006.37 Maschinelles Sehen
Refine
Document Type
- Bachelor Thesis (4)
Keywords
- Bilderkennung (2)
- Augenfolgebewegung (1)
- Maschinelles Sehen (1)
- Softwareentwicklung (1)
- Videospiel (1)
- Visuelle Wahrnehmung (1)
Institute
Anwendung moderner Bilderkennungsverfahren auf polizeiliche Problemstellungen, mit dem Ziel strafrechtlich relevante Inhalte herauszufiltern. Dabei werden die 3 Architekturen Faster R-CNN, SSD-ResNet und EfficientDet getestet. Anschließend soll eine Integration in den PA von Cellebrite
erfolgen, um die Verarbeitungspipeline innerhalb der Polizei bestmöglich zu ergänzen. Aufgrund von Systeminkompatibilitäten wurde eine eigenständige Lösung erarbeitet.
Dieses Projekt durch Matlab Software, um den Einsatz von Bilderkennungstechnologie zu erreichen, um Fahrzeugkennzeichen zu identifizieren, vor allem die Nummernbild-Vorverarbeitung, und dann die Kennzeiche-Plate-Positionierung, Extraktion, und die Kennzeichensegmentierung. Dann werden die Ergebnisse der Nummernschilderkennung durch den BP Neural-Netzwerkbetrieb gewonnen und gespeichert. Danach werden die Fahrzeuge in und aus dem Parkplatz in Matlab weiter getimt und abgerechnet. Das SPS-Steuerungsmanagementsystem Intelligent Parking wird analysiert, die SPS-Auswahl durchgeführt, die I/O-Pastenzuordnung der SPS ist so konzipiert, und das Programmflussdiagramm ist nach dem Arbeitsablauf des Parkplatzes gestaltet, der durch das Trapezdiagramm-Programm realisiert wird. Schließlich werden die von Matlab gespeicherten Informationen über DDE-Kommunikation mit dem Host-Computer verbunden, und dann wird die SPS mit dem Host-Computer verbunden, und die Überwachung und Steuerung des Parkplatzes wird im Host-Computer realisiert.
In dieser Arbeit geht es um die experimentelle Messung des Game Flows von einem Tower Defense Spiel mithilfe eines Tobii EyeX Eye-Trackers. Dabei wird die Theorie von Eye-Tracking, Flow und dem Tower Defense Genre untersucht. Die Verfasserin erstellt ein Toolchain, das eine Aufnahme von Eye-Tracking Daten ermöglicht und sucht dank einem explorativen Forschungsansatz nach Gemeinsamkeiten und Unterschieden in Daten vom 10 Versuchspersonen.
Das Toolchain besteht aus mehreren Fenstern eines Eye-Tracking Visualisierungsprogramm und einer Software, die diese Fenster aufnimmt und somit eine Analyse der aufgenommenen Daten ermöglicht. Es konnten Gemeinsamkeiten zwischen den Mustern der Visualisierung bei erfahrenen Spielern gefunden werden.
Diese Angehensweise bietet interessante Einblicke in den Game Flow, ist aber als alleinstehende Analyse nicht zu empfehlen.
This thesis proposes a solution to the practical problem of supervising relatively basic mechanic processes in robotics by means of computervision. Supervision happens by comparing the tracked movement with a known, ideal recording of the movement that acts as a model.
First, this thesis analyzes possible approaches to the problem regarding data structures and representation, ways of extracting the data from the recording and ways to compare the data sets of two recordings. Then, a specific solution is implemented in C++ and explained.