005.3 Open Source, Anwendersoftware
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Die Digitalisierung aller Prozesse in den Unternehmen schreitet stetig voran. In den Bereichen Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung werden CAQSysteme eingesetzt. Die Einführung neuer Software stellt einen Wandel für das Unternehmen und seine Mitarbeiter dar. Zum Zeitpunkt der Untersuchung war die Systemeinführung bereits zu ca. 70% vollzogen. Der Erfolg des Wandels wird maßgeblich durch die Mitarbeiterbeteiligung bestimmt.
Deshalb stehen die Mitarbeiter im Fokus dieser Masterthesis. Im Rahmen einer Befragung wurde eine quantitative Studie zum Changemanagement im Unternehmen durchgeführt. Der Analyse lag das 5-Stufen-Modell nach Krüger zugrunde. Mit den Ergebnissen war eine präzise Bestimmung des Ist-Standes der Mitarbeiter und des Unternehmens im Change Prozess möglich. Ein großer Teil der Befragten war von der Notwendigkeit des CAQ überzeugt und ca. die Hälfte der Beteiligten war motiviert, die Systemeinführung zukünftig aktiv zu unterstützen. Zusätzlich wurden Demotivatoren aufgedeckt, welche die Mitarbeiter in ihrer Arbeit behinderten. Um den Wandel erfolgreich abzuschließen, wurde empfohlen, die Kommunikationsstrategie des Unternehmens anzupassen. Allgemein müssen die Mitarbeiter frühzeitig in neue Projekte einbezogen werden
Diese Arbeit befasst sich mit dem Postproduktionsprogramm DaVinci Resolve Studio 16 und der Software Silverstack LAB im Hinblick auf deren Einsatz im DIT Workflow professioneller Produktionen. Üblicherweise wird dafür die speziell für diesen Zweck entwickelte “Dailies” Software Silverstack LAB verwendet. Diese ist jedoch sehr teuer, nur als Abo für einen begrenzten Zeitraum nutzbar und ausschließlich für Mac Betriebssysteme. Blackmagic’s DaVinci Resolve Studio 16 hingegen kostet weit weniger und bietet zahlreiche professionelle Funktionen und ist außerdem sowohl auf Mac Systemen als auch in Windows nutzbar. Ziel ist es herauszufinden, inwiefern sich das Postproduktionsprogramm DaVinci Resolve Studio 16 für einen professionellen DIT Workflow im Vergleich zu Silverstack LAB eignet und inwiefern es eine günstigere Alternative darstellt. Mit vorproduziertem Material werden die beiden Programme anhand eines Workflows auf die Anforderungen professioneller Produktionen getestet. Die Bearbeitung des Workflows mit beiden Programmen wird dokumentiert und resultierende Ergebnisse verglichen.
In the practice of software engineering, project managers often face the problem of software project management.
It is related to resource constrained project scheduling
problem. In software project scheduling, main resources are considered to be the employees with some skill set and required amount of salary. The main purpose of software
project scheduling is to assign tasks of a project to the available employees such that the total cost and duration of the project are minimized, while keeping in check that
the constraints of software project scheduling are fulfilled. Software project scheduling (SPSP) has complex combined optimization issues and its search space increases exponentially when number of tasks and employees are increased, this makes software project scheduling problem (SPSP) a NP-Hard problem. The goal of software project scheduling problem is to minimize total cost and duration of project which makes it multi-objective problem. Many algorithms are proposed up till now that claim to give near optimal results for NP-Hard problems, but only few are there that gives feasible set of solutions for software project scheduling problem, but still we want to get more efficient algorithm to get feasible and efficient results.
Nowadays, most of the problems are being solved by using nature inspired algorithms because these algorithms provide the behavior of exploration and exploitation. For solving
software project scheduling (SPSP) some of these nature inspired algorithms have been used e.g. genetic algorithms, Ant Colony Optimization algorithm (ACO), Firefly etc.
Nature inspired algorithms like particle swarm optimization, genetic algorithms and Ant Colony Optimization algorithm provides more promising result than naive and greedy algorithms. However there is always a quest and room for more improvement. The main purpose of this research is to use bat algorithm to get efficient results and solutions for software project scheduling problem. In this work modified bat algorithm is implemented where a different approach of random walk is used. The contributions of this thesis are to: (1) To adapt and apply modified multi-objective bat algorithm for solving software project scheduling (SPSP) efficiently, (2) to adapt and apply other nature inspired algorithms like genetic algorithms for solving software project scheduling (SPSP) and (3) to compare and analyze the results obtained by applied nature inspired algorithms and provide the conclusion.