Jörg Franke, Peter Kasper, Hendrik Kötting

• In den vergangenen Jahren wurde die Bauwerksüberwachung an Stauanlagen der EnBW Energie Baden-Württemberg AG auf eine digitale Plattform umgestellt. Mit den im System vorhandenen umfangreichen Daten wachsen die Herausforderungen, die Vollständigkeit und Konsistenz zu überwachen. Weiter ergeben sich mit dem nun vorliegenden heterogenen Datensatz neue Möglichkeiten der übergreifenden Datenanalyse und der Bewertung von Abhängigkeiten von Einwirkungen und Reaktionen sowie verschiedener Messstellen untereinander. Parallel dazu haben sich die Anwendungen zur Analyse umfangreicher Daten deutlich weiterentwickelt und von reinen IT-Expertensystemen zu Endanwenderprodukten gewandelt. Dadurch können heute selbst Fachexperten relativ einfach und schnell Auswertungen erstellen, die ein tieferes Verständnis der Datenbasis ermöglichen. In diesem Beitrag werden die Überwachung der Datenübertragung und -qualität mittels Microsoft Power BI sowie die visuelle Analyse von Korrelationen umfangreicher Datenreihen mithilfe von Visplore vorgestellt.
• In recent years, dam monitoring at EnBW Energie Baden-Württemberg AG has been switched to a digital platform. With the extensive data, challenges of monitoring completeness and consistency grow. Furthermore, the data set now offers new possibilities for data analysis and the evaluation of dependencies on effects and reactions as well as different measuring points among each other. At the same time applications for the analysis of large-scale data have developed significantly and changed from pure IT expert systems to end-user products. As a result, even dam experts can easily and quickly create evaluations that allow a deeper understanding of the data base. This article shows a model of monitoring data transfer and data quality using Microsoft Power BI, as well as visual correlation analysis of large data series using Visplore.