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Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Untersuchung zweier eigens hierfür erwählter Fitness-Apps: ‚Fitnesstrainer FitProSport‘ und ‚Fitness Challenge‘.
Ziel ist die Darstellung des gesundheitlichen wie zweckmäßigen Nutzens von Mobile-Apps und ihrer Benutzbarkeit, um Rückschlüsse auf deren Eignung zur Unterstützung des Aufbaus oder der Steigerung körperlicher Leistungsfähigkeit zu ziehen. Infolge der literarischen Quellanalyse sowie unter Verwendung von themenbezogenen Studien und Statistiken, erfolgt die Darstellung relevanter, gesammelter Informationen. Einhergehend mit der Betrachtung sowohl von Hintergründen und Entwicklungen der Fitness als ‚modernem Sport‘ als auch von diesbezüglichen mobilen Applikationen unter besonderer Berücksichtigung der ausgewählten Apps werden die Gebiete der Softwareergonomie (Nutzen) und -technik (Benutzbarkeit) näher erläutert. Für die Durchführung eines manuellen, dynamischen Selbsttests des Verfassers gilt es, allgemeine, medizinische, softwareergonomische und -technische Kriterien zur Prüfung zu erarbeiten und entsprechend aufzubereiten. Im Zuge dessen werden Testdokumente zur Begleitung des Testprozesses sowie Fragebögen zu aus den genannten Themengebieten erarbeiteten Prüfkriterien erstellt. Neben dieser Benutzerbefragung dienen auch Diagrammdarstellungen der abschließenden Analyse und Ergebnisbewertung unter Beantwortung der gestellten Forschungsfrage. Ein Ausblick gibt einen Überblick über Relevanz und mögliche Chancen der aufgeschlüsselten Thematik der gerätegestützten körperlichen Betätigung.
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Thematik zur Überprüfung der möglichen Schädigung von Lederhalbfabrikaten (Wet-Blue) durch verschiedene Schimmelpilze, welche auf Leder vorgekommen sind bzw. bereits von Leder isoliert werden konnten. Dafür sollte das Wachstum der Schimmelpilze auf dem Halbfabrikat mit Hilfe von Kultivierungsmethoden aus verschiedenen Bewuchstests gezielt gefördert werden. Anschließend wurden die Prüflinge auf eine Materialschädigung untersucht und auf mögliche Nährstoffquellen für das Wachstum der Schimmelpilze zurückgeschlossen
In dieser Arbeit werden drei Modelle entworfen und verglichen, mit welchen Meinungsführer in einem Twitter-Netzwerk erkannt werden können. Dazu wird ein Datensatz mit 600.000 Tweets von 100.000 Twitter-Nutzern von April bis Juni 2021 ausgewertet. Zur Bestimmung des Einflusses eines Nutzers werden sowohl topologische Informationen des Netzwerkes als auch Reaktionen auf einzelne Tweets einbezogen. Anschließend werden Korrelationen zwischen dem Grad der Meinungsführerschaft und der Toxizität der Tweets untersucht. Dafür wurde eine Recherche zu Software zur Analyse von Graphen durchgeführt und Neo4j als passendes Werkzeug ausgewählt. Es konnte gezeigt werden, dass der ArticleRank als Zentralitätsalgorithmus geeignet ist, Meinungsführer zu erkennen. Meinungsführer sind weniger toxisch als andere Nutzer, allerdings ist dies nur ein schwacher Indikator. Durch die Modellierung der Häufigkeit, wie oft Nutzer interagieren, können verschiedene Fragen beantwortet werden. Durch diesen Algorithmus können Konzepte der Kommunikationswissenschaft in Bezug auf Meinungsführer in sozialen Netzwerken nachgeweisen werden.
In dieser Arbeit wird die Auswirkung der landwirtschaftlichen Nutzung im Nahbereich der Gewässer auf den Blattabbau in kleinen Fließgewässern der Agrarlandschaft untersucht. Hierzu wurde ein Freilandversuch an zwölf Messstellen in Deutschland durchgeführt, um den Blattabbau durch Makroinvertebraten und Mikroorganismen zu bestimmen. Die Abbauraten wurden auf einen Zusammenhang mit der landwirtschaftlichen Nutzung des Nahbereichs der Gewässer, der Ausprägung von allgemeinen abiotischen Umweltstressoren und der Dichte und Artzusammensetzung der Zerkleinerer überprüft.
Die vorliegende Arbeit betrachtet den Stellenwert von Realismus in Animationsfilmen. Unter Berücksichtigung der gestalterischen Darstellung der Figuren, der Handlung und der visuellen Gestaltung des Animationsfilmes, wird bewertet, wie wichtig die einzelnen Faktoren eines Filmes im Bezug auf ihre realistische Wirkung auf den Zuschauer sind.
Mittels GPM3 können komplexe DNA- Mischspuren analysiert und STR- Profile ausgewertet werden. Zudem können durch Berechnungen die Genotypen, die in einer Mischung vorliegen, voneinander differenziert werden. Vor allem komplexe Mischspuren stellen einen Schwerpunkt bei der Spurenuntersuchung dar. Eine Anwendung von GPM3 ist die komponentenweise Dekonvolution von DNA- Mischspuren, bei der die Profile der beteiligten Personen aufgetrennt und die Wichtungen aller möglichen Genotypen ausgezählt werden. Dabei werden die Genotypkonstellationen (GTK) basierend auf den Peakhöhen, der Degradationsstärke und stochastischen Effekten bei Einsetzten von geringen DNA- Mengen modelliert. Der von der Firma Qualitype vorgegebene Grenzwert für die Wichtung, ab welcher mit einer hohen Wahrscheinlichkeit angenommen werden kann, dass es sich bei dieser GTK um den richtigen Genotyp der beteiligten Person handelt, liegt bei 90 %. Folglich werden Untersuchungen im Rahmen dieser Arbeit zu diesem Grenzwert anhand von verschiedenen 2- Personen- Mischungen in unterschiedlichen Konzentrationen mittels der Dekonvolution mit dem vollständig- kontinuierlichen Modell durchgeführt.
In der Arbeit werden dazu die jeweiligen Abstände der Wichtungen in Prozent der GTK der beteiligten Personen jeder Mischung berechnet und überprüft, ob die am höchsten gewichteten Genotypen in GPM3 den richtigen Allelkombinationen der jeweiligen Person entsprechen. Hierbei wird der Abstand der Konstellation mit der größten Wichtung zur „wahren“ Konstellation berechnet. Aus den Mittelwerten der prozentualen Abstände soll anschließend der Ähnlichkeitswert der Wichtung, ab welchem noch mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit die richtige GTK ausgegeben wird, ermittelt werden.
Das Ziel der Bachelorarbeit ist es, die Möglichkeiten und Grenzen der Dekonvolution von Mischspuren mit der GPM3- Software bei verschiedenen Analysebedingungen zu bewerten und einen Auswerteparameter in Abhängigkeit von den Abständen der Wichtungen in Prozent und den Konzentrationen der einzelnen Mischungen zu validieren. Zudem soll die Nachweisgrenze der Analysemethode untersucht werden, um eine Aussage über die Minimalmenge an einzusetzender DNA treffen zu können
Für die switchSENSE®-Technologie der Firma Dynamic Biosensors sollen DNAOrigami-Konstrukte gefaltet werden. Da der einzelsträngige M13mp18-Virus-DNAStrang zu lang für die benötigten DNA-Origami-Strukturen ist, sollen aus diesem kürzere Gerüststränge generiert werden. Dafür gibt es zwei Strategien: den DNAStrang durch passende Restriktionsenzyme spalten zu lassen oder einen einzelsträngigen DNA-Strang durch eine asymmetrische PCR amplifizieren zu lassen. Beide Strategien wurden ausgetestet und auf ihre Wirtschaftlichkeit hin verglichen.
Die Bachelorarbeit befasst sich mit dem Zeitmanagement von sieben ausgewählten CITO-Parametern. Besonders liegt dabei der Schwerpunkt auf der Analyse der Zeiten der eiligen CITO-Parameter, welche anhand ausgewählter statistischer Methoden erfolgt. Dazu gehört die Auswertung der Ankunftszeiten der Blutproben, der Turn-Around-Zeiten dieser Proben im Labor und der wöchentlichen Mediane der Turn-Around-Zeiten, sowohl in Form eines Diagramms, als auch mithilfe eines Boxplots, mit dem die Durchlaufzeiten innerhalb eines Monats noch besser visualisiert werden können. Um störende Faktoren innerhalb des Labors zu erkennen, wird der Laborablauf einer Probe analysiert und die Aufenthaltsdauer ausgewählter Stichproben an den verschiedenen Laborarbeitsplätzen verfolgt. Darüber hinaus werden die CITO-Parameter mit den täglich längsten Turn-Around-Zeiten genauer überprüft, wodurch sich ebenso Gründe für verlängerte Zeiten finden lassen. Anhand der statistischen Auswertung wird es möglich, Optimierungsvorschläge zu finden, die besonders den Laborablauf der eiligen Blutproben in Zukunft verbessern können.
Workload Optimization Techniques for Password
Guessing Algorithms on Distributed Computing Platforms
(2019)
The following thesis covers several ways to optimize distributed computing platforms for cryptanalytic purposes. After an introduction on password storage, password guessing attacks and distributed computing in general, a set of inital benchmark results for a variety of different devices will be analyzed. The shown results are mainly based on utilization of the open source password recovery tool Hashcat. The second part of this work shows an algorithmic implementation for information retrieval and workload generation. This thesis can be used for the conception of a distributed computing system, inventory analysis of available hardware devices, runtime and cost estimations for specific jobs and finally strategic workload distribution.
Diese Bachelorarbeit zielt darauf ab, die Vor- und Nachteile des Game Asset Creation Workflows und des Textureless Workflows, für mobile Augmented Reality Geräte anhand der Microsoft HoloLens zu ermitteln. Hierfür wurden beide Workflows in Sachen Performance und Erscheinungsbild mithilfe einer Testreihe verglichen. Es wurden für jeden Workflow jeweils drei Modelle mit unterschiedlichen Parametern erstellt. In der Testreihe wurden daraufhin verschieden Texturen separat getestet, um genau sagen zu können, welche Texturen für Performanceeinbrüche sorgen. Das Ergebnis der Testreihe bestätigt die vorher getroffene These, dass der Textureless Workflow über die bessere Performance verfügt. Diese Bachelorarbeit ist sowohl für Modellierer von 3D Modellen für mobile Augmented Reality Geräte interessant, als auch für HoloLens Entwickler.
Die folgende Arbeit bezieht sich auf die Werke von Hermann Helbig und Dewald und Freiling. Es soll die Verbindung zwischen einem Objekt, definiert nach Helbig, und einer Spur im kriminalistischen Sinne aufzeigen. Es wird zudem eine neue Repräsentation des Weges einer Spur von dessen Sicherung hin zu der Assoziation mit dem Objekt, das die Spur verursacht hat, entwickelt. Ein Objekt als semantische Entität mit dessen Eigenschaften als Charakterisierung soll in einen Zusammenhang mit kriminalistischen Untersuchungen, wie Klassifizierung und Individualisierung, durch eine Ontologie gebracht werden. Beginnend mit physischen Spuren stellt sich die Frage, ob sich die Darstellung auch auf digitale Spuren übertragen lässt. Eine neue Grafik, die sowohl für physische als auch für digitale Suren funktioniert, soll erzielen werden.
Wirksamkeitstestung des Helikase-Primase Inhibitors PXI26250 gegen das Herpes simplex Virus Typ 1
(2018)
Die vorliegende Arbeit thematisiert die Wirkstofftestung des neuartigen Helikase-Primase Inhibitors PXI26250 gegen eine HSV-1 Infektion in einer in vitro Untersuchung der Zelllinie A549-Luc. Dabei werden insbesondere die Einflüsse verschiedener Konzentrationen des Medikaments und die zeitlichen Auswirkungen unterschiedlicher Inkubationszeiten auf die Infektionsintensität analysiert. Neben einer Antikörpermarkierung infizierter Zellen mittels Immunocytochemie werden für die Quantifizierung der Ergebnisse weiterhin ein Cytotoxizitäts - sowie Zellviabilitäts Assay hinzugezogen.
Diese Arbeit befasst sich mit der Bestimmung der minimalen Hemmkonzentration (MHK) im Titerplattenformat für Antibiotika und/oder Effluxpumpen-Inhibitoren anhand verschiedener klinischer Isolate von E. faecalis, E. faecum und S. aureus und dem Vergleich mit bereits vorhandener Literatur. Aufbauend auf den ermittelten MHK-Werten wurden dann Bestimmungen der minimalen Biofilm-inhibierenden Konzentration am konfokalen Laser-Scanning-Mikroskop durchgeführt. Die Klonalität der verwendeten Isolate wurde mittels Random Amplified Polymorphic DNA-PCR und den daraus erstellten Dendrogrammen geprüft.
Das Programm WhatsAppOn ist ein in Python geschriebenes, kommandozeilenbasiertes Programm, welches das Tracken des WhatsApp-Online-Status einer Person auf verschiedenen Betriebssystemen ermöglicht. Das Programm wurde auf den Betriebssystemen Windows und Linux getestet. Die Testphase umfasst eine Dauer von neun Wochen. Nach der Testphase wurden die Daten mittels eines Programmes weiterverarbeitet. Die Daten konnten daraufhin ausgewertet werden. Bei der Auswertung stellte sich heraus, dass Schlafphasen der Testperson festgestellt werden können. Arbeitszeiten der Testperson ließen sich nur teilweise ermitteln.
In dieser Arbeit sollen die Vorgehensweise und einige Ansätze der KI-basierten Emotionserkennung vorgestellt werden. Dabei wird auch auf die Grundlagen der allgemeinen Emotionserkennung eingegangen und hinterfragt, ob die Nutzung einer KI mit diesen Fähigkeiten sinnvoll für Vernehmungssituationen ist.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung eines LIMS für die AUD-GmbH in Chemnitz. Als Orientierung dient eine vorangegangene Bachelorarbeit („Entwicklung eines Plans für ein LIMS auf Grundlage des Baukastensystems Nuclos“ von Florian Quellmalz), welche sich mit einem ähnlichen Thema beschäftigt hat. Mithilfe des Open Source Programms „Nuclos“ soll die Grundlage für ein funktionierendes LIMS geschaffen werden. Hierfür werden Informationen über Datenbankerstellung, die internen Laborprozesse und relevante Arbeitsschritte gesammelt, verarbeitet und anhand dessen in das LIMS einbezogen.
Wirksame Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln und auch zu implementieren, bedeutet im Umkehrschluss, dass zuerst einmal die zugrundeliegenden Gefahren, Schwachstellen und Sicherheitslücken bekannt sein und verstanden werden müssen. Das beste System hat wenig Nutzen, wenn der Mensch, der es bedient, es nicht zu nutzen weiß. Aus diesem Grund soll mit der vorliegenden Arbeit ein grundlegendes Verständnis zu möglichen Angriffen auf das Session Management beziehungsweise in diesem Fall auch die Verschlüsselung gelegt werden. Im Anschluss daran werden mögliche Schutzmaßnahmen dargelegt, welche als eine Art Leitfaden dienen sollen.
In dieser Arbeit wird der Einsatz des Wave Function Collapse Algorithmus untersucht. Dazu werden Anforderungen an das Leveldesign für das Videospiel Counter Strike: Global Offensive als Vorlage genutzt. Der Algorithmus wird in der Unity Engine implementiert und evaluiert. Es werden drei Versuchsreihen durchgeführt. Jede Versuchsreihe nutzt andere Einstellungen für die Levelgenerierung und analysiert welche Anforderungen erfüllt werden können. Die Ergebnisse werden verglichen und es werden Rückschlüsse auf die Anwendbarkeit des Algorithmus für die Erstellung von Multiplayer Level mit Ähnlichkeit zu Counter Strike: Global Offensive gezogen.
The following is a description and outline of the work done at the Cornell Lab of Ornithology developing Nation Feathers VR, a virtual reality game for learning about bird calls and songs. The goal was to develop a game which is intuitive, educational and entertaining. Furthermore, the software needed to be structured in a way that allows for feasible future expansion. This required careful data saving and retrieval. The game gives the player an opportunity to learn and apply that knowledge, all while maintaining a shorter runtime in order to reduce the total time spent in the virtual world. This is meant to prevent any discomfort to the player that may result from extended use of the VR headset.
VQ-VAE is a successful generative model which can perform lossy compression. It combines deep learning with vector quantization to achieve a discrete compressed representation of the data. We explore using different vector quantization techniques with VQ-VAE, mainly neural gas and fuzzy c-means. Moreover, VQ-VAE consists of a non-differentiable discrete mapping which we will explore and propose changes to the original VQ-VAE loss to fit the alternative vector quantization techniques.