005.745 Blockchain
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Wie viele andere Branchen nutzt auch die Modeindustrie neue Technologien zu ihrem Vorteil, um den Umsatz zu steigern und die Bedürfnisse der Kunden zu befriedigen. Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist die Beantwortung der Forschungsfrage: „Wie wird die Blockchain Technology in der Fashion Industrie eingesetzt und welche Erfolgsfaktoren sind für die Implementierung entscheidend?“. Durch eine literaturbasierte Analyse von relevanten wissenschaftlichen Journalen, Fachbüchern und Fachartikeln wurde in dieser Arbeit ein Überblick über die theoretischen Grundlagen der Blockchain Technology gegeben, Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt, Erfolgsfaktoren analysiert und anhand von zwei Praxisbeispielen die Anwendung der Blockchain Technology in der Modeindustrie dargestellt. Die Analyse zeigt, dass die Blockchain Technology durch ihre Erfolgsfaktoren viele Chancen für verschiedene Branchen bietet und gewinnbringend eingesetzt werden kann, jedoch einige dieser Erfolgsfaktoren noch Schwächen aufweisen. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass Modeunternehmen wie H&M und Louis Vuitton bereits die Vorteile der Blockchain in mehreren Geschäftsbereichen nutzen. Die Arbeit eignet sich für Unternehmer und Privatpersonen, die sich einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technologie und deren Anwendung in der Industrie verschaffen wollen.
Growth by Constancy : Identifying the Impact of Taproot Asset Stablecoins on Bitcoin Adoption
(2024)
The Taproot Assets protocol is a novel technology that enables the issuance of digital assets on Bitcoin. Since its announcement, the implementation of stablecoins was a predominant use case for its development. In combination with the Lightning Network, a stable asset could generate greater utilization and offer new applications. This potential phenomenon is evaluated statistically in this thesis through quantitative research in the form of an online survey and substantive theoretical studies. Adoption is analyzed based on fundamental theories of Everett M. Rogers’ “Diffusion of Innovations”. Additionally, other relevant resources are considered to ensure profound transfer of knowledge and reliable results. The findings indicate an increase of Bitcoin adoption since
prior novices state a first usage after the integration of Taproot Asset stablecoins. Moreover, further potential is identified by the cumbrousness of the price volatility of bitcoin regarding the use as a means of payment.
Dezentrale Börsen verwenden meist einen sog. Automated Market Maker, um den Handel zu realisieren. Dieser ist im Hinblick auf den Preisfindungsprozess weniger effizient als ein Order Book, welches bei zentralen Börsen Anwendung findet. Für dezentrale Börsen besteht daher die Notwendigkeit, dass Arbitrageure die entstehenden Ineffizienzen ausgleichen. Diese Arbeit verfolgt das Ziel, die Effizienz von dezentralen Börsen zu untersuchen und entstehende Ineffizienzen profitabel zu nutzen. Hierfür wurde ein Arbitrage-Bot entwickelt, der sog. Flash Loans als Handelskapital nutzt und Liquiditätspools der dezentralen Börsen Uniswap V2 und Sushiswap auf Ethereum nach Arbitrageoptionen durchsucht. Nach der Ausführung des Arbitrage-Bots auf dem Mainnet lassen sich folgende Schlüsse ziehen: In wenig volatilen Märkten funktionieren dezentrale Börsen effizient, in volatilen Märkten steigt der Gas Price und damit auch die Ineffizienzen von dezentralen Börsen. Die Ergebnisse belegen eine Korrelation dieser drei Faktoren. Der größte potenzielle Profit, der vom Arbitrage-Bot identifiziert wurde, betrug ca. 690 Euro
Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist die Darstellung von Techniken zur Verfolgung von Transaktionen und Entitäten auf der Bitcoin Blockchain. Die zugrundeliegende Forschungsfrage lautet wie folgt:
Welche Aussagekraft und Grenzen haben Heuristiken und Analysemethoden zur Nachverfolgung von Bitcointransaktionen und wie wirken sie sich auf deren Anonymität aus?
Zur Beantwortung der Forschungsfrage wird eine Literaturrecherche durchgeführt. Die Funktionsweise der Methoden wird dargestellt, Stärken und Schwächen der Methoden werden aufgezeigt und gegebenenfalls Verbesserungsvorschläge gemacht.
Es zeigt sich, dass die Anonymität des Bitcoin-Systems aus verschiedenen Richtungen eingeschränkt werden kann. Die vorgestellten Analysemethoden haben jedoch ihre Grenzen und können die Anonymität des Bitcoinsystems nicht endgültig überwinden.
Letztendlich bleibt festzuhalten, dass die Anonymität eines Nutzers von seiner Bitcoin-Nutzung und der Nutzung seines Umfelds abhängt. Ein bewusster, anonymer Umgang mit der Kryptowährung ist die Grundlage für eine solide Privatsphäre.
The number of Internet of Things (IoT) devices is increasing rapidly. The Trustless Incentivized Remote Node Network, in short IN3 (Incubed), enables trustworthy and fast access to a blockchain for a large number of low-performance IoT devices. Although currently IN3 only supports the verification of Ethereum data, it is not limited to one blockchain due to modularity. This thesis describes the fundamentals, the concept and the implementation of the Bitcoin verification in IN3.
Traditional user management on the Internet has historically required individuals to give up control over their identities. In contrast, decentralized solutions promise to empower users and foster decentralized interactions. Over the last few years, the development of decentralized accounts and tokens has significantly increased, aiming at broader user adoption and shared social economies.
This thesis delves into smart contract standards and social infrastructure for Ethereum-based blockchains to enable identity-based data exchange between abstracted blockchain accounts. In this regard, the standardization landscapes of account and social token developments were analyzed in-depth to form guidelines that allow users to retain complete control over their data and grant access selectively.
Based on the evaluations, a pioneering Solidity standard is presented, natively integrating consensual restrictive on-chain assets for abstracted blockchain accounts. Further, the architecture of a decentralized messaging service has been defined to outline how new token and account concepts can be intertwined with efficient and minimal data-sharing principles to ensure security and privacy, while merging traditional server environments with global ledgers.
Blockchain-Governance wird oft mit der Führung von Unternehmen oder von Nationalstaaten verglichen, obwohl diese sich selbst eher als Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) und damit als reine Software verorten. In dieser Arbeit wird die Polkadot-Governance in jener Ebene, in der Menschen über Polkadot Entscheidungen treffen, dargestellt, um sie dann mit rechtlichen Konzepten, die den Rahmen für die Entscheidungsfindung in Unternehmen und Staaten bilden, sowie mit den rechtlichen Grundlagen für die Entscheidungsfindung einer DAO zu vergleichen.
As the cryptocurrency ecosystem rapidly grows, interoperability has become increasingly crucial, enabling assets and data to interact seamlessly across multiple chains. This work describes the concept and implementation of a trustless connection between the Bitcoin Lightning Network and EVM-compatible blockchains, allowing the transfer of assets between the two ecosystems. Establishing such a connection can significantly contribute to the growth of both ecosystems as they can benefit from each other’s advantages and emerge new pos- sibilities.
Diese Masterarbeit zeigt einen Ansatz zur Vorhersage von Zugverspätungen mit Hilfe von Supervised Learning. Dazu werden Modelle mit verschiedenen Algorithmen getestet und miteinander verglichen. Außerdem wird gezeigt, wie das entwickelte Vorhersagemodell in eine Blockchain-Anwendung integriert werden kann.
Diese Arbeit untersucht die Integration einer dezentralen autonomen Organisation (DAO) in eine bestehende Lernplattform. Dabei werden mögliche Schnittpunkte zwischen den beiden Konzepten gesucht und deren Potenziale und Herausforderungen analysiert. Zunächst werden die theoretischen Grundlagen von Blockchain-Technologie, DAO und Lernplattformen vorgestellt. Darauf basierend werden die Prozesse auf einer Lernplattform auf eine mögliche Integration einer DAO untersucht. Besonderer Fokus liegt dabei auf den Prozessen Bezahlung und Bewertung. Es stellt sich heraus, dass der Reviewprozess zum einen mehr Überschneidungspunkte hat und zum anderen viele weitere Prozesse auf diesen aufbauen. Im Hauptteil der Arbeit wird daher ein Konzept für die Integration einer DAO im Bewertungsprozess entwickelt und erste Grundlagen für eine Umsetzung gelegt. Dabei werden verschiedene Ansätze, die sich auch aus den Fallstudien ergeben, betrachtet und verglichen, um den Anforderungen der Lernplattform und der Blockchain gerecht zu werden. Die Arbeit zeigt die Potenziale einer DAO in einer Lernplattform auf, wie bspw. transparenten Reviewprozess für neue Inhalte. Gleichzeitig werden mögliche Herausforderungen bei der Integration identifiziert und geeignete Lösungsansätze entwickelt. Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen beinhaltet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung von Lerninhalten und die weitere Integration der DAO in die Lernplattform.