Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit dem Thema, ob sich Errungenschaften, auf Video on Demand Portalen, positiv auf die Langzeitbindung der Kunden auswirken können. Diesbezüglich werden in dieser Bachelorarbeit Erfolgsfaktoren von Gamification ausgearbeitet. Aus diesen, wird gemeinsam mit den Grundlagen von Video on Demand und der Verhaltenstherapie ein Konzept entwickelt, dass ein erfolgreiches Einsetzen von Achievements auf Video on Demand Plattformen ermöglichen soll. Das Konzept wird dabei durch eine Umfrage von Video on Demand Konsumenten gestützt.

Das Ziel dieser Arbeit ist es zum einen zu bestimmen, welche Theoretischen Grundlagen zum Thema Game-Design-Dokument sich auf die deutsche Spieleindustrie anwenden lassen, und zum anderen herauszustellen welche Formen von Gamedesign Dokumenten genutzt werden und warum. Dazu werden, mittels Literaturrecherche theoretische Grundlagen eines Gamedesign Dokuments vorgestellt. Im methodischen Teil wurde die Anwendbarkeit auf die deutsche Spieleindustrie, anhand von Experten Interviews überprüft.

Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist es herauszufinden, ob IoT-Devices automatisiert auf Sicherheitsschwachstellen getestet werden können. Da IoT-Devices über das Internet permant verfügbar sind, ist ihre Sicherheit von großer Bedeutung. Ein Angriff kann von überall auf der Welt durchgeführt werden. Die Sicherheit der IoT-Devices zu überprüfen ist nicht einfach, da nicht jeder Internetprotokolle analysieren kann. Daher wäre es von Vorteil diese Überprüfung zu automatisieren und für jeden zugänglich zu machen. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde die Kommunikation einer nicht gepatcheten IoT-Kamera analysiert. Die Daten der IoT-Kamera wurden erst mitgeschnitten, dann analysiert und zum Schluss die Analyse mittels eines Scripts zu automatisieren. Die Ergebnisse der Analyses zeigen, dass die getestete IoT-Kamera sehr bedenklich bezüglich ihrer Sicherheit ist. Die Analyse der IoT-Kamera lies sich automatisieren und anhand einer weiter IoT-Kamera evaluieren. Angriffe jedoch müssen für jede IoT-Kamera individuell generiert werden. Diese Ergebnisse zeigen, dass es noch Bedarf im Berich Sicherheit existiert, vonseiten des Herstellers und des Kunden. Die Sicherheit der IoT-Devices kommt nicht mit dem schnellen technische Fortschritt mit. Somit gibt es viele Sicherheitslücken.

In der vorliegenden Bachelorarbeit geht es um den Einfluss personenbezogener Informationen auf die Wahl bei Passwörtern. Viele Nutzer verwenden oft persönliche Angaben in ihren Passwörtern, um sich diese leichter merken zu können. Im Rahmen dieser Arbeit soll analysiert werden, um welche Daten es sich dabei konkret handelt und in welchem Umfang diese vorkommen. Weiterhin soll untersucht werden mit welchen Verfahren, basierend auf grundlegenden Informationen zu einer Person, weiterer Kontext zu eben dieser Person ermittelt werden kann. Das entwickelte Programm zur Umsetzung der Verfahren soll Sicherheitsbehörden dabei unterstützen die richtigen Passwörter von Beweismitteln, die von hoher Relevanz für Ermittlungen sind, zeitnah zu bestimmen. Der zielgerichtete Angriff wird unter Verwendung eines personenbezogenen Wörterbuchs durchgeführt, das durch das in dieser Arbeit entwickelte Tool generiert wird.

Didaktik – die Lehre des Lernens – umfasst all unsere Lebensbereiche; wer lebt, der lernt. Im Zeitalter der Digitalisierung befinden sich die Lernkulturen im Wandel, die Schule ist längst nicht mehr der alleinige Ort, an dem Lehren und Lernen stattfindet. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob didaktische Modelle aus dem klassischen Schulunterricht in die moderne, digitale Welt der Computer übertragen werden können und wendet ausgewählte Modelle am Beispiel des Modding-Tutorials von Railway Empire an. Der Computer ist dabei nicht nur das Medium, sondern stellt gleichzeitig auch den Lerngegenstand an sich bereit – die Software, die es zu erlernen gilt. Das Ziel der Arbeit ist es, den Idealfall zu finden, der ein bestmögliches Erlernen des Modding-Tools sowohl qualitativ als auch im Kontext der Lerngeschwindigkeit ermöglicht. Dieser Idealfall wird anhand einer didaktischen Analyse ermittelt, die unter anderem den Lerninhalt, die möglichen Methoden und die Zielgruppe, mit besonderem Augenmerk auf ihre Motivation, prüft. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse wird die Umsetzung des Idealfalls mit den zuvor bestimmten didaktischen Modellen geplant und abschließend umgesetzt. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass didaktische Modelle in den Bereich der digitalen Welt übertragbar sind. Der entwickelte Idealfall des Modding-Tutorials von Railway Empire folgt in seinem Aufbau gängigen Unterrichtsabläufen und beachtet die Qualitätsmerkmale für ein optimales Vermitteln. Weitere Untersuchungen zum Thema der digitalen Didaktik sind zur Untermauerung der Ergebnisse vorteilhaft.