004.65 Software-defined networking, Netzwerktopologie
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Keywords
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Institute
In dieser Bachelorarbeit wird ein Überblick über die Management- und Orchestrierungskomponente eines 5G Mobilfunknetzes sowie dafür relevante, zugrundeliegende Konzepte gegeben. Die Sicherheitsrelevanz des MANO-Systems wird anhand der Ergebnisse einer Risikoanalyse eingeordnet. Die daraus abgeleiteten Sicherheitsvoraussetzungen werden mit bereits bestehenden Zertifizierungs-Tests verglichen und somit herausgearbeitet, für welche Sicherheitsaspekte zukünftig ein MANO-spezifischer Zertifizierungstest erstellt werden muss. Um die Arbeit abzuschließen, wird ein beispielhafter Test-Entwurf vorgestellt, mit
welchem sich eine der noch offenen Sicherheitsvoraussetzungen überprüfen lassen könnte.
In dieser Arbeit werden drei Modelle entworfen und verglichen, mit welchen Meinungsführer in einem Twitter-Netzwerk erkannt werden können. Dazu wird ein Datensatz mit 600.000 Tweets von 100.000 Twitter-Nutzern von April bis Juni 2021 ausgewertet. Zur Bestimmung des Einflusses eines Nutzers werden sowohl topologische Informationen des Netzwerkes als auch Reaktionen auf einzelne Tweets einbezogen. Anschließend werden Korrelationen zwischen dem Grad der Meinungsführerschaft und der Toxizität der Tweets untersucht. Dafür wurde eine Recherche zu Software zur Analyse von Graphen durchgeführt und Neo4j als passendes Werkzeug ausgewählt. Es konnte gezeigt werden, dass der ArticleRank als Zentralitätsalgorithmus geeignet ist, Meinungsführer zu erkennen. Meinungsführer sind weniger toxisch als andere Nutzer, allerdings ist dies nur ein schwacher Indikator. Durch die Modellierung der Häufigkeit, wie oft Nutzer interagieren, können verschiedene Fragen beantwortet werden. Durch diesen Algorithmus können Konzepte der Kommunikationswissenschaft in Bezug auf Meinungsführer in sozialen Netzwerken nachgeweisen werden.
In dieser Thesis wird das Konzept des Software Defined Networkings (SDN) und den daraus resultierenden Möglichkeiten näher betrachtet. Auf dieser Grundlage wird beschrieben wie mit Hilfe einer SDN Umgebung eine kritische Infrastruktur abgesichert werden kann. Hierzu wird eine Mikrosegmentierung mit VMware NSX und auf Basis des VXLAN Protokoll realisiert. In weiterer Ausbaustufe werden zwei Rechenzentren zu einer hybriden Cloud zusammengeschlossen und demonstriert wie Layer 2 Datenverkehr zwischen beiden Rechenzentren transparent übertragen und dadurch die Sicherheit für solch ein Szenario erhöht wird. Darauf folgt ein Vergleich mit einer vergleichbaren Netzwerkumgebung, mit abschließender Beurteilung des Sicherheitsniveaus der implementierten Infrastruktur.