Online-Fraud-Detection als Webservice
- Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung eines cookielosen Verfahrens zur Identifizierung von Internetnutzern auf der Basis von Browsermerkmalen welches insbesondere zur Betrugserkennung in Webangeboten genutzt werden soll. Aufbauend auf den grundlegen-den Theorien wird ein Prototyp zur Erfassung und Auswertung dieser Merkmale vorgestellt. Daran anschließend werden die Erkenntnisse aus dem praktischen Einsatz in einem Portal sowie konkrete Anwendungsszenarien für die Nutzung einer solchen Technologie vorgestellt
Author: | Fabian Seifert |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-25230 |
Document Type: | Master's Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2012/12/17 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2012/12/17 |
GND Keyword: | NoSQL-Datenbanksystem |
Institutes: | 01 Elektro- und Informationstechnik |
DDC classes: | 004 Informatik |
Open Access: | Innerhalb der Hochschule |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |