381.142 Versandhandel, Online-Shop, Electronic Shopping
Refine
Document Type
- Bachelor Thesis (8)
Language
- German (8)
Keywords
- Electronic Commerce (6)
- Arbeitsablauf (1)
- Big Data (1)
- Electronic Shopping (1)
- Künstliche Intelligenz (1)
- Mobile Commerce (1)
- Mobilfunkindustrie (1)
- Modebranche (1)
- Online-Marketing (1)
- Online-Shop (1)
Institute
In unserer heutigen digitalisierten Welt gewinnt das Thema Data-Driven Marketing für E-Commerce Unternehmen zunehmend an Relevanz, insbesondere für deren Online Shops. Vor diesem Hintergrund sind Unternehmen dazu angehalten, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen, um im Wettbewerb bestehen zu können. Daher ist die Zielsetzung dieser Arbeit Data-Driven Marketing als einflussreichen Indikator für erfolgreiche E-Commerce Unternehmen herauszuarbeiten, um die Potentialität sowie die damit eingehenden Wettbewerbsvorteile im Markt einzuschätzen. Die Ausarbeitung basiert auf Fachliteratur, Studien, einer vom Autor erhobenen quantitativen Umfrage und aufgrund der Aktualität des Themas auch vermehrt auf Online-Artikel aus dem Internet.
Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass die Datensammlung und Datenverwertung für das Erreichen von Wettbewerbsvorteilen unabdingbar geworden ist. Die Kernaussage der Arbeit verdeutlicht, wie einflussreich Data-Driven Marketing für kundenzentrierte Angebote, positive Nutzerinteraktion und steigende Verkäufe ist. Zudem wird erkennbar, dass der stationäre Handel sich ohne die Nutzung von E-Commerce in immer größeren Schwierigkeiten befindet und umgekehrt Online Shops den Trend verfolgen, Brücken zum stationären Handel zu schlagen, um demnach beide Verkaufskanäle für die Steigerung der Profitabilität des jeweiligen Unternehmens wahrzunehmen.
Potenziale von Big Data und künstlicher Intelligenz zur
Optimierung von Geschäftsprozessen im Handel
(2022)
Die Digitalisierung und dahingehend ihr Technologien Big Data und künstliche Intelligenz bringen frischen Wind in Handelsunternehmen. Sie können durch die Technologien neue Grenzen in der Effektivität und Effizienz bestehender Prozesse setzen. Darum sollten Unternehmen diese Potenziale ausschöpfen. Ziel dieser Arbeit ist diese Potenziale zu erkennen und anhand eines Praxisbeispiels darzustellen. Daraus resultiert die Forschungsfrage: Wie können Unternehmen im Online-Handel Big Data- und künstliche Intelligenzen anwenden, um Prozesse nachhaltig und langfristig zu optimieren? Spezifisch wurde in dieser Ausarbeitung das Potenzial gefunden, die Kundenkommunikation durch eine künstliche Intelligenz zu besetzen, Teile des Logistikmanagements zu übernehmen und den Retourenprozess effizienter und effektiver zu machen. Somit könnten Unternehmen mit dem Einsatz der Technologien,
Kundenzufriedenheit, Umsätze und Gewinne steigern und die
Bearbeitungsgeschwindigkeit und den Retourenprozess von dem Anruf bis hin zu der gewünschten Form der Rückerstattung kürzen
Die vorliegende Bachelorarbeit beschreibt die aktuellen Notwendigkeiten im Mobile Commerce und deren konkrete Implementierung. Dabei wird durch die Darstellung von Hürden und Problemen in der Praxis der Umfang der Umsetzungen deutlich gemacht.
Dies wird anhand einer Fallstudie geprüft und ergänzt. Die Bachelorarbeit ist für Unternehmen, die Ihren Onlineshop als digitalen Verkaufskanal verstärkt auf Mobilgeräte ausrichten wollen, interessant.
"Anderen Kunden kauften auch …" : datengestützte Personalisierung von Angeboten in Ecommerce-Stores
(2020)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema der Personalisierung von E-Commerce Seiten. Das heutzutage gängige Verfahren der Website- und Produktanpassung von Anbietern wird durch Datenschutzgesetze und technische Hürden limitiert. Um einen anderen Ansatz zu verfolgen, werden in dieser Arbeit die Möglichkeiten von generierten Metadaten untersucht, die bereits beim ersten Besuch der Website verfügbar sind und keinen Personenbezug aufweisen.
Dieser Ansatz wird mithilfe des Google Analytics Datensatzes eines kooperierenden Unternehmens aus der Mobilfunkbranche untersucht. Es werden unterschiedliche, dem Ansatz entsprechende, Informationen herangezogen, um durch eine graphisch-wirtschaftliche Betrachtung Auffälligkeiten im Kaufverhalten zu finden. Es soll aufgezeigt werden, dass ein bestimmtes Merkmal, das ein Kunde aufweisen kann, eine Affinität zu einem Produktmerkmal hat. Diese Muster könnten dann als Basis für eine Personalisierungsmaßnahme für diese Nutzergruppe herangezogen werden.
Die Analyse zeigt, dass nur eine geringe Anzahl an Muster innerhalb des Ansatzes umsetzbar sind. Ein geringer einstelliger Prozentteil der Nutzer des betrachteten E- Commerce Shops würden eine Anpassung erfahren. Die verwendeten Informationen können nur geringfügig eine Voraussage des Kaufverhaltens treffen, sie deuten mehr auf ein gewisses Nutzerverhalten. Durch diese könnte eine Kampagnenoptimierung oder Cross-Selling umgesetzt werden. Trotzdem bietet der Ansatz, generierte Informationen auszuwerten, interessante Informationen, falls das Kundenverhalten für den Anwender noch nicht gut bekannt war.
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit dem Thema Innovationen im Online Business durch Voice Commerce am Beispiel von Amazon Fashion.
Dabei wird der Frage nachgegangen, welche Bedeutung Voice Commerce im Online Business trägt und inwiefern dies die Konsumenten im Allgemeinen bzw. in Bezug auf Amazon Fashion beeinflusst. Als Methodologie dient eine literaturbasierte Analyse. Das Modebusiness und Online Business wurden angesichts Strukturdaten, Akteure und aktueller Trends beleuchtet.
Die Themenfelder Trends im Konsumverhalten, Shopper Marketing und Verkaufsförderung wurden ebenfalls untersucht. Anhand des Praxisbeispiels wurde die Innovation Voice Commerce vertieft behandelt.
Ziel dieser Arbeit ist es, entsprechend der Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen, die Relevanz von Voice Commerce
im Online Business abzuleiten.
In dieser Bachelorarbeit wird die Bedeutung von Social-Media-Marketing speziell für ECommerce-Shops in der Modebranche dargestellt. Anfangs wird der Begriff Social-Media-Marketing abgegrenzt und ein Leitfaden für einen Social-Media-Auftritt erstellt. Abschließend wird das Zusammenspiel von Social-Media-Marketing, E-Commerce-Unternehmen und der Modebranche erläutert. Die erarbeitete Forschungsliteratur wird am Ende durch qualitative Experteninterviews ergänzt.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit einer Verbesserung des Produktverwaltungsprozesses eines Magento Onlineshops sowie einer verbesserten Bestellverarbeitung und dessen Integration zu Unternehmenssystemen. Mögliche Optimierungsansätze werden anhand der System-landschaft des Unternehmens XECURIS GmbH & Co. KG aufgezeigt. Unternehmen sind darum bemüht, Workflows möglichst effektiv und mit geringem Zeitaufwand zu gestalten. Insbesondere Unternehmen im IT-Umfeld sind darauf angewiesen, dass komplexe Geschäftsabläufe automatisiert und fehlerfrei abgearbeitet werden. Ziel der Arbeit ist es, Schwächen an der bestehenden Infrastruktur des Unternehmens zu analysieren, Optimierungsansätze zu entwickeln sowie Ansätze zu deren Implementation aufzuzeigen.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Erstellung eines Maßnahmenkataloges zur nachhaltigen Reduktion der Retourenquote im Mode-Distanzhandel. Um dieses Ziel zu erreichen wurden zunächst die theoretischen Grundlagen des Distanzhandels und des Retourenmanagements beschrieben. Im weiteren Verlauf wurde als Basis des Maßnahmenkataloges eine quantitative Onlineumfrage zur Erforschung des Retourenverhaltens der Konsumenten durchgeführt, um hieraus erfolgsversprechende Handlungsempfehlungen abzuleiten. Das Ergebnis der vorliegenden Arbeit stellt eine Potentialanalyse der Maßnahmen dar, welche unter Berücksichtigung des Aufwandes die Umsetzungsfähigkeit der Handlungsempfehlungen für Distanzhandelsunternehmen aufzeigt. Resümierend wird die Relevanz der Thematik sowie die Wertigkeit des Maßnahmenkataloges mithilfe einer qualitativen Expertenbefragung abgeschlossen