Die vorliegende Arbeit untersucht die Anpassung etablierter Blockchainanalysemethoden zur Erkennung von Geldwäsche auf unregulierten digitalen Marktplätze am Beispiel des Counter-Strike-Item Markts. Ziel der Arbeit ist es herauszufinden, ob eine solche Anpassung der Methode möglich ist. Dabei wurden zwei Blockchainanlysemethoden ausgewählt und mit Hilfe von weiteren Daten über den Markt an diesen angepasst. Untersucht wurde dabei eine Variante der Chainalysis-KYT Methode und eine bereits in einem anderen Paper etablierte Methode zur Analyse der Handelshäufigkeit von virtuellen Gegenständen. Diese wurden auf ihre grundlegenden Funktionen heruntergebrochen und die nötigen Datensätze für das Testen erstellt. Dabei konnte festgestellt werden, dass diese Methoden Ergebnisse liefern die verdächtige Transaktionen auf dem Markt erkennen kann und vom Markt abweichendes Verhalten von einzelnen Gegenständen erkannt werden kann. Diese Erkenntnisse demonstrieren, dass die Adaption etablierter Blockchainanalysemethoden auf unregulierte digitale Marktplätze nicht nur möglich ist, sondern auch relevante Ergebnisse liefert. Die Arbeit legt somit eine solide Grundlage für weitere Forschungen in diesem Bereich und bietet wertvolle Einblicke für die Überwachung und Regulierung solcher Märkte.

Blockchain Technologien haben in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen und bieten Unternehmen eine Vielzahl von Chancen und Herausforderungen. Es wird eine dezentrale und transparente Verwaltung von Daten und Transaktionen ermöglicht, was sie für Unternehmen in den passenden Branchen interessant macht. Digitale Assets, die auf der Blockchain-Technologie basieren und in verschiedenen Branchen wie Kunst, Musik oder Gaming Einsatzmöglichkeiten finden. Diese Arbeit untersucht die Potenziale und Risiken für Unternehmen, die in den Bereich Blockchain und digitale Assets erforschen möchten. Anhand von Fallstudien werden verschiedene Projekte im Bereich Blockchain und digitale Assets vorgestellt und analysiert, um die Potenziale und Herausforderungen darzustellen. Die Blockchain-Technologie bietet Unternehmen eine Vielzahl von Chancen, darunter eine höhere Transparenz und Sicherheit von Geschäftsprozessen, die Möglichkeit, Kosten zu senken und Effizienz zu steigern sowie eine höhere Flexibilität in der Datenverwaltung. Doch können nicht nur Unternehmen von dieser Technologie profitieren, denn digitale Assets eröffnen Künstlern, Musikern und Gamern neue Möglichkeiten, ihre Produkte digital zu verkaufen, zu besitzen und zu monetarisieren, ohne dass sie durch Zwischenhändler eingeschränkt werden. Allerdings stehen Unternehmen, die in diesen Bereich investieren möchten, auch vor Herausforderungen. Diese beinhalten technische Barrieren, wie die Skalierbarkeit, sowie rechtliche Unsicherheiten, insbesondere in den Bereichen Urheber- und Finanzrecht. Zudem müssen Unternehmen ein passendes Geschäftsmodell mit Produkten und Dienstleistungen finden, welche einen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen. Abschließend werden die zukünftigen Entwicklungen im Bereich Blockchain und non-fungible-Tokens (NFTs) untersucht und welche Chancen und Risiken sich für Unternehmen daraus ergeben könnten. Die Erkenntnisse dieser Arbeit bieten Unternehmen wertvolle Informationen für die Entscheidung, in welche Bereiche sie investieren und wie sie ihre Geschäftsmodelle anpassen

Wie viele andere Branchen nutzt auch die Modeindustrie neue Technologien zu ihrem Vorteil, um den Umsatz zu steigern und die Bedürfnisse der Kunden zu befriedigen. Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist die Beantwortung der Forschungsfrage: „Wie wird die Blockchain Technology in der Fashion Industrie eingesetzt und welche Erfolgsfaktoren sind für die Implementierung entscheidend?“. Durch eine literaturbasierte Analyse von relevanten wissenschaftlichen Journalen, Fachbüchern und Fachartikeln wurde in dieser Arbeit ein Überblick über die theoretischen Grundlagen der Blockchain Technology gegeben, Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt, Erfolgsfaktoren analysiert und anhand von zwei Praxisbeispielen die Anwendung der Blockchain Technology in der Modeindustrie dargestellt. Die Analyse zeigt, dass die Blockchain Technology durch ihre Erfolgsfaktoren viele Chancen für verschiedene Branchen bietet und gewinnbringend eingesetzt werden kann, jedoch einige dieser Erfolgsfaktoren noch Schwächen aufweisen. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass Modeunternehmen wie H&M und Louis Vuitton bereits die Vorteile der Blockchain in mehreren Geschäftsbereichen nutzen. Die Arbeit eignet sich für Unternehmer und Privatpersonen, die sich einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technologie und deren Anwendung in der Industrie verschaffen wollen.

Dezentrale Börsen verwenden meist einen sog. Automated Market Maker, um den Handel zu realisieren. Dieser ist im Hinblick auf den Preisfindungsprozess weniger effizient als ein Order Book, welches bei zentralen Börsen Anwendung findet. Für dezentrale Börsen besteht daher die Notwendigkeit, dass Arbitrageure die entstehenden Ineffizienzen ausgleichen. Diese Arbeit verfolgt das Ziel, die Effizienz von dezentralen Börsen zu untersuchen und entstehende Ineffizienzen profitabel zu nutzen. Hierfür wurde ein Arbitrage-Bot entwickelt, der sog. Flash Loans als Handelskapital nutzt und Liquiditätspools der dezentralen Börsen Uniswap V2 und Sushiswap auf Ethereum nach Arbitrageoptionen durchsucht. Nach der Ausführung des Arbitrage-Bots auf dem Mainnet lassen sich folgende Schlüsse ziehen: In wenig volatilen Märkten funktionieren dezentrale Börsen effizient, in volatilen Märkten steigt der Gas Price und damit auch die Ineffizienzen von dezentralen Börsen. Die Ergebnisse belegen eine Korrelation dieser drei Faktoren. Der größte potenzielle Profit, der vom Arbitrage-Bot identifiziert wurde, betrug ca. 690 Euro

The number of Internet of Things (IoT) devices is increasing rapidly. The Trustless Incentivized Remote Node Network, in short IN3 (Incubed), enables trustworthy and fast access to a blockchain for a large number of low-performance IoT devices. Although currently IN3 only supports the verification of Ethereum data, it is not limited to one blockchain due to modularity. This thesis describes the fundamentals, the concept and the implementation of the Bitcoin verification in IN3.