006.4 Mustererkennung, Biometrie, Objekterkennung
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Keywords
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Das Ziel dieser Arbeit war es, die Qualitäten der Motion Capture Funktionen in einem Matchmoving Verfahren zu prüfen. Dafür wurden wesentliche Problematiken und Erkenntnisse aus einem theoretischen Teil zusammengefasst und als Idealzustand definiert. Der Idealzustand diente als Basis für die Testaufnahmen, die in einer methodischen Untersuchung realisiert wurden. Nach der Erstellung dieser Testaufnahmen wurden diese mit der Matchmoving Software Pftrack von ThePixelFarm unter der Berücksichtigung des angeeigneten Wissens aus dem theoretischen Teil weiterverarbeitet. Die daraus resultierten Ergebnisse wurden dokumentiert und im Fazit zusammengefasst.
Das menschliche Gesicht verrät nicht nur die Identität, das Geschlecht oder das aktuelle Befinden einer Person, sondern bietet darüber hinaus, Informationen über das Alter. Die automatische Altersschätzung von Gesichtsbildern extrahiert diese Informationen und klassifiziert diese, um eine Altersschätzung zu erzeugen. Gekoppelt mit einem Gesichtserkennungssystem kann die Leistung der Gesichtserkennung erhöht werden oder eine altersbasierte Zugangskontrolle eingerichtet werden, die nur Gesichtsbilder der Person benötigt. Ziel dieser Arbeit ist es die Leistung eines zur Verfügung gestellten Algorithmus zur automatischen Altersschätzung zu evaluieren. Die Prüfung enthält auch die Beobachtung von Einflüssen auf die Leistung des Algorithmus. Die Evaluierung wurde mit einer eigens erstellten, kontrollierten Testmenge durchgeführt, umein möglichst genaues Ergebnis zu erhalten.