Vorhersage der Sekundärstruktur von RNAs
- Ziel der Bachelorarbeit ist es die Verifizierung der Chou-Fasman-Präferenzen an RNA-Molekülen zu realisieren und in Entscheidungsbäume einzubinden. Des Weiteren soll auf Basis bekannter und bestehender Vorhersagealgorithmen ein Meta-Vorhersage-Server erschaffen werden. Dieser soll alle bisher bekannten Vorhersagen bündeln und auf diesem Weg eine Qualitätssteigerung erzielen. Ziel ist es, die Sekundärstruktur einer Base X, aber auch die Base X selbst in Abhängigkeit von Vorgänger- und Nachfolger-Base vorherzusagen. Dabei werden sowohl die Nukleosid-Präferenzen als auch, die durch Experimente ermittelten chemischen Verschiebungen, berücksichtigt
Author: | Kornelia Lindemann |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-9151 |
Advisor: | Dirk Labudde, Daniel Stockmann |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2010/12/07 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2010/12/07 |
GND Keyword: | RNS |
Institutes: | 03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik |
DDC classes: | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |