Diese Bachelorarbeit untersucht die semi-automatisierte Annotation von Spielsituationen im Mini-Spiel Chicken Dinner aus Heroes Charge mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen in MATLAB. Ziel der Arbeit war es, die Genauigkeit und Effizienz sowie den Umfang der Annotation zu verbessern. Hierfür wurden Ground Truth-Datensätze erstellt und tiefe neuronale Netze trainiert, um die Spielinhalte zu klassifizieren. Außerdem wurde Texterkennung zur Erfassung weiterer Spielinformationen eingesetzt.