, der Einfluss der Luftabsorption hingegen lässt sich nicht einfach skalieren. Um auch im raumakustischen Modell verwertbare Messungen durchführen zu können, muss der zu hohe Anteil an Luftabsorption kompensiert werden. Im Rahmen dieser Arbeit wird dazu ein MATLAB-basiertes Digitalfilter zur Korrektur der Luftabsorption entwickelt. Die Arbeit geht dabei ebenso auf die physikalischen Grundlagen der Luftabsorption, wie auf die Eigenschaften der digitalen Signalverarbeitung, die zur Entwicklung des Digitalfilters nötig sind, ein. Bevor die Leistungsfähigkeit des Filters anhand einer Modellmessung bestätigt werden kann, wird eine Übersicht über die im Modell erfassbaren Parameter, sowie über die Modellmesstechnik im Allgemeinen und den Bau eines raumakustischen Modells im Besonderen, gegeben
Die vorliegende Arbeit untersucht die Bedeutung von Engagementplattformen bei der Gewinnung von Freiwilligen in Deutschland. Als Anwendungsbeispiel diente letsact, eine mobile Applikation, welche die Vermittlung von Freiwilligen an Organisationen ermöglicht und zusätzlich Spenden für verschiedene Projekte sammelt. Demnach wurde folgende Forschungsfrage formuliert: „Welche Rolle spielt letsact als Engagementplattform bei der Gewinnung von Freiwilligen?“. Um diese zu beantworten wurden zwei Umfragen, zum einen unter den letsact-Freiwilligen und zum anderen unter den letsact-Organisationen, durchgeführt. Die größtenteils quantitativen Untersuchungen zeigten, dass fast jeder vierte Freiwillige heute über Engagementplattformen gewonnen wird. Dementsprechend wichtig werden diese auch von den Organisationen eingestuft. In Bezug auf letsact wurde deutlich, dass sowohl Freiwillige als auch Organisationen eine App als sehr geeignet ansehen, um die beiden Seiten zusammenzubringen. Hier zeigt sich das Potenzial von letsact, denn die Idee wird von Freiwilligen und Organisationen gleichermaßen geschätzt, nur bei der Umsetzung gibt es teilweise Verbesserungsmöglichkeiten. Dies umfasst u.a. ein größeres Angebot an Projekten im städtischen und ländlichen Raum, einen höheren Bekanntheitsgrad der Plattform und eine leichtere Bedienbarkeit des Webtools für die Organisationen.
The application described in this thesis has been created, built and designed to help nurses or any medical personnel all around the world in being able to access a real-time database to store patient records like Patient Name, Patient ID, Patient Age and Date of Birth, and the Symptoms that the patient is experiencing. A real-time database is a live database where all changes made to it are reflected across all devices accessing it. This application will be beneficial especially in countries where access to a computer or medical equipment is not always possible. A phone is always ready use and at the reach of the hand, users of this application will always be able to access the data at any given time and place. We will be able to add a new patient or search for existing patients. In addition, this application allows us to take RAW medical images that can be used to identify anomalies in the blood sample. RAW images are important for this application because they’re uncompressed, which means, they do not lose any quality or details. The users of this application are the medical personnel that will be taking care of the patients. These users will have to create a profile on the database in order to use the application, since their data, like user ID, will be used in order to control the behaviour of the data retrieved and stored. We will also discuss the current and future features of this application, as well as, the benefits of this application when it comes to the medical personnel, as well as patients. Finally, we will also go
over the implementation of such application from a hardware perspective, as well as a software one.
Die vorliegende Masterthesis geht der Frage nach, welches Ernährungsverhalten Mitarbeiter eines Unternehmens aufzeigen und welche Rolle dabei das betriebliche
Gesundheitsmanagement (BGM) zum Thema Ernährung spielen. Um einen Praxisbezug sicherzustellen, wurde die Frage beispielhaft an der Microsoft Deutschland GmbH analysiert. Weiterhin wurde unter Zuhilfenahme einer quantitativen
Methode untersucht, welche Hindernisse für eine gesunde Ernährung der Mitarbeiter existieren und wie stark ernährungsbezogene betriebliche Gesundheitsmaßnahmen
(eBGM) in dem Betrieb etabliert sind.
Die ubiquitäre, anthropogene Ausbreitung von pharmazeutischen Substanzen in der Umwelt, stellt ein weitreichendes Problem für alle Lebewesen dar. Hormone, die auf unterschiedlichsten Wegen in den aquatischen Lebensraumgelangen, sind unter anderem verantwortlich für das Fischsterben. Da sich die Anwesenheit dieser Stoffe allgemein und besonders bei Hormonen in der Umwelt nur auf geringe Konzentrationen begrenzt und sie dabei dennoch ein großes Risiko darstellen, sind geeignete Methoden zum Nachweis und zur Entfernung dieser Stoffe aus dem aquatischen System notwendig. Diezbezüglich sollen bereits etablierte biosensorische Detektionsmethoden unter Einsatz von Aptameren untersucht werden, um niedermolekulare Substanzen zu detektieren. Das Zielmolekül stellt dabei das Hormon 17ß-Estradiol, dass auf der Beobachtungsliste der EU Wasserrahmenrichtlinie steht und zu welchem bereits spezifische Aptamere veröffentlich sind, dar.
Die Masterarbeit analysiert die strategische Ausrichtung von Banken gegenüber Fintechs und leitet Alternativen zur strategischen Positionierung dazu ab. Der Prozess der strategischen Planung bildet dabei die theoretische Fundierung möglicher Wachstumsstrategien von Kreditinstituten. Diese werden im weiteren Verlauf der Arbeit in die Praxis adaptiert und als mögliche Handlungsalternativen von Banken gegenüber Fintechs verwendet. Ziel ist es, die verschiedenen positiven und negativen Konsequenzen der jeweiligen Strategien aufzuzeigen. Mittels der praktischen Anwendung der Nutzwertanalyse kann die präferierte Strategie identifiziert werden. Resultierend daraus können am Ende der Untersuchung Empfehlungen zur strategischen Ausrichtung von Banken gegenüber Fintechs ausgesprochen werden. Unter der Verwendung des Beispiels der Commerzbank AG werden Parallelen zwischen dem Untersuchungsergebnis und der strategischen Ausrichtung der Bank aufgezeigt und damit das Ergebnis unterstützt.
Ziel der vorliegenden Arbeit mit dem Titel "Personalmanagement im digitalen Wandel" ist es, einen Überblick über die aktuellen Möglichkeiten zu geben und die Chancen und Risiken darzustellen. Dazu werden zunächst die allgemeinen Begriffe des Personalmanagements sowie die Methoden des traditionellen Personalmanagements erläutert. Anschließend werden die Grundlagen des technologischen Wandels dargestellt, bevor die Instrumente der internetbasierten Personalbeschaffung mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen erläutert werden. Abschließend erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit dem Thema inklusive einer Diskussion der Zukunftsperspektiven.
Several algorithms have been proposed for the testing of series-parallel graphs in linear time. We give our alternate algorithms for testing series-parallel graphs, their tree decompositions, and the independence number when the input is undirected biconnected series-parallel graphs, which run (approximately) linearly in polynomial time.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Bedeutung von Beziehungen der Kinder und Jugendlichen zu den pädagogischen Fachkräften innerhalb der Heimerziehung unter dem Gesichtspunkt der Personalfluktuation. Neben dem Aufzeigen von Faktoren, die die Beziehungen im Heim beeinflussen, liegt der Schwerpunkt der Arbeit auf einer qualitativen Untersuchung, die die persönliche Sichtweise von drei interviewten Heimbewohnern im Umgang mit ihren Beziehungen zu den Betreuungspersonen und des Personalwechsels in den Mittelpunkt stellt. Die Ergebnisse der Untersuchung verdeutlichen u. a. den Einfluss der institutionellen Strukturen und pädagogischen Fachkräfte auf die Beziehungsgestaltung. Es werden aber auch entscheidende Faktoren aufgezeigt, die erfüllt sein müssen, damit die Heimbewohner Beziehungen eingehen können.
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit der verantwortungsvollen Aufgabe der Erfüllung des Schutzauftrages bei Kindeswohlgefährdung, welche insbesondere die staatlichen sowie freien Träger zu erfüllen haben. Am Beispiel des Leipziger Allgemeinen Sozialen Dienstes wird die Bewältigung des Aufgabenspektrums hinsichtlich der zunehmend komplexen Problemlagen in den Familien sowie den beständigen in- und externen komplexen Erwartungshaltungen, untersucht. In Anlehnung an die grundlegende Darstellung der geltenden Rahmenbedingungen sowie strukturellen Voraussetzungen, wird sich explizit der Frage gewidmet, was für die Kooperation zwischen Allgemeinem Sozialen Dienst und den Netzwerkpartnern notwendig ist, um ein Gelingen der Hilfeleistung hinsichtlich des Kinderschutzes gewährleisten zu können.
Die Masterarbeit befasst sich mit Lernsituation im schulischen und außerschulischen Kontext und geht dabei auf das Fordern, Fördern und Überfordern von Kindern ein. Den Schwerpunkt bildet die empirische Untersuchung von Leipziger Eltern mit Kindern im vierten Grundschuljahr, die das Bildungserleben ihrer Kinder einschätzen und bewerten. Aus den qualitativen Befragungen werden die Erkenntnisse verallgemeinert und mit der Theorie aus der Literatur verglichen.
Die Masterarbeit befasst sich mit dem Thema der Fachkräftebindung in der Sozialen Arbeit. Untersucht wird hierbei die Auswirkung von Team- und Gruppenkulturen auf die Fachkräftebindung in sozialen Einrichtungen. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf einer intensiven Literaturrecherche, durch die die wesentlichsten Unterschiede zwischen Teams und Gruppen untersucht und darauf aufbauend Handlungsmöglichkeiten für Träger der Sozalen Arbeit, die zur langfristigen Fachkräftebindung beitragen können, gefunden werden sollen.
Purpose: The study is aimed to determine the Incentives for German SMEs to offshore their business activities in India and China.
Design: This study is based on quantitative approach. Primary and secondary data is being used in the study. The data was collected from individuals working in different SMEs in Germany, having relative offshoring experience. Theories from the articles, peer reviewed journal along with relevant books were consulted throughout the study.
Findings: The findingssuggest that the benefits and advantages of offshoring strategy in India and China are cost efficiency and technology. Moreover, the challenges that are being faced by the firms while executive offshoring strategy is cultural mix especially language/cultural barriers, security issues and loss of market performance.
Originality and Value: The study on incentives of German SMEs to offshore business activities in India and China enables me to understand why companies are interested in offshoring strategy in low cost countries for expanding their business while evaluating the challenges, merits and demerits of offshoring
VQ-VAE is a successful generative model which can perform lossy compression. It combines deep learning with vector quantization to achieve a discrete compressed representation of the data. We explore using different vector quantization techniques with VQ-VAE, mainly neural gas and fuzzy c-means. Moreover, VQ-VAE consists of a non-differentiable discrete mapping which we will explore and propose changes to the original VQ-VAE loss to fit the alternative vector quantization techniques.
With the growing market of cryptocurrencies, blockchain is becoming central to various research areas relevant from a mathematical and cryptographic point of view. Moreover, it is capable of transforming the traditional methods involving centralized network operations into decentralized peer-to-peer functionalities. At the same time, it provides an alternative to digital payments in a robust and tamperproof manner by adding the element of cryptography, consequently making it traversable for an individual who is a part of the blockchain network. Furthermore, for a blockchain to be optimal and efficient, it must handle the blockchain trilemma of security, decentralization, and scalability constraints in an effective manner. Algorand, a blockchain cryptocurrency protocol intended to solve blockchain’s trilemma, has been studied and discussed. It is a permissionless (public) blockchain protocol and uses pure proof of stake as its consensus mechanism.
Nach aktuellem Stand der Technik werden Schallabsorptionseigenschaften von Prüfobjekten in speziellen Laborräumen messtechnisch nach DIN EN ISO 354 oder ASTM C423 ermittelt. Diese speziellen Laborräume, auch Hallräume genannt, müssen Voraussetzungen erfüllen, damit ein aussagekräftiges, vergleichbares Ergebnis zustande kommt. Eine dieser Voraussetzungen ist das Vorhandensein eines diffusen Schallfeldes. In dieser Arbeit werden drei Kriterien zur Beurteilung der Diffusität in einer nicht normgerechten Hallkabine untersucht. Ein Kriterium ist aus der amerikanischen Norm ASTM C423, das Zweite aus der amerikanischen Norm ASTM E90 und das Dritte ist eine nicht genormte Größe Degree of Time Series Fluctuation. Dafür werden Messdaten in insgesamt neun verschiedenen Situationen erhoben und mittels MATLAB ausgewertet. Abschließend findet eine Einordnung hinsichtlich ihrer Aussagefähigkeit zur Qualität des diffusen Schallfeldes statt.
Der deutsche Fußball gewinnt zunehmend an Bedeutung und steht im Fokus der breiten Öffentlichkeit. Die beteiligten Akteuren haben eine große gesellschaftliche Verantwortung zu tragen. Diese wissenschaftliche Arbeit beschäftigt sich mit den Konzepten und Maßnahmen für das Nachhaltigkeitsmanagement im deutschen Fußball. Die aktuellen und zukünftigen Problemfelder und Potentiale sollen aufgedeckt und anhand geeigneter Instrumente realisiert werden.
Ziel der Masterarbeit ist es, das gesellschaftliche Tabuthema der postpartalen Depression unter dem Gesichtspunkt der schwerwiegenden Auswirkungen auf die Mutter-Kind-Interaktion umfassend zu betrachten und die Hilfelandschaft der Region Leipzig und Umgebung unter dem Aspekt der angemessenen Hilfe für Mutter und Kind zu untersuchen. Neben einer explorativen Stichprobe (in Bezug auf die Früherkennung der postpartalen Depression) stellvertretend unter den Hebammen, dienen vier Experteninterviews in den Kliniken mit Roaming-In Angeboten der Grundlage für die Analyse.
Rassismus und Ressentiments im Schulalltag : Möglichkeiten der sozialpädagogischen Intervention
(2019)
Die Masterarbeit befasst sich mit der Problematik von Rassismus und Ressentiments im Schulalltag sowie mit sozialpädagogischen Interventionsmöglichkeiten im Kontext der Schulsozialarbeit. Rassistische Einstellungen unter der Zielgruppe der Jugendlichen werden anhand einschlägiger Studien untersucht. Die überwiegend gesamtgesellschaftlichen
Erkenntnisse werden daneben mit einer quantitativen Umfrage in einer achten Klassenstufe an einer mittelsächsischen Oberschule ergänzt. Hierzu erfolgen die Herleitung und Erläuterung der Fragebogenerstellung sowie die Auswertung der Ergebnisse. Abschließend wird anhand eines Beispielplanes ein erarbeitets Konzept mit Interventionsmöglichkeiten erläutert sowie ein erster Durchlauf in den beiden befragten Klassen der Oberschule geschildert.
Due to the intractability of the Discrete Logarithm Problem (DLP), it has been widely used in the field of cryptography and the security of several cryptosystems is based on the hardness of computation of DLP. In this paper, we start with the topics on Number Theory and Abstract Algebra as it will enable one to study the nature of discrete logarithms in a comprehensive way, and then, we concentrate on the application and computation of discrete logarithms. Application of discrete logarithms such as Diffie Hellman key exchange, ElGamal signature scheme, and several attacks over the DLP such as Baby-step Giant-step method, Silver Pohlig Hellman algorithm, etc have been analyzed. We also focus on the elliptic curve along with the discrete logarithm over the elliptic curve. Attacks for the elliptic curve discrete logarithm problem, ECDLP have been discussed. Moreover, the extension of several discrete logarithms-based protocols over the elliptic curve such as the elliptic curve digital signature algorithm, ECDSA have been discussed also.
This thesis comprehensively explores factors contributing to malaria-induced anemia and severe malarial anemia (SMA). The study utilizes a comprehensive dataset to investigate immunological interactions, genetic variations, and temporal dynamics. Findings highlight the complex interplay between immune markers, genetic traits, and cohort-specific influences. Notably, age, HIV status, and genetic variations emerge as crucial factors influencing anemia risk. The incorporation of Poisson regression models sheds light on the genetic underpinnings of SMA, emphasizing the need for personalized interventions. Overall, this research provides valuable insights into the multifaceted nature of malaria-induced complications, paving the way for further molecular investigations and targeted interventions.
In der Arbeit wird ein Marketingkonzept des Bürgermeisterkandidaten Claus-Dieter Vogel der Gemeinde Eckersdorf analysiert und optimiert. Es werdentheoretische Überblicke diverser Kommunikationsmaßnahmen durch Fachliteratur gegeben sowie Trends im Wahlkampfmarketing untersucht. Experteninterviews und eine Online-Umfrage sollen die Optimierung des Konzeptes unterstützen, sodass am Ende der Arbeit eine Empfehlung für ein optimiertes Konzept ausgesprochen wird.
Diese Arbeit beinhaltet die Vorstellung und Bewertung von Verbindungstechniken, welche für glasfaserverstärkte Thermoplaste zur Anwendung kommen können. Im Hinblick auf eine Wasserumwälzpumpe ist eine Einschränkung gegeben, denn sie weist spezielle Anforderungen auf. Dadurchkann eine Reihenfolge aufgestellt werden, in welcher eine Vorzugsvariante ersichtlich wird. Mit Hilfe einer Musterentwicklung entsprechend dieser Variante lässt sie sich erproben. Es ergibt sich schließlich die Erkenntnis, ob die Technik praktisch, in der Produktion von Wasserumwälzpumpen, angewendet werden kann.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Analyse, ob an die Methodik der betrieblichen Gesundheitsförderung im Fall psychischer Erkrankungen, spezifische Anforderungen zu stellen sind. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf einer intensiven Literaturrecherche, um die daraus abgeleitete Forschungsfrage zu beantworten. Daneben wurde eine Befragung als empirische Untersuchung durchgeführt, um die gewonnenen Erkenntnisse aus der wissenschaftlichen Literatur auf deren Relevanz für die Praxis zu überprüfen.
Die vorliegende Masterthesis beschäftigt sich mit den prognostischen Auswirkungen auf bestehende Strukturen des Betreuungsrechtes in Folge der Umsetzung der UN-BRK. Es wird der Frage nachgegangen, welche strukturellen Veränderungen sich auf die gesetzgeberische Struktur, Verfahrensweisen und in den Aufgabenkreisen Einwilligungsvorbehalt, Unterbringung zur Heilbehandlung sowie freiheitsentziehende Maßnahmen vorgenommen werden müssen. Die Fragestellung wird auf der Grundlage aktueller Fachliteratur und einer partizipatorischen Untersuchung anhand leitfadengestützten Interviews von ExpertInnen "in eigener Sache“ im Sozialraum Leipzig diskutiert. Im Ergebnis wird deutlich, dass im Rahmen der Umsetzungen betreuungsrechtliche Verfahrensweisen und gesetzgeberische Vorrausetzungen novelliert werden müssen, so dass rechtliche Betreuungen vermieden werden können. Ebenso ist der Ausbau vorrangiger Hilfen, welche Unterstützung zur rechtlichen Assistenz bieten sollen, zwingend notwendig. Die Aufgabenkreise Einwilligungsvorbehalt, Unterbringung zur Heilbehandlung und freiheitsentziehende Maßnahmen stellen in Relation mit den Inhalten der UN-BRK nur bedingt geeignete Maßnahmen zur Herstellung von Selbstbestimmung dar. Es bedarf einer Anpassung in gesetzgeberischen Vorrausetzungen und Verfahrensweisen sowie den Ausbau von Alternativen. Des Weiteren wird anhand der partizipatorischen Untersuchung deutlich, dass eine einheitliche Qualifizierung von rechtlichen BetreuerInnen erforderlich ist.
In dieser Arbeit ging es darum, eine Softwarelösung zu entwickeln, die auf die Anforderungen der Game Accessibility Guidelines abgestimmt ist. Die Godot Game Engine wurde als Entwicklungsplattform ausgewählt, da sie sich durch eine hohe Flexibilität und Skalierbarkeit auszeichnet. Durch die Verwendung dieser Engine war es möglich, eine stabile und robuste Basis zu schaffen, auf der die Implementierungen aufgebaut werden konnten. Ein wichtiger Aspekt bei der Entwicklung war die Wahl der richtigen Softwarearchitektur. Es wurde untersucht, welche Architekturen sich am besten eignen, um eine optimale Leistung und eine hohe Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Dazu wurden verschiedene Ansätze getestet und verglichen, um die bestmögliche Lösung zu finden. Im nächsten Schritt wurden die Implementierungen von Studierenden getestet und evaluiert. Dabei wurden Aspekte wie die Benutzerfreundlichkeit und der Mehraufwand, der durch die Nutzung der implementierten Features entsteht, untersucht. Es wurde auch darauf geachtet, wie verständlich die Implementierungen gestaltet sind und wie leicht sie zu bedienen sind. Die Ergebnisse der Evaluation wurden dann reflektiert und der Aufwand der Implementationen wurde in Hinblick darauf untersucht, dass es sich bei den Anforderungen fast ausschließlich um solche handelt, die laut den Game Accessibility Guidelines als Anforderungen mit geringer Komplexität eingestuft werden. Dies bedeutet, dass die Implementierung dieser Anforderungen relativ einfach sein und keine großen Schwierigkeiten bereiteten sollten. Insgesamt war die Entwicklung der Softwarelösung ein Erfolg und hat gezeigt, dass die Einschätzung der Komplexität der Game Accessibility Guidelines größtenteils bestätigt werden kann. Des Weiteren wurde die Implementation von den Studierenden gut angenommen. Die Ergebnisse der Evaluation können dazu beitragen, einen technischen Ansatzpunkt für zukünftige Bewertungen der Anforderungen und Implementationsversuche zu bieten.
Diese Arbeit sucht nach einer Verbindung zwischen Dokumentarfilm und Videospiel, und sucht dabei nach mehr als nur Geschichte in Videospielen. Videospiele nutzen eine eigene Form der Erzählung von Geschichten. Die Spiele Valiant Hearts, This War of Mine und Never alone werden auf dokumentarische Erzählformen untersucht. Außerdem wird basierend auf den Untersuchungen ein eigenes Spielkonzept für ein dokumentarisches Spiel präsentiert.
Zur Optimierung der schnellen Messung des pH-Wertes in Ackerböden wurden verschiedene Bodenproben angelehnt an das DIN-Verfahren mit der Antimonelektrode untersucht. Darüber hinaus wurde die Messzeit auf eine Minute verkürzt und das Volumen der Extraktionslösungen reduziert, um den späteren Chemikalieneinsatz auf dem Feld zu reduzieren. Zur Untersuchung interferierender Matrixeffekte wurden die elektrische Leitfähigkeit, das Redoxpotenzial sowie die Ionengehalte der einzelnen Bodenproben ermittelt. Verschiedene auftretende Effekte wurden mittels des Standard-additionsverfahrens näher charakterisiert und aufgeklärt.
Die Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Fallmanagements-Modell im Landkreis Mittelsachsen und deren Anforderungen an dieses.
Im Mittelpunkt der Untersuchung steht die Ermittlung von Erfolgsbedingungen für ein Modell in Mittelsachsen unter Einziehung des Klienten mit seinen Wünschen und Zielen. Zur Verdeutlichung, Differenzierung und Erweiterung der Ergebnisse wurde ein Experteninterview im Landkreis Calw in Baden-Württemberg durchgeführt, welcher die dortigen Vorgaben von Fallmanagement umsetzt. Die Methodik beruht auf einer vorherigen Literaturrecherche, der Beschreibung der Phasen des Fallmanagements und Analyse von vorhandenen Fallmanagement-Modellen. Es werden durch diese Ergebnisse wichtige Erfolgsfaktoren von Fallmanagement aufgezeigt und ein mögliches Modell in Mittelsachsen abgebildet. Weiterhin wird im Wege der Weiterentwicklung der Organisation und deren Mitarbeiter Qualifizierungsbedarf in Bezug auf Beratung darzulegen.
Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Kampagnenmanagement deutscher Talkshows im Hinblick auf die 2019 aufgetretene und gesellschaftlich relevante Corona-Pandemie. Zum einen werden die theoretischen Grundlagen in Bezug auf das Kampagnenmanagement erörtert, zum anderen die mediale Glaubwürdigkeitsproblematik anhand vier ausgewählter Talkshows intensiv untersucht. Mittels der Methodik der empirischen Medienanalyse wird am Beispiel der Corona-Pandemie eine Auswahl deutscher Talkshows hinsichtlich Muster und Auffälligkeiten in ihrer Berichterstattung untersucht. Das Analyseergebnis zeigt eine deutliche Homogenität innerhalb der Darstellung der Corona-Pandemie, sodass die Existenz eines medialen Konsenses verifiziert werden kann. Mit dieser Ausgangslage werden Handlungsempfehlungen auf diversen Ebenen definiert.
Im Reverse Engineering und in der Malware-Analyse wurden bereits verschiedene Ansätze zur Visualisierung von Binärdaten entwickelt. Mit diesen lässt sich schnell ein Überblick über Dateien gewinnen, sodass beispielsweise verschiedene Regionen einer Datei identifiziert oder eine bösartige Datei einer Malware-Familie zugeordnet werden kann. In der vorliegenden Masterarbeit wird versucht, diese Ansätze auch sektorweise auf einen Datenstream anzuwenden. Dafür wird ein Demonstrator erstellt, mit dem Sektoren automatisiert nach Dateitypen klassifiziert werden können. Ziel ist es, einen Ansatz zur Verbesserung der aktuellen, signaturbasierten IT-forensischen Methoden zur Wiederherstellung von fragmentierten oder gelöschten Daten zu finden.