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Entwicklungsansatz eines datenbasierten Assistenzsystems zur dynamischen Ergonomiebewertung

  • Im Rahmen des Projektes „PerspektiveArbeit Lausitz (PAL) - Kompetenzzentrum für die Arbeit der Zukunft in Sachsen und Brandenburg“ wird ein datenbasiertes Assistenzsystem zur Ergonomiebewertung entwickelt. Hohe Produktvarianz und flexibel wechselnde Arbeitsaufgaben fordern die Mitarbeitenden der Montage immer stärker heraus. Der Digitale Wandel bietet Möglichkeiten, die Menschen bei ihren Tätigkeiten zu unterstützen und somit dem Fachkräftemangel und der demographischen Entwicklung entgegenzuwirken. Durch Analyse und Bewertung ergonomischer Aspekte der Arbeitstätigkeit und ein Echtzeit-Feedback zur Körperhaltung soll der Mensch bei seinen Tätigkeiten entlastet werden. Hierbei kommen auch Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Tragen. Die Attraktivität der Arbeit wird gesteigert und die Arbeitsfähigkeit der Arbeitenden bleibt länger erhalten. Der Beitrag zeigt den Ansatz für diese dynamische Ergonomiebewertung und stellt den Einsatz und die Kombination der Hardware sowie die Anforderungsspezifikationen und die geplante Softwarearchitektur vor

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Metadaten
Author:Katharina Müller-Eppendorfer, Christina Pietschmann, Alexander Engelberger, Thomas Davies, Leif Goldhahn
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-143501
DOI:https://doi.org/10.48446/opus-14350
ISSN:1437-7624
Parent Title (German):Entwicklung hybrider Arbeitssysteme
Publisher:Hochschule Mittweida
Place of publication:Mittweida
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Completion:2023
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2023/06/30
Tag:datenbasierte Assistenzsysteme,
GND Keyword:Montage; Ergonomie
Issue:1
Page Number:5
First Page:6
Last Page:10
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt