In dieser Bachelorarbeit wird der Messengerdienst WhatsApp auf Mobilgeräten mit Android-Betriebssystem aus digitalforensischer Perspektive beleuchtet. Dazu werden technische Aspekte der Funktionsweise sowie von der Anwendung auf dem Gerät gespeicherte Dateien und die enthaltenen forensischen Artefakte ebenso diskutiert wie mehrere Möglichkeiten, WhatsApp betreffende Daten zu extrahieren. Des Weiteren werden sowohl das WhatsApp-interne als auch das Android-Systemlog analysiert, um den erstellten Einträgen die zugrunde liegenden Nutzeraktivitäten zuordnen zu können. Anschließend wird ein Programm vorgestellt, das die gewonnenen Erkenntnisse nutzt, um automatisiert aus den gegebenen Logdateien Ereignisse zu extrahieren und aufzubereiten. Die Arbeit soll für forensische Untersuchungen, bei denen WhatsApp eine Rolle spielt, sowohl die Informationen als auch ein Werkzeug bereitstellen, mit dem die Aktivitäten des Nutzers nachvollzogen und wichtige Spuren gefunden werden können.

Die PCR-basierte Ig/TCR-Klonalitätsanalyse bei Lymphomen wurde vom EuroClonality/BIOMED-2 Netzwerk standardisiert und erlangte den Weltstandard in der Routine Diagnostik. In dieser Arbeit wird ein PCR-basiertes Ig/TCR-Klonalitätsassay, basierend auf den Standard PCR-Protokollen, Primer-Sets und Richtlinien des Netzwerks entwickelt. Die PCR-Produktanalyse wird mithilfe des Agilent 2100 Bioanalyzers (Mikrokapillar Elektrophorese) durchgeführt. Ziel ist es die hier entwickelte Methode in der Zentrum für Diagnostik GmbH am Klinikum Chemnitz für die Diagnose maligner B- und T-Lymphome an menschlichen FFPE-Gewebeproben zu etablieren. Dazu wird zunächst eine Optimierung der Probenvorbereitung, DNA-Aufreinigung und Multiplex PCR vorgenommen, um zuverlässige Ergebnisse sicherzustellen. Anschließend werden insgesamt 20 FFPE-Gewebeproben (13 B-Zell-Proben und 7 T-Zell-Proben) bezüglich ihrer Klonalität (monoklonal oder polyklonal) untersucht, da so die Differenzierung zwischen benignen (polyklonalen) und malignen (monoklonalen) Zellpopulationen möglich ist. Die erhaltenen Ergebnisse werden mit denen der Fremdbefunde abgeglichen, um die Genauigkeit beurteilen zu können. Zuletzt wird die Ig/TCR-Klonalitätsanalyse nach Standards wie Richtigkeit, Präzision und Sensitivität validiert.

In dieser Arbeit wird die automatische Verarbeitung von Videodateien untersucht und ein Microservice entwickelt um die Videokonferenz aus einzelnen Dateien zusammenzusetzen.

The application described in this thesis has been created, built and designed to help nurses or any medical personnel all around the world in being able to access a real-time database to store patient records like Patient Name, Patient ID, Patient Age and Date of Birth, and the Symptoms that the patient is experiencing. A real-time database is a live database where all changes made to it are reflected across all devices accessing it. This application will be beneficial especially in countries where access to a computer or medical equipment is not always possible. A phone is always ready use and at the reach of the hand, users of this application will always be able to access the data at any given time and place. We will be able to add a new patient or search for existing patients. In addition, this application allows us to take RAW medical images that can be used to identify anomalies in the blood sample. RAW images are important for this application because they’re uncompressed, which means, they do not lose any quality or details. The users of this application are the medical personnel that will be taking care of the patients. These users will have to create a profile on the database in order to use the application, since their data, like user ID, will be used in order to control the behaviour of the data retrieved and stored. We will also discuss the current and future features of this application, as well as, the benefits of this application when it comes to the medical personnel, as well as patients. Finally, we will also go over the implementation of such application from a hardware perspective, as well as a software one.

In dieser Masterarbeit wurde die Entwicklung des Erregerspektrums und der Resistenz der Erreger gegen spezielle Antibiotika von 2010-2017 untersucht. Die untersuchten Proben wurden vom Medizinischen Zentrallabor Altenburg ausgewertet und stammten dabei aus Urinen, pulmonalen Materialien oder Blutkulturen. Innerhalb der Arbeit wurden mit dem assoziativen Datenanalyse-Tool und Reporting-System QlikView die Labordaten der untersuchten Jahre hinsichtlich der Entwicklung der Erregeranteile und deren Resistenz ausgewertet. Es wurden die häufigsten bakteriellen Erreger bei klinisch relevanten Infektionen ermittelt und ihr Verhalten gegen leitliniengerechte Antibiotika untersucht. Das Auftreten von multiresistenten Erregern konnte detektiert und deren Entwicklung analysiert werden. Die Materialien wurden getrennt voneinander untersucht und deren Ergebnisse gegenübergestellt.