Refine
Document Type
- Bachelor Thesis (687)
- Master's Thesis (173)
- Diploma Thesis (56)
Year of publication
Keywords
- Computerforensik (54)
- Softwareentwicklung (52)
- Computersicherheit (45)
- Maschinelles Lernen (43)
- Videospiel (43)
- Computerspiel (23)
- Blockchain (22)
- Virtuelle Realität (17)
- Algorithmus (16)
- Programmierung (16)
Institute
- Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften (916) (remove)
With the growing market of cryptocurrencies, blockchain is becoming central to various research areas relevant from a mathematical and cryptographic point of view. Moreover, it is capable of transforming the traditional methods involving centralized network operations into decentralized peer-to-peer functionalities. At the same time, it provides an alternative to digital payments in a robust and tamperproof manner by adding the element of cryptography, consequently making it traversable for an individual who is a part of the blockchain network. Furthermore, for a blockchain to be optimal and efficient, it must handle the blockchain trilemma of security, decentralization, and scalability constraints in an effective manner. Algorand, a blockchain cryptocurrency protocol intended to solve blockchain’s trilemma, has been studied and discussed. It is a permissionless (public) blockchain protocol and uses pure proof of stake as its consensus mechanism.
Einfluss der Trauma-Zytokine TNFa, IL-6 und EPO auf das Transkriptom mesenchymaler Stammzellen
(2022)
Mit den Trauma-Zytokinen IL-6, TNFα & EPO wurde der Einfluss auf das Transkriptom mesenchymaler Hautstammzellen untersucht. Dabei wurde sich vor allem auf die Expression krebsassoziierte Gene konzentriert und untersucht, ob EPO möglichweise eine Verringerung der Expression solcher Gene hervorruft. Dazu hat man das Transkriptom von Zellen sequenziert, die unter Einfluss der Zytokinen in verschiedenen Zusammensetzung standen. Mithilfe einer differentiellen Expressionsanalyse (DE) konnte eine erhöhte Menge an RNA sowie erhöhte Expression von krebsassoziierten in den Zellen unter Einfluss der Zytokine festgestellt werden. Zellen, denen neben TNFα, IL-6 das Zytokin EPO hinzugegeben wurden, zeigten keine Verringerung krebsassoziierter Gene auf. Außerdem konnte eine Reaktion der Zellen auf eine durch TNFα und IL-6 simulierte Immunreaktion festgestellt werden. Auch Gene, die für Hautzellen eher untypisch sind, und somit noch einen unspezifischen Differenzierungsgrad der Stammzellen aufzeigen, konnten identifiziert werden.
Wirksame Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln und auch zu implementieren, bedeutet im Umkehrschluss, dass zuerst einmal die zugrundeliegenden Gefahren, Schwachstellen und Sicherheitslücken bekannt sein und verstanden werden müssen. Das beste System hat wenig Nutzen, wenn der Mensch, der es bedient, es nicht zu nutzen weiß. Aus diesem Grund soll mit der vorliegenden Arbeit ein grundlegendes Verständnis zu möglichen Angriffen auf das Session Management beziehungsweise in diesem Fall auch die Verschlüsselung gelegt werden. Im Anschluss daran werden mögliche Schutzmaßnahmen dargelegt, welche als eine Art Leitfaden dienen sollen.
In der vorliegenden Bachelor-Thesis wird der Einsatz der Containerisierungssoftware Docker auf Arm-Einplatinencomputer anhand einer praktischen Beispielumgebung untersucht. Dabei werden individuelle und allgemeine Fragen über die Verwendung von Docker aufgeworfen und beantwortet. Es wird auf die Besonderheiten der Plattform sowie die Fallstricke bei der Verwendung von Docker eingegangen. Weiter wurde die Tauglichkeit ausgewählter externer Sensorik unter der Verwendung von Docker geprüft. Im Rahmen der Arbeit wurden Docker-Container konzipiert, um den Einsatz von Docker praktisch aufzuzeigen.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der KI-gestützten Klassifikation von Flügelbildern verschiedener Spezies der Familie Calliphoridae, auch Schmeißfliege genannt. Hauptziel soll dabei die Klassifikation nach Gattung sowie nach Spezies sein. Außerdem soll eine automatische Landmarkendetektion auf Fliegenflügeln entwickelt werden und anschließend als Merkmalsextraktor für das Klassifikationsmodell dienen. Dabei werden unterschiedliche Methoden der Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens angewandt, kombiniert und bezüglich der Ergebnisse analysiert und verglichen.
Diese Arbeit bildet einen Einstig in die Grundlagen der IT-Forensik und befasst sich mit der Evaluation der beiden Programme „X-Ways Forensics“ und „Magnet AXIOM“. Dabei werden die Stärken und Schwächen der beiden Tools aufgezeigt und Empfehlungen geben, für wen und für welchen Einsatz, welches Programm geeignet ist.
The objective of this Bachelor Project is the creation of a tool that should support forensic investigators during IT forensic interventions. It uses Kismet as the base program and adds functionalities to it via the plugin interface. The installation of the plugin shall be explained, how the plugin works, and a recommendation on how to use it. To understand the underlying basics, an introduction about WLAN and Bluetooth is given. The tests that were performed with the new plugin are described as well as their results. It is therefore briefly discussed why the tool is applicable for locating Wi-Fi devices, especially access points, but not Bluetooth devices. Using all this a few ideas on how to improve the tool and what can be researched in this area are provided.
Diese Arbeit soll einen Leitfaden für die Spurensuche mit forensischen Lichtquellen darstellen. Den Ausgangspunkt bilden Blut, Sperma, Speichel und Urin sowie jeweils vier Vergleichssubstanzen, welche unter Tageslicht ähnlich aussehen und mithilfe der Spurensuchlampe ausgeschlossen werden sollen. Der Versuch wird mit verschiedenfarbigen saugenden sowie nicht saugenden Spurenträgern durchgeführt. Ebenfalls werden Fingerabdrücke nach chemischer Bedampfung auf mögliche verbesserte Sichtbarkeit in verschiedenen Lichtspektren untersucht. Ziel ist es, in Abhängigkeit der Spurenträgerfarbe und -beschaffenheit darzustellen, mit welchen Lichtspektren und Filtern welche Spuren wie aussehen. Dies soll neben der verbesserten Sichtbarkeit eine Unterscheidung zu den Vergleichssubstanzen und den Spuren untereinander ermöglichen. Durch den Ausschluss anderer Substanzen mithilfe forensischer Lichtquellen wird die Anzahl notwendiger chemischer Nachweistests reduziert. Eine Handlungsanleitung und die entstandenen Fotos als Referenz sollen den Einsatz von Spurensuchlampen sowohl am Tatort als auch im Labor erleichtern.
There are multiple ways to gain information about an individual and its health status, but an increasingly popular field in medicine has become the analysis of human breath, which carries a lot of information about metabolic processes within the individuals body. The information in exhaled breath consists of volatile (organic) compounds (VOCs). These VOCs are products of metabolic processes within the individuals body, thus might be an indicator for diseases disturbing those processes. The compounds are to be detected by mass-spectrometric (MS) or ion-mobility spectrometric (IMS) techniques, making the analysis of these compounds not only bounded to exhaled breath. The resulting data is spectral data, capturing concentrations of the VOCs indirectly through intensities. However, a number of about 3000 VOCs [1] could already be determined in human exhaled breath. The number of research paper about VOC-analysis and detection had risen nearly constantly over the last decade 1. Furthermore, the technique to identify VOCs could also be used to capture biomarker from alien species within the individuals body. Extracting VOCs from an individual can be done by non- or minimal invasive techniques. However, the manual identification of VOCs and biomarkers related to a certain disease or infection is not feasible due to the complexity of the sample and often unknown metabolic products, thus automized techniques are needed. [1–4] To establish breath analysis as a diagnosis tool, machine learning methodes could be used. Machine learning has become a popular and common technique when dealing with medical data, due to the rapid analysis. Taking this advantage, breath analysis using machine learning could become the model of choice for diagnosis, keeping in mind that conventional methodes are laboratory based and thus when trying detect bacterial infection need sometimes several days to identify the organism. [5]
In dieser wissenschaftlichen Arbeit werden verschiedene Testverfahren vorgestellt und deren Umsetzungsmöglichkeiten mit der Applikation BFlow im Infor LN erläutert. Dabei werden zuerst verschiedene, ausgewählte Geschäftsprozesse innerhalb des Infor LN analysiert und anschließend mittels einer Ereignisgesteuerten Prozesskette grafisch dargestellt. Auf die Analyse folgt die Umsetzung dieser Prozesse mittels BFlow. Um die Aussagefähigkeit der verschiedenen Testarten feststellen zu können werden verschiedene Szenarien definiert und jeder Test für das dargestellte Szenario durchgeführt. Abschließend wird eine Schlussfolgerung, basierend auf den Ergebnissen der einzelnen Testdurchläufe, formuliert.