Diese Arbeit untersucht die Verwendung von WiFi-Sensing, um feingranulare Bewegungen der Hände und Arme, hier der deutschen Gebärdensprache, zu erkennen. Zu diesem Zweck werden zunächst Kanalzustandsinformationen verschiedener statischer und dynamischer Gesten mithilfe zweier ESP32-Boards aufgezeichnet. Diese werden anschließend gefiltert und mittels maschinellem Lernen (LSTMs und Inception Time) analysiert. Beide Modelle liefern vielversprechende Ergebnisse, wobei das Inception Time Modell mit ca. 85\% Genauigkeit bessere Ergebnisse liefert als das LSTM Modell mit nur ca. 72\%. Die Modelle werden verglichen und die Ergebnisse tiefgehend diskutiert.

Diese Masterarbeit untersucht Methoden der automatischen sensorischen Erkennung und Analyse von physikalischen, chemischen und anderen Tatortspuren unter Verwendung von Augmented Reality an echten Tat- und Einsatzorten. Es wird ein Konzept der zukünftigen Nutzung der Methoden aufgestellt und anhand dessen bestehende Forschungslücken bezüglich der Verwendung von AR an Tatorten herausgearbeitet.

Ziel dieser Arbeit ist es, ein didaktisches Konzept für ein Serious Game zum Thema Klimaschutz zu entwickeln, das Personen im Alter von 14 bis 27 Jahren für den Klimaschutz sensibilisiert und dessen Entwicklung fördert. Zu diesem Zweck wird ein bestehender Prototyp eines Klimaschutzspiels analysiert und auf Basis eines dafür entworfenen didaktischen Konzepts optimiert. Das Serious Game soll den Spielenden helfen, klimarelevante Prozesse zu verstehen, mentale Modelle auszubauen und die Bedeutung ihres eigenen Handelns zu erkennen. Durch eine Evaluation wird über- prüft, ob die Verbesserungen zu einem positiven Spielerlebnis führen und in welchen Bereichen weitere Optimierungen notwendig sind.

Im Zuge der Digitalisierung haben sich in den vergangenen Jahren die Straftaten in ihrer Komplexität und Vielfalt stark weiterentwickelt. Insbesondere Täter der Wirtschaftskriminalität profitieren immer stärker von den Vorteilen. Aus diesem Grund wird die Polizei vor neue Herausforderungen gestellt. Immer größere Datenmengen müssen im Rahmen der Ermittlungen gesichtet und ausgewertet werden. Deshalb sind mordernste Technologien für die heutige Ermittlungsarbeit unverzichtbar geworden. Anhand einer spezialisierten Datenbank soll für einen abstrakten Fall eines Schneeballsystems die Bedeutsamkeit solcher Tools herausgearbeitet werden. Dafür steigt die Arbeit zunächst in die Thematik der Wirtschaftskriminalität ein. Anschließend wird auf bereits bestehende datenbankbasierte Systeme eingegangen, die derzeit zur Ermittlungsunterstützung herangezogen werden. In einem weiteren Kapitel werden die Initialisierung und Verwaltung der spezialisierten Datenbank im Detail beschrieben. Hierfür wird dem Leser vorab der zugrundeliegende Sachverhalt dargestellt und alle für die Entwicklung einer Datenbank benötigten Grundlagen mitgegeben. Im Rahmen der praktischen Anwendung konnten verschiedene Erkenntnisse gewonnen werden, die in einem separaten Abschnitt beleuchtet werden. Die Arbeit schließt mit einem Resümee, das die Beteiligung einer solchen Datenbank an einem Ermittlungserfolg bewertet.

Diese Arbeit befasst sich mit der Analyse und Erweiterung verschiedener Sicherheitsstrategien im Bereich moderner IT-Infrastrukturen. Dabei werden die Unterschiede zwischen Sicherheitsstrategien für Cloud-Umgebungen und Internet der Dinge (IoT) untersucht und auf verschiedenen Ebenen analysiert. Insbesondere wird darauf eingegangen, wie diese Sicherheitsstrategien umfassend integriert werden können, einschließlich der Einbindung menschlicher Prozesse und der Sicherstellung von Zukunftssicherheit durch neue Technologien. Der praktische Teil der Arbeit umfasst den Vergleich zweier Vulnerability-Scanner, am Beispiel einer virtuellen Maschine, die durch verschiedene Konfigurationen gehärtet wurde.