Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften
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Softwaregestützte Verfolgung von
Bitcointransaktionen : Software-based tracking of
Bitcoin-Transactions
(2015)
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Martin Küchler
- Die Aufgaben dieser Bachelorarbeit sind sowohl die Behandlung der wichtigsten theoretischen Grundlagen von Bitcoin, als auch die Konzeption und Entwicklung eines Programmes für die Verfolgung von Bitcoins. Es werden dabei die anzuwendenden Kriterien untersucht und anschließend die Konzeption und Implementierung beschrieben. Abgeschlossen wird die Arbeit mit dem Test des Programms und einer Auswertung der Nützlichkeit bzw. Anwendbarkeit dieses Programms.
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Etablierung einer Methode zur mikroskopischen Blutaltersbestimmung
(2017)
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Hendrik Reichelt
- Blutspuren gehören zu den wichtigsten Beweismitteln in der Forensik. Über eine Blutspurenanalyse können beispielsweise Form, Anzahl und Größe von Blutrückständen analysiert und unter Berücksichtigung naturwissenschaftlicher Gesetzmäßigkeiten interpretiert werden. Diese Parameter lassen häufig Rückschlüsse auf die Art und Stärke einer Gewalteinwirkung zu, jedoch selten darauf wie alt eine Blutspur ist, beziehungsweise wann die Gewalteinwirkung stattgefunden hat. Methoden, die beispielweise auf RNA–Analyse oder der Spektroskopie beruhen, machen es sich zum Ziel dies festzustellen. Viele dieser Methoden sind jedoch invasiv, zerstören also zwangsläufig die Blutspur. Nicht invasive Strategien hingegen können mehrfach angewendet und deren Ergebnisse gemeinsam interpretiert werden, um eine möglichst genaue Abschätzung abgeben zu können. Dies erweist sich vor allem dann als Vorteil, wenn die Zahl der Blutspuren am Tatort limitiert ist. Die im Folgenden vorgestellte, nicht invasive Methode soll eine Option für eine möglichst akkurate Altersschätzung innerhalb eines kurzen Zeitraumes, nach Beginn der Trocknung darstellen, indem sie die bei der Trocknung des Bluttropfens entstandenen Risse in den festen Ablagerungen analysiert. Hierbei werden Bilder vom trocknenden Blutfleck in zeitlich bestimmten Abständen geschossen. Nach einer Reihe von Bildbearbeitungsprozessen, kann die Zahl der weißen Pixel, als Maß für die Größe der Trocknungsrisse, sowie die sich daraus ergebenden prozentualen Anstiege, gegen die Zeit in ein Koordinatensystem eingetragen und über Graphen dargestellt werden. In Zukunft könnten anhand dieser Graphen Funktionen approximiert werden, die eine Einordnung eines, in einem fest definierten Zeitraum ermittelten Anstiegs der Pixelzahl, der von einem weiteren Blutfleck erfasst wurde, zu einem bestimmten Zeitraum ermöglichen. Diese Arbeit soll einen grundlegenden Ablaufplan zur Erstellung von Versuchsreihen liefern, mithilfe derer eine Blutspur zeitlich abhängig auf morphologische Veränderungen, in Form von Trocknungsrissen, analysiert und für eine Altersschätzung weiterer Blutspuren, in Abhängigkeit der Umgebungsfaktoren, herangezogen werden kann.
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Identify genetic variants underlining/ involved in the molecular mechanism be-hind the activation of estrogen receptor beta in adipose tissue and the effect on metabolism
(2017)
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Rami Richi
- Obesity is a major public health issue in many countries and its development leads to many severe conditions. Adipose tissue (AT) simply called fat, in males visceral adipose tissues (VAT) are dominant. Estrogens play an important role in many pathological processes.
In this study, one of the subtypes of the estrogen receptor ER-beta is activated using KB (Specific ligand) treatment on VAT.
In this study, I investigated the metabolism effectof KB treatment on VAT using bioinformatics methods.
In this thesis study, I applied several bioinformatics methods such as differential expression gene analysis, pathway analysis, RNA splicing analysis and SNPs callings to make the prediction of the effect of KB treatment on VAT. A list of candidate genes, pathways and SNPs were identified in this study, which could provide some clues to reveal the genetic mechanism underlying the KB treatment effect. The results of my study show that the KB treatment on VAT has caused significant effect.
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Analyse und Bewertung von bestehenden Konzepten zur Nutzung Prozeduraler Content Generierung in Games
(2018)
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Tom Künzer
- Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von bestehenden Konzepten zur Nutzung Prozeduraler Content Generierung in Games, sowie mit einer aus der Analyse resultierenden Bewertung dieser. Durch eine Aufschlüsselung von Konzepten veröffentlichter Games und algorithmischer Ansätze wird ermittelt, welche Möglichkeiten für die Entwicklung von Games bestehen und wie computergesteuerte Generierung als Werkzeug das künstlerisch-handwerkliche Produkt des Entwicklers erweitern kann.
Zur Analyse stehen neun repräsentative Games, die Prozedurale Content Generierung nutzen, sowie fünf algorithmische Konzepte, mit deren Hilfe Content prozedural generiert werden kann. Die Ergebnisse von Analyse und Bewertung von Games und Algorithmen belegen die Bedeutung Prozeduraler Content Generierung als Werkzeug zur Erweiterung des menschlichen Schaffensvermögens. Untersuchte Konzepte werden ergänzend zu einem Kompendium mit weiteren Methoden und Literaturhinweisen entwickelt.
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Vergleichende morphognostische und morphometrische Analysen an rezentem Schädelmaterial
(2018)
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Lilli Richter
- Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Alters- und Geschlechtsbestimmung eines rezenten Schädels mit Hilfe einfacher morphognostischer und morphometrischer Methoden. Im morphognostischen Teil wird eine Altersschätzung anhand der Schädelnahtobliteration und der Zahnabrasion sowie eine Geschlechtsdiagnose mit Hilfe morphognostischer Schädelmerkmale durchgeführt. Nach einer morphometrischen Aufnahme des gesamten Schädels sowie des Felsenbeines wird das Geschlecht zudem mittels einer Diskriminanzanalyse bestimmt. Basierend auf diesen Untersuchungen werden anschließend ein Vergleich sowie eine Bewertung der verwendeten Methoden durchgeführt, wobei Probleme der einzelnen Verfahren diskutiert werden und eine Einschätzung der Genauigkeit erfolgt. Ein weiteres Ziel der Arbeit ist, mit Hilfe der Ergebnisse zu beurteilen, inwieweit
eine Alters- und Geschlechtsbestimmung nur anhand eines Schädels möglich ist und wie aussagekräftig diese sind.
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Konzeption und prototypische Implementierung eines Rhythmik-Videospiels mit automatischer Levelgenerierung auf Grundlage der Analyse von Musikstücken
(2018)
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William Rapprich
- In dieser Arbeit wird ein prototypisches Rhythmik-Videospiel f� ur die Virtuelle Realit � at konzipiert und entwickelt. Das Hauptmerkmal der Anwendung ist die automatische Generierung der Spielrunde auf Grundlage der Analyse von Musikst� ucken, welche � uber eine freie Softwarebibliothek realisiert ist, die Audiodateien einlesen und musikalische Merkmale extrahieren kann. Abschlie� end wird die Eignung der generierten Spielinhalte in Bezug auf die Wahrnehmung der Musikst� ucke durch den Spieler evaluiert.
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Digital Forensic Readiness
(2018)
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Melanie Riedler
- Inhalt dieser Bachelorarbeit ist die Etablierung der Digital Forensic Readiness in Unternehmen. Diese Arbeit soll zeigen wie sehr die Umsetzung der Digital Forensic Readiness zu einer effektiven Untersuchung beitragen kann. Best Practices sollen Institutionen als Verbesserungsmöglichkeiten dienen die Digital Forensic Readiness umzusetzen. Das Ende dieser Arbeit bildet ein selbstständig erarbeiteter Workshop. Die daraus entstandenen Ergebnisse werden eruiert, ausgewertet und abschließend diskutiert.
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Auswertung von Analyseergebnissen anthropogener Inhaltsstoffe im Abwasser der Stadt Chemnitz, Ableitung von Herkunftsbereichen und Indirekteinleitern sowie Erprobung eines möglichen Verfahrens zur Elimination von Spurenstoffen am Ablauf der Kläranlage Chemnitz
(2018)
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Elly Pause
- Die vorliegende Abschlussarbeit gibt einen Überblick über die Herkunftsbereiche und Eintragspfade von Spurenstoffen, die in den Ab- und Gewässern der Region Chemnitz auftreten. Des Weiteren wird die Effizienz der Zentralen Kläranlage der Stadt Chemnitz hinsichtlich ihrer Eliminationsleistung von Mikroschadstoffen untersucht. Zudem soll die Analyse des Indirekteinleiterkatasters der Stadt aufschließen, inwieweit eine derzeitige Überwachung der Stoffeinträge stattfindet. Während sich der erste Teil der Arbeit mit der Untersuchung vorhandener Daten beschäftigt, wird im weiteren Verlauf eine Maßnahme zur Spurenstoffreduzierung mithilfe einer Aktivkohleadsorption beschrieben und auf ihre Leistung überprüft. Bei der Auswertung der Analyseergebnisse wird deutlich, dass ihre Wirksamkeit von der jeweilig untersuchten Stoffgruppe abhängt.
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Implementierung einer Schrifterkennung auf Basis Neuronaler Netze am Beispiel einer IBAN-Erkennung
(2017)
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Thomas Pircher
- Inhalt dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Software zur Schrifterkennung, basierend auf Neuronalen Netzen. Dies soll am Beispiel einer IBAN-Erkennung skizziert werden.
Hierfür werden zuerst grundlegende Konzepte (künstlicher) Neuronaler Netze sowie der für die Zeichen-Extraktion notwendigen Bildvorverarbeitung besprochen.
Die Implementierung des Neuronalen Netzes erfolgt auf Basis eines speziellen Frameworks, zum direkten Vergleich wird auch eine (rudimentär funktionale) Eigenentwicklung vorgestellt.
Entsprechende Tests und Messungen zeigen Stärken und Schwächen der umgesetzten Lösung und liefern somit Aufschluss darüber, welches Potential für eine weitere Behandlung der Thematik besteht.
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Entwicklung eines Goldstandards zur Evaluation von Algorithmen für die Detektion von Gefährdern in sozialen Netzwerken
(2017)
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Stefan Pabst
- Die Überwachung sozialer Online-Netzwerke spielt eine zunehmend wichtige Rolle, um die polizeilichen Aufgaben hinsichtlich Kriminalprävention und Gefahrenabwehr auch im virtuellen Raum effektiv und effizient wahrnehmen zu können. Gleichzeitig machen das enorme Volumen und die Komplexität der Daten eine manuelle Bearbeitung nahezu unmöglich. Es müssen automatisierte Verfahren entwickelt werden, welche sogenannte Gefährder in sozialen Online-Netzwerken sicher erkennen können. Für die Entwicklung, das Training und die Evaluation von Modellen für das Maschinelle Lernen werden standardisierte Referenzdaten benötigt. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines solchen Goldstandards mit Trainings- und Testdaten für Algorithmen zur Detektion von Gefährdern in sozialen Online-Netzwerken. Es werden Kriterien für die Auswahl relevanter Profile und Attribute erarbeitet und Anforderungen für die Strukturierung und Ablage der Daten formuliert. Weiterhin werden konkrete Profile und Feature-Kandidaten sowie ein XML-Schema und Dateilayout für die Bereitstellung der Daten des Goldstandards vorgeschlagen. Abschließend werden die Ergebnisse kritisch gewürdigt und ein Ausblick für zukünftige Arbeiten gegeben.
